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公开(公告)号:CN119832696A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411801742.4
申请日:2024-12-09
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G08B21/18 , G08B21/10 , G08B21/24 , G08B25/00 , G08B31/00 , G01R31/08 , G01W1/00 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网监测预警领域,提供了一种基于电网一张图气象灾害影响的电网监测预警系统及方法,基于用户登录时的位置信息获取对应的气象预警信息,并利用气象预警信息确定受影响地区范围内的线路以及影响线路信息;根据影响线路信息以及线路之间的关联关系进行逐级判断,确定故障线路并生成检修任务工单;基于检修任务工单确定故障线路位置,以故障线路位置为圆心搜寻,确定与故障线路位置距离阈值范围内的作业人员,并选择与故障线路位置距离最近的作业人员派发检修任务工单。本发明通过实时监测灾害发出预警,准确识别可能影响的重点用户和线路位置,自主研判精准巡视确保重点用户的线路正常运行,保障关键区域的电力供应稳定。
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公开(公告)号:CN119624118A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411717369.4
申请日:2024-11-27
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种电网技改大修项目风险监控方法、系统、设备及介质,主要涉及项目风险监控技术领域,用以解决现有方案在沟通机制上存在信息孤岛,难以及时发现和纠正潜在的违规行为和风险、技改大修项目采用统一的处理方式,很容易出现针对性不强的问题。包括:获得全部技改大修项目,以及从全部技改大修项目确定关键技改大修项目;获取各个关键技改大修项目对应的风险监控程序和各个关键技改大修项目对应数据采集系统;与各个关键技改大修项目对应数据采集系统建立连接关系,进而获得数据采集系统上传的采集数据;将采集数据输入对应的风险监控程序,获得风险监控结果。
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公开(公告)号:CN110766281B
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN201910894102.5
申请日:2019-09-20
Applicant: 国网宁夏电力有限公司电力科学研究院 , 山东鲁软数字科技有限公司
Inventor: 郭飞 , 张立中 , 沙卫国 , 李梅 , 何宁辉 , 王波 , 张振宇 , 陈鹏 , 王亮 , 史渊源 , 吴旻荣 , 蔡冰 , 詹国红 , 李桂英 , 刘世涛 , 麦晓庆 , 秦发宪 , 王伟 , 贾璐 , 徐维佳 , 张丽娟 , 马伟 , 万鹏 , 公凡奎
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端,该方法包括以下步骤:若当前风力级别超过第一阈值,启动摄像头采集图像;通过深度学习模型对所述采集图像和预存安全距离图像进行实例分割比对,确定输电导线的偏移幅度以及A、B、C三相序导线两两之间的距离与安全距离的比值;若所述偏移幅度不小于第二阈值或者任一距离比值不大于第三阈值,则发出预警提醒。本发明提供的基于深度学习的输电导线风害预警方法及终端,可以实现对于输电导线的风害预警,减少损失。
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公开(公告)号:CN119540464A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411684630.5
申请日:2024-11-22
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开的一种三维模型场景下架空输电线路改扩建方法及系统,所述方法包括:获取改扩建的杆塔台账信息;从改扩建的杆塔台账信息中提取线路名称和杆塔编码;根据线路名称,提取线路台账信息,其中,线路台账信息中包含线路中所有杆塔的杆塔台账信息,每个杆塔台账信息均包括杆塔编码、杆塔类型、挂点信息和杆塔位姿信息;根据杆塔编码,将改扩建的杆塔台账信息添加至提取的线路台账信息对应杆塔编码的杆塔台账信息中,形成改扩建的线路台账信息;根据改扩建的线路台账信息,生成改扩建后线路的三维模型。实现了对改扩建后线路三维模型的快速生成。
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公开(公告)号:CN113657309A
公开(公告)日:2021-11-16
申请号:CN202110963241.6
申请日:2021-08-20
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Adocf的穿越安全围栏违章行为检测方法,该方法包括以下步骤:对视频流图像进行解码,获取监控视频图像;将监控图像输入到Adocf网络中,检测安全围栏所在图像中的区域;将监控视频输入到Adocf网络中,判断监控视频中行人的动作是否属于跨越动作;对监控视频中出现的行人进行人体关键点实时监测,获取关键点的坐标信息;将行人跨越动作前后脚踝关键点的坐标信息与安全围栏最底部坐标信息进行比对,判断是否为跨越安全围栏。有益效果:通过2D进行安全围栏检测,获取图像中的安全围栏,3D进行穿越安全围栏动作检测,同时结合2D与3D判断交互进行跨越安全围栏违章行为检测,实现更精确高效的效果。
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公开(公告)号:CN113673696B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202110963263.2
申请日:2021-08-20
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化联邦学习的电力行业起重作业违章检测方法,该方法包括以下步骤:S1、使用联邦学习C,对A节点和B节点使用本地数据进行训练并得到模型;S2、将步骤S1中得到的模型输入强化学习模块,使用强化学习DQN进行模型融合,调整A节点和B节点模型的权值;S3、强化学习模块通过强化学习,生成强化融合模型;S4、联邦学习C中心节点使用强化融合模型采用加权平均来对A节点和B节点的模型进行模型融合;S5、将融合后的模型下发到A节点和B节点;S6、重复步骤S1到S5,直至模型训练完成。有益效果:使用强化学习保证联邦学习共同建模效果,选择优质节点共同建立模型,降低异构性问题的影响。
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公开(公告)号:CN117709867A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311520067.3
申请日:2023-11-14
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06V30/148 , G06V30/41
Abstract: 本发明提供一种基于图像识别的项目进度管控系统及方法,管理属于电力系统项目管理技术领域,所述系统包括:项目资料接收模块,用于加载项目执行部门准备上传的项目资料;图像识别模块,用于对加载的项目资料进行图像识别,并将识别的项目信息与已保存项目进行比对;项目资料归档模块,用于允许项目信息比对通过的项目资料上传,并保存到对应项目中;项目进度管理模块,用于将项目资料提供给上级电力部门进行进度。本发明通过图像识别方式对加载的项目资料的项目信息自动进行匹配验证,确保上传项目资料的准确性,减少了人工验证的时间,提高了项目进度管理的效率。
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公开(公告)号:CN113673696A
公开(公告)日:2021-11-19
申请号:CN202110963263.2
申请日:2021-08-20
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化联邦学习的电力行业起重作业违章检测方法,该方法包括以下步骤:S1、使用联邦学习C,对A节点和B节点使用本地数据进行训练并得到模型;S2、将步骤S1中得到的模型输入强化学习模块,使用强化学习DQN进行模型融合,调整A节点和B节点模型的权值;S3、强化学习模块通过强化学习,生成强化融合模型;S4、联邦学习C中心节点使用强化融合模型采用加权平均来对A节点和B节点的模型进行模型融合;S5、将融合后的模型下发到A节点和B节点;S6、重复步骤S1到S5,直至模型训练完成。有益效果:使用强化学习保证联邦学习共同建模效果,选择优质节点共同建立模型,降低异构性问题的影响。
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