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公开(公告)号:CN112557463A
公开(公告)日:2021-03-26
申请号:CN202011427786.7
申请日:2020-12-09
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明提供一种基于太赫兹介电谱的阿胶含水量检测方法及系统,属于含水量检测技术领域,获取与待检测阿胶相同批次的标准干燥阿胶的介电常数、待检测阿胶的介电常数以及水的介电常数;结合有效介质模型,根据标准干燥阿胶的介电常数、待检测阿胶的介电常数以及水的介电常数计算待检测阿胶中水分的体积系数;根据水分的体积系数计算待检测阿胶的含水量。本发明只需测试待检测阿胶、标准干燥阿胶和水的介电常数,利用有效介质模型,以干燥阿胶的介电常数为基准,计算待检测阿胶的含水量,缩短了测试时间,降低了检测成本,提高了生产效率;实现对测试样品的非接触无损测量,操作方便快速、测量频率宽、精确度高、测量值波动范围小,提高了产品质量。
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公开(公告)号:CN111879723A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010681702.6
申请日:2020-07-15
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N21/3586 , G01R27/26 , G01N21/3563 , G01N21/41
Abstract: 本公开提供了一种基于太赫兹介电谱的橡胶材料老化状态判别系统,属于橡胶材料老化判断技术领域,包括太赫兹时域光谱仪,太赫兹时域光谱仪的发射透镜天线和接收透镜天线均设置在密闭箱体中,待测样品设置在发射透镜天线和接收透镜天线的焦点处,且待测样品表面与太赫兹传输路径垂直;本公开保证了对测试样品的非接触无损测量,样品材料要求低、操作方便、测量频率宽、精确度高、测量的值波动范围小,在塑料、橡胶等绝缘材料中的老化检测中优势突出。
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公开(公告)号:CN109033185A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810678903.3
申请日:2018-06-27
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开太赫兹光谱数据自动录入光谱数据库方法及系统。其中,该方法包括:服务端初始化光谱数据库;客户端与服务端进行网络连接,并启动文件监控线程;文件监控线程检测预先设定的光谱文件存储路径下的文件信息,并向服务端发送上传文件请求;客户端接收服务端答复,当答复为“OK”时,客户端启动文件上传线程;当答复为“Busy”时,继续发送上传请求;服务端接收客户端上传的光谱文件;服务端从光谱文件名称中提取出样品名称,查询该样品在光谱数据库中是否存在初始化配置信息,若存在,则从光谱文件中解析出相关光谱参数并自动录入数据库中;否则,不做入库处理;直至上传文件列表中没有光谱文件信息。本发明自动化程度高,提升了录入效率,实用性高。
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公开(公告)号:CN106841093A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710207940.1
申请日:2017-03-31
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N21/3581
CPC classification number: G01N21/3581
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹连续波快速精准扫描系统及方法,系统包括X轴电机、Y轴电机、X轴光栅尺及Y轴光栅尺,X轴电机和Y轴电机通过X轴传动结构和Y轴传动结构带动X轴和Y轴转动;驱动电机运动的驱动器接收FPGA控制主板发送的脉冲信号,该脉冲信号来自FPGA内部锁相环输出的高速倍频时钟;X轴光栅尺通过时钟发生器与FPGA控制主板连接,FPGA控制主板通过X轴光栅尺及Y轴光栅尺实现扫描过程中的精确定位;上位机接收FPGA控制主板采集的数据实现灰度成像。采用光栅尺传感器输出的方波信号作为数据采集的基准时钟,避免了扫描过程中机械结构误差、电机速度不稳定、电机变速给扫描精度造成的影响,提高了扫描速度和精度。
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公开(公告)号:CN103118263B
公开(公告)日:2015-02-04
申请号:CN201310081666.X
申请日:2013-03-14
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种成像系统视觉特性增强装置,包括对数处理模块和函数拟合模块,所述对数处理模块对信号进行近似对数运算,求最大值运算,实现信号加权缩放,完成信号等级划分;所述函数拟合模块实现根据信号等级映射为平滑过渡的RGB色彩。本发明还提供了成像系统视觉特性增强方法,包括如下步骤:对数处理和函数拟合的步骤。本发明以较小的存储资源消耗,将信号幅值快速平滑过渡到RGB。本发明有效地解决了显示效果不理想的问题,能更好的满足人眼的视觉特性,又有效的解决了映射不理想的问题,实现了速度、资源和显示效果的平衡。
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公开(公告)号:CN103176183B
公开(公告)日:2014-10-08
申请号:CN201310077286.9
申请日:2013-03-11
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01S13/89
Abstract: 本发明公开了一种近程高分辨率探测成像方法及装置,该装置中,线性调频源7输出宽带线性调频信号至发射天线阵列6作为发射信号,同时也输出至混频器阵列3作为本振信号,接收天线阵列5收到目标回波信号后经LNA阵列4放大并输出至混频器阵列3。混频器阵列3将目标回波信号与本振信号混频得到中频信号,然后经多路数据采集模块2完成AD转换并输出至信号处理与成像模块1。本发明采用宽带线性调频信号作为探测信号,并对较远距离的探测采取延迟本振信号进行混频的措施,保证了整个探测区域的成像分辨率,而且探测范围不受最大无模糊距离的限制。只须对中频信号进行数据采集,无须宽频带高速采样系统,降低了数据采集部分的实现难度。
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公开(公告)号:CN103118263A
公开(公告)日:2013-05-22
申请号:CN201310081666.X
申请日:2013-03-14
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
Abstract: 本发明公开了一种成像系统视觉特性增强装置,包括对数处理模块和函数拟合模块,所述对数处理模块对信号进行近似对数运算,求最大值运算,实现信号加权缩放,完成信号等级划分;所述函数拟合模块实现根据信号等级映射为平滑过渡的RGB色彩。本发明还提供了成像系统视觉特性增强方法,包括如下步骤:对数处理和函数拟合的步骤。本发明以较小的存储资源消耗,将信号幅值快速平滑过渡到RGB。本发明有效地解决了显示效果不理想的问题,能更好的满足人眼的视觉特性,又有效的解决了映射不理想的问题,实现了速度、资源和显示效果的平衡。
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公开(公告)号:CN106841093B
公开(公告)日:2023-09-08
申请号:CN201710207940.1
申请日:2017-03-31
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N21/3581
Abstract: 本发明公开了一种太赫兹连续波快速精准扫描系统及方法,系统包括X轴电机、Y轴电机、X轴光栅尺及Y轴光栅尺,X轴电机和Y轴电机通过X轴传动结构和Y轴传动结构带动X轴和Y轴转动;驱动电机运动的驱动器接收FPGA控制主板发送的脉冲信号,该脉冲信号来自FPGA内部锁相环输出的高速倍频时钟;X轴光栅尺通过时钟发生器与FPGA控制主板连接,FPGA控制主板通过X轴光栅尺及Y轴光栅尺实现扫描过程中的精确定位;上位机接收FPGA控制主板采集的数据实现灰度成像。采用光栅尺传感器输出的方波信号作为数据采集的基准时钟,避免了扫描过程中机械结构误差、电机速度不稳定、电机变速给扫描精度造成的影响,提高了扫描速度和精度。
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公开(公告)号:CN112378881B
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202011132039.0
申请日:2020-10-21
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N21/3581 , G01N21/3563 , G06K9/62
Abstract: 本发明提供了一种基于太赫兹光谱的药物辨识方法,所述辨识方法包括将药物粉末压片后进行测量得到其太赫兹光谱并进行光学参数提取,将所述光学参数分为若干子频段,通过多维尺度法对各子频段的光学参数进行降维并构建凸包,将某类样本凸包内的另一类样本点数目视为凸包统计量,优选出该数值达到最小时对应的频段及光学参数。在所述优选频段内构建线性分类模型,实现未知样本对这两类的归属判别,并基于各优选频段下的多个线性二分类模型投票结果确定药物类型。该方法无化学试剂和反应,实现了全频段光学参数有效利用,模型泛化性能好。
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公开(公告)号:CN110308108A
公开(公告)日:2019-10-08
申请号:CN201910635190.7
申请日:2019-07-15
Applicant: 山东省科学院自动化研究所
IPC: G01N21/3586 , G01N21/35 , G01N21/3563 , G01N21/31
Abstract: 本公开提供了一种基于太赫兹时域光谱技术的黄芩苷含量检测方法及系统,制备黄芩苷含量不同的混合物的样本;采集空载和样本的太赫兹时域信号;对采集的空载和样本的太赫兹时域信号进行傅里叶变换,获得参考和样本的太赫兹频域信号,计算获得混合物的太赫兹吸收光谱。对光谱的吸收数据进行预处理,计算每一种配比的混合物吸收谱的相似度,剔除异常光谱,对样本进行划分,分为校正集和验证集;将校正集的太赫兹吸收谱和对应的黄芩苷浓度信息作为输入,以偏最小二乘法建立基于校正集样品数据的黄芩苷含量预测模型,对预测模型进行验证,输出验证符合要求的预测模型;利用所述预测模型对待检测的黄芩苷样本进行检测,输出检测结果。
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