一种设备安全等级分类方法

    公开(公告)号:CN107067143A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201611263817.3

    申请日:2016-12-30

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06K9/6269 G06Q50/06

    Abstract: 一种设备安全等级分类方法,包括训练安全分类模型和实时预测设备安全等级等步骤,其中训练安全分类模型包括建立设备安全等级库;选取训练数据、提取安全特征,样本SMOTE,数据预处理,训练安全等级多分类器步骤;实时预测设备安全等级包括获取实时数据,提取安全特征,数据预处理,预测安全等级步骤,通过多次抽样技术,改善样本分布,解决了分类样本的不平衡问题、降低样本的不平衡率,在数据处理层面进行改进,降低数据的不平衡率,发挥了支持向量机模型的优势。

    一种基于多维分段拟合的设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105631596A

    公开(公告)日:2016-06-01

    申请号:CN201511004841.0

    申请日:2015-12-29

    CPC classification number: Y02P90/82 G06Q10/06313

    Abstract: 一种基于多维分段拟合的设备故障诊断方法,依次包括故障诊断训练步骤和故障诊断运行步骤,着手数据形态特征本质,基于设备故障数据,结合了多维分段拟合算法和优化的动态时间弯曲算法实现建模的模式表达和距离阈值提取功能,并通过对发现的设备异常数据提取形态特征进行模式匹配达到设备数据故障类型识别和原因诊断的功能解决当前故障诊断技术中难以高效、准确地刻画故障数据之间相似程度的难题。

    一种基于SVM分类模型的设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104573740A

    公开(公告)日:2015-04-29

    申请号:CN201410810454.5

    申请日:2014-12-22

    CPC classification number: G06K9/6269

    Abstract: 一种基于SVM分类模型的设备故障诊断方法,包括为设备数据进行预处理操作;构建故障诊断案例知识库;基于SVM分类模型,对支持向量机进行故障诊断;获取故障信息并进行检修指导,基于支持向量机的设备故障智能诊断方法最大程度地突显设备的故障特征,减少设备数据不完备、不精确的状况,为构建准确可靠的故障诊断模型提供了可能,解决诊断模型随着设备运行时间老化的问题,降低故障诊断模型的误诊率,最大幅度提高了设备故障诊断的正确率和速度。

    一种基于web图形的实时监控平台系统及其方法

    公开(公告)号:CN104410720A

    公开(公告)日:2015-03-11

    申请号:CN201410804855.X

    申请日:2014-12-22

    CPC classification number: H04L67/02 H04L67/025

    Abstract: 一种基于web图形的实时监控平台系统及其方法,包括设置平台,用于提供监控的配置信息,所述设置平台读取图形,并将图形展示给系统实施人员或管理人员,所述系统实施人员或管理人员通过图形化的设置界面进行相关配置并保存,所述设置平台将保存的配置信息同步到图形以供展现平台使用;设备参数获取终端,用于测量各个监控点的测点数据;展现平台,用于负责监控的图形化展现,所述展现平台读取来自所述设置平台的配置信息和图形,并根据配置信息及配置规则获取来自设备参数获取终端的各个监控点的测点数据,按照规则进行实时的展现。基于web图形的实时监控平台系统及其方法具有高可用性,高易用性,高融合性的优点。

    磨煤机多参数运行优化节能系统

    公开(公告)号:CN103084262A

    公开(公告)日:2013-05-08

    申请号:CN201310023620.2

    申请日:2013-01-23

    Abstract: 本发明属于电力系统信息化技术和高效节能技术领域,涉及一种磨煤机多参数运行优化节能系统。该磨煤机多参数运行优化节能系统,包括系统本体,该系统本体与电厂厂级监控系统相连,其特殊之处在于:系统本体包括应用服务器、数据库服务器与若干应用终端,该应用服务器分别连接关系数据库服务器、若干应用终端与电厂厂级监控系统中的实时数据库装置。给出磨煤机运行优化建议,通过优化建议的执行使磨煤机长期保持在最佳工况运行,在保证制粉系统效果的同时明显降低磨煤机电耗,并提高磨煤机运行的安全可靠性,经过在多个大型火电厂的实际应用,平均可以降低磨煤机电耗率15%左右,减少磨煤机故障率20%以上,具有较好的经济效益。

    一种基于多维分段拟合的设备故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105631596B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201511004841.0

    申请日:2015-12-29

    Abstract: 一种基于多维分段拟合的设备故障诊断方法,依次包括故障诊断训练步骤和故障诊断运行步骤,着手数据形态特征本质,基于设备故障数据,结合了多维分段拟合算法和优化的动态时间弯曲算法实现建模的模式表达和距离阈值提取功能,并通过对发现的设备异常数据提取形态特征进行模式匹配达到设备数据故障类型识别和原因诊断的功能解决当前故障诊断技术中难以高效、准确地刻画故障数据之间相似程度的难题。

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