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公开(公告)号：CN118071700A
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410202233.3
申请日：2024-02-23
Applicant: 山东汇金信息科技有限公司 , 山东农业大学
IPC: G06T7/00 , A01K29/00 , A61B5/107 , A61B5/00 , G06T7/11 , G06T7/60 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种牛身份识别及体尺评分系统及方法，属于畜牧业信息化技术领域。该系统包括测量通道、工业相机、相机标定带和工作站；该方法包括以下步骤：采集奶牛的彩色图像；对彩色图像进行预处理获得二值化轮廓图像；识别并分割出奶牛后蹄区域、最后一根肋骨处腰椎区域和相机标定区域；提取所需关键点坐标；计算体高的像素尺寸和体深的像素比例；计算像素点与真实长度之间的比例因子R；计算体高的实际尺寸；对奶牛的体高和体深进行评分；对奶牛进行身份识别获取标号N，按照标号N对奶牛的体尺数据和评分结果进行记录。本发明降低了人工工作量，规避人工评分的主观性，实现全过程自动化、无接触的奶牛身份识别和体尺评分。
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公开(公告)号：CN118096681A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410202231.4
申请日：2024-02-23
Applicant: 山东汇金信息科技有限公司 , 山东省农业科学院畜牧兽医研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于关键点检测的双向奶牛后乳房评分系统及方法，属于畜牧信息化技术领域。所述系统包括图像采集装置、交换机、测量通道、相机标定板、工作站；所述方法包括以下步骤：获取奶牛彩色图像；基于YOLOv8‑Pose提取彩色图像关键点；对关键点进行有效连线，并计算有效线段的像素点个数n；获取像素点与实际距离之间的比例因子R；计算有效线段的实际长度Y；对奶牛后乳房附着高度和后乳房附着宽度进行评分。本发明实现无接触、无应激的奶牛乳房评分，在保证工作人员人身安全的前提下，实现了高效精准的奶牛乳房评分，显著提高了评分效率，规避了人工评分的主观性。
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公开(公告)号：CN116909187A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310886323.4
申请日：2023-07-19
Applicant: 山东农业大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的笼养鸡群热应激智能巡检方法及系统，在鸡舍内设置巡检装置，调节拍摄位置及角度，通过环境检测仪实现环境因子的采集，确定鸡只体表温度并结合环境因子建立鸡只体温反演模型，用于对鸡只的温度进行预测；利用反演模型预测笼养鸡群中每只鸡的体温并根据体温预测值判断鸡只是否产生热应激反应，并记录产生热应激反应鸡只的第一数量；确定鸡舍内鸡只的热应激率，如果所述热应激率大于或等于预设阈值，则对鸡舍进行通风。采用全天候动态采集舍内鸡群的热红外图像，结合环境检测仪所测环境因子建立模型进行体温反演，输出舍内鸡群体温数据，进而判断舍内鸡群热应激情况，及时开启舍内通风系统，降低了人工工作量。
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公开(公告)号：CN116883921A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310886320.0
申请日：2023-07-19
Applicant: 山东农业大学
IPC: G06V20/50 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/766 , G06V10/28 , G06V10/36 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/62 , G06F18/27 , G06N20/00 , G01B11/02
Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的鸡蛋重量检测分级方法，包括：通过摄像头对层叠式笼架各层的蛋托进行图像拍摄并识别各层中的鸡蛋；将获取的图像进行图像处理并从处理后的图像寻找鸡蛋轮廓并进行鸡蛋长轴和短轴的测量；采用随机森林‑Lasso‑Logistic回归模型结合所测鸡蛋长轴和短轴建立鸡蛋重量反演模型；根据所述鸡蛋重量反演模型反演获得的鸡蛋预测值与行业标准进行对比对鸡蛋进行分级处理。鸡蛋在层叠式笼架的蛋托就进行识别重量估测，实现了鸡蛋重量的无接触式检测分级。实现在层叠式笼养模式下的鸡蛋采集、计数、尺寸重量检测、定位、分级为一体的鸡蛋收集分级工作，有利于实现智能化、精准化、规模化的养殖方式。
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