基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法

    公开(公告)号:CN112732784A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011631190.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法,包括:数据分组模块,把学生的在线行为数据按学生成绩分为优、良、中、差四组;两层事件日志生成模块,根据已知的在线行为与认知行为的映射关系,分别获取优、良、中、差每组学生认知行为事件日志及其中每个认知行为的具体在线行为事件日志,即两层事件日志;两层行为模型生成模块,以两层事件日志为输入,利用过程挖掘算法生成两层行为过程模型。本发明为发现学生行为过程模型供了新系统和方法。将两层行为过程模型作为教育数据分析中学生行为分析的有效手段,能更精确的发现有效的在线学习方式,对在线教育行业的发展具有指导意义。

    根据排污比率自动排污的云测控锅炉系统

    公开(公告)号:CN105135407B

    公开(公告)日:2017-10-24

    申请号:CN201510602933.2

    申请日:2015-09-21

    Abstract: 本发明提供了一种锅炉系统,所述锅炉系统根据排污水的质量和输入锅炉的水量进行自动控制,所述监控诊断控制器与云端服务器数据连接,以便将监控的数据传递给云端服务器,云端服务器与客户端连接,客户端可以通过云端服务器得到监控的数据。本发明客户端可以及时掌握锅炉排污运行情况,并可以及时通过客户端进行排污参数的调整,防止由于锅炉排污故障造成的大量的热能浪费。

    利用云端服务器远程监控的换热站系统

    公开(公告)号:CN104807367B

    公开(公告)日:2017-03-22

    申请号:CN201510237190.3

    申请日:2015-05-11

    Abstract: 本发明提供了一种利用云端服务器远程监控的换热站系统,所述换热站系统进一步包括换热站系统可编程控制器,可编程控制器连接云端服务器,云端服务器与换热站系统客户端连接,其中可编程控制器将测量的数据传递给云端服务器,然后通过云端服务器传送给客户端,客户端可以及时得到换热站系统的运行信息。本发明基于云计算的监控系统采用云端服务器替代传统的本地服务器,便于维护,灵活性强。

    一种对传送速度和加热温度协同智能控制的烘干装置

    公开(公告)号:CN104567346A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410789781.7

    申请日:2014-12-18

    Abstract: 一种板材的烘干装置,包括箱体、加热部件、温度传感器、可编程控制器和传送带,所述传送带穿过箱体,传送带设置速度控制部件,速度控制部件与可编程控制器进行数据连接;加热部件和温度传感器设置在箱体内,加热部件和温度传感器与可编程控制器进行连接;可编程控制器根据板材的厚度和含水率,自动调整箱体的加热温度以及传送带的速度。本发明实现板材加热温度和传送速度的智能控制,实现设备的自动化。

    一种自动温度控制的电热水器

    公开(公告)号:CN103175304B

    公开(公告)日:2013-11-06

    申请号:CN201310102850.8

    申请日:2013-03-28

    Abstract: 本发明提供了一种自动温度控制的电热水器,所述电热水器包括热水器内胆、所述的内胆由多层结构,电加热器、热水器内胆包括四个侧壁和一个底壁,所述底壁和每个侧壁的电加热器为四个,随着加热温度的升高,所述的电加热器不断的陆续的启动加热,同时根据水的流量来控制水的温度。本发明可以根据水温来控制加热功率,避免内胆的快速受热膨胀,同时根据水的流量来控制水的温度,保证加热温度的均匀。

    基于云计算的隧道窑余热智能利用系统

    公开(公告)号:CN104501610B

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510012981.6

    申请日:2015-01-11

    CPC classification number: Y02P10/265 Y02P10/283

    Abstract: 本发明提供了一种隧道窑余热利用系统,所述系统包括散热系统、云端服务器,散热系统控制器连接云端服务器,云端服务器与散热系统客户端连接,其中散热系统控制器将测量的数据传递给云端服务器,然后通过云端服务器将测量数据传送给散热系统客户端。本发明可以根据现场需求直接通过以太网更新云端服务器中的控制程序及参数,云端服务器通过以太网与控制器连接以达到对余热系统本体的控制,而不需要维护人员前往现场更新,灵活性强。

    基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法

    公开(公告)号:CN112732784B

    公开(公告)日:2022-05-10

    申请号:CN202011631190.9

    申请日:2020-12-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于过程挖掘的在线学习行为模型挖掘系统及其挖掘方法,包括:数据分组模块,把学生的在线行为数据按学生成绩分为优、良、中、差四组;两层事件日志生成模块,根据已知的在线行为与认知行为的映射关系,分别获取优、良、中、差每组学生认知行为事件日志及其中每个认知行为的具体在线行为事件日志,即两层事件日志;两层行为模型生成模块,以两层事件日志为输入,利用过程挖掘算法生成两层行为过程模型。本发明为发现学生行为过程模型供了新系统和方法。将两层行为过程模型作为教育数据分析中学生行为分析的有效手段,能更精确的发现有效的在线学习方式,对在线教育行业的发展具有指导意义。

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