-
公开(公告)号：CN111017940A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911289377.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 一种生物质基三维花瓣状碱式硅酸镍催化剂，属于无机纳米材料制备技术领域。本发明采用经过预处理的高硅含量生物质为自组装的模板，与镍基前驱体一步水热合成三维花瓣状碱式硅酸镍，克服了分步合成法步骤繁琐的缺点。本发明采用一步水热法，无需预先制备硅基材料，工艺简单，操作简便，制备周期短；过程无污染，所用的原料成本较低，无需特殊反应容器，适合批量化生产。既一定程度上解决了废弃生物质的环境污染问题，同时又充分利用其能源优势，初步实现经济效益和环境效益的统一。本发明得到的碱式硅酸镍催化剂具有高比表面积、高机械强度、高镍担载量、高活性、高稳定性、热稳定性好和成本低廉的优点，适用于高温催化反应。
-
公开(公告)号：CN114449438A
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202111241688.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于iBeacon指纹库的室内定位方法，具体包括以下具体步骤：1安装iBeacon及标定参考指纹点位置；2采集各参考指纹点的指纹信息并利用GM(1,1)模型进行数据预处理；3重构高密度离线指纹库；将拟合得到的RSS求均值后，建立指纹点并构建成离线指纹库，按照IDW插值的方式重构高密度的离线指纹库；4使用WKNN完成在线定位匹配。本发明将GM(1,1)模型用于采样数据预处理过程中，可在采样数据较少的情况下，仍能对采样数据进行降噪处理。本发明采用IDW插值法重构大容量的离线指纹库，在离线指纹点采集密度较低时，仍能保证在线阶段移动用户较高的定位精度。
-
公开(公告)号：CN114363808A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210015981.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI测距的室内定位方法，具体包括以下具体步骤：1布设蓝牙beacon基站并标定参考节点的位置；2在不同参考节点处分别采集一组信号强度RSSI值，利用加权混合滤波优化RSSI值；3采用最小二乘法对步骤2优化后的RSSI值进行分段拟合，得到分段式测距模型；4采用步骤3建立的分段式拟合测距模型和三边定位法进行室内位置推算；本发明提出的基于RSSI混合滤波和分段式拟合测距模型的室内定位方法，可应用于室内定位、行人导航等场景，可提高室内定位导航的精度；适用范围广，不局限于室内定位，也可用于室外GNSS信号严重缺失的密集城区定位。
-
公开(公告)号：CN110252380A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910624472.7
申请日：2019-07-11
Applicant: 山东科技大学
IPC: B01J27/24 , B01J37/08 , C07C253/30 , C07C255/34
Abstract: 本发明属于有机化学和催化化学领域，涉及一类用于Knoevenagel反应的氮掺杂碳负载过渡金属催化剂。本催化剂是过渡金属粒子负载到氮掺杂碳材料上，制备方法：将过渡金属盐、含氮碳的前驱体和溶剂按照(2.0~23):6:(70~100)的质量比搅拌混合均匀，去除溶剂后所的固体经焙烧、洗涤干燥而得。本发明催化剂性能好、易于反应体系分离，催化Knoevenagel反应所需条件温和且稳定性高，α,β-不饱和化合物的收率可达95%以上，适合工业化使用。
-
公开(公告)号：CN117890949A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410288068.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明属于密集城区定位技术领域，具体公开了一种顾及MAC地址的GNSS和RSSI融合定位方法，其包括如下步骤：布设发射节点并对发射节点的MAC地址进行分类，采集RSSI原始数据；当接收节点接收到来自发射节点的RSSI的同时会接收到其MAC地址，并根据MAC地址类别从三边定位法、两点定位法以及临近定位法中择其一进行定位；接收节点采集GNSS数据，采用差分定位模型获取GNSS定位结果；在GNSS和RSSI分别独立定位后，对GNSS和RSSI的定位结果进行加权融合。本发明顾及到基于MAC地址切换的RSSI定位方法，通过将GNSS和RSSI两种定位结果进行融合，保证了密集城区的定位精度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114363808B
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202210015981.1
申请日：2022-01-07
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI测距的室内定位方法，具体包括以下具体步骤：1布设蓝牙beacon基站并标定参考节点的位置；2在不同参考节点处分别采集一组信号强度RSSI值，利用加权混合滤波优化RSSI值；3采用最小二乘法对步骤2优化后的RSSI值进行分段拟合，得到分段式测距模型；4采用步骤3建立的分段式拟合测距模型和三边定位法进行室内位置推算；本发明提出的基于RSSI混合滤波和分段式拟合测距模型的室内定位方法，可应用于室内定位、行人导航等场景，可提高室内定位导航的精度；适用范围广，不局限于室内定位，也可用于室外GNSS信号严重缺失的密集城区定位。
-
公开(公告)号：CN111807380B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202010720214.1
申请日：2020-07-24
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种一锅制备三维多级结构碱式硅酸镍催化剂的方法，属于无机纳米材料制备技术领域。本发明采用软模板剂为自组装的模板，硅基和镍基前驱体同时加入，一步合成三维多级结构碱式硅酸镍，克服了传统的分步合成法步骤繁琐的缺点。本发明采用一步水热法，工艺简单，操作简便，制备周期短；过程无污染，所用的原料成本较低，无需特殊反应容器，适合批量化生产。本发明得到的碱式硅酸镍催化剂具有高比表面积、高机械强度、高活性、高稳定性、热稳定性好和成本低廉的优点，适用于高温催化反应。
-
公开(公告)号：CN111841548A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010764125.7
申请日：2020-08-01
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 一种含硅工业固体废弃物制备碱式硅酸镍催化剂的方法，属于固体废弃物资源化利用技术领域。本发明采用经过预处理的含硅工业固体废弃物为硅源，该硅基前驱体和镍基前驱体同时加入，一步水热合成三维碱式硅酸镍，克服了分步合成法步骤繁琐的缺点。本发明采用含硅工业固体废弃物为硅源，通过一步水热法制备硅酸镍材料，工艺简单，操作简便，制备周期短，无需特殊反应容器；所用的原料成本较低，实现了废弃物的高值化利用，适合批量化生产。本发明得到的碱式硅酸镍催化剂具有高比表面积、高机械强度、高活性、高稳定性、热稳定性好和成本低廉的优点，还原后适用于高温催化反应。
-
公开(公告)号：CN114449438B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202111241688.9
申请日：2021-10-25
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于iBeacon指纹库的室内定位方法，具体包括以下具体步骤：1安装iBeacon及标定参考指纹点位置；2采集各参考指纹点的指纹信息并利用GM(1,1)模型进行数据预处理；3重构高密度离线指纹库；将拟合得到的RSS求均值后，建立指纹点并构建成离线指纹库，按照IDW插值的方式重构高密度的离线指纹库；4使用WKNN完成在线定位匹配。本发明将GM(1,1)模型用于采样数据预处理过程中，可在采样数据较少的情况下，仍能对采样数据进行降噪处理。本发明采用IDW插值法重构大容量的离线指纹库，在离线指纹点采集密度较低时，仍能保证在线阶段移动用户较高的定位精度。
-
公开(公告)号：CN117890949B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410288068.8
申请日：2024-03-14
Applicant: 山东科技大学
Abstract: 本发明属于密集城区定位技术领域，具体公开了一种顾及MAC地址的GNSS和RSSI融合定位方法，其包括如下步骤：布设发射节点并对发射节点的MAC地址进行分类，采集RSSI原始数据；当接收节点接收到来自发射节点的RSSI的同时会接收到其MAC地址，并根据MAC地址类别从三边定位法、两点定位法以及临近定位法中择其一进行定位；接收节点采集GNSS数据，采用差分定位模型获取GNSS定位结果；在GNSS和RSSI分别独立定位后，对GNSS和RSSI的定位结果进行加权融合。本发明顾及到基于MAC地址切换的RSSI定位方法，通过将GNSS和RSSI两种定位结果进行融合，保证了密集城区的定位精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
14
records
(took 0.176 seconds)
