公开(公告)号：CN117681716A

公开(公告)日：2024-03-12

申请号：CN202311823698.2

申请日：2023-12-27

Applicant: 山东正晨科技股份有限公司

Inventor： 牟珊珊 ,  陈浩 ,  宋圆圆 ,  耿一哲

IPC: B60L53/60 ,  B60L53/31 ,  B60L53/62

Abstract: 本发明实施例提供一种充电桩动态调度系统及方法，属于充电桩领域。所述充电桩动态调度系统包括：监测设备，用于监测一段时间内待监测区域中的各负载功率以及该待监测区域中布设的充电桩的输出功率；调度平台，与所述监测设备和所述充电桩网络连接，用于根据所述监测设备监测到的一段时间内的各负载功率，确定负载波动时调整充电桩的输出功率。通过上述技术方案，通过充电桩动态调度系统中的监测设备监测各负载功率以及充电桩的输出功率，使得调度平台可以根据一段时间内的负载波动调整充电桩的输出功率，提高充电效率。

公开(公告)号：CN117640302A

公开(公告)日：2024-03-01

申请号：CN202311680225.1

申请日：2023-12-07

Applicant: 齐鲁工业大学(山东省科学院) ,  山东正晨科技股份有限公司

Inventor： 郑文静 ,  孙凯健 ,  焦成宇 ,  张绪毅 ,  高鹤 ,  李军 ,  孙岳 ,  陈浩 ,  田西伟

IPC: H04L25/02 ,  H04B7/0413

Abstract: 本发明涉及高速无线通信技术领域，尤其是提供了一种压缩感知和深度学习辅助的MIMO波束空间信道估计方法。该方法包括搭建多输入多输出MIMO系统，并生成数据集；根据数据集，通过选择矩阵对所述数据集进行压缩采样，并按照8：2的比例划分训练集和测试集；构建基于全连接层的线性映射网络FC和卷积神经网络CNN的信道估计模型CSNet；根据训练集对信道估计模型进行训练，生成训练后的信道估计模型；通过训练后的信道估计模型进行信道估计，得到信道矩阵；将测试集输入训练后的信道估计模型，进行在线部署，并评估信道估计模型CSNet的性能，该方法实现了对波束空间信道的实时估计，提高了信道估计的精度以及降低了计算的复杂度，从而加快了运算速度。