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公开(公告)号：CN119832696A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411801742.4
申请日：2024-12-09
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G08B21/18 , G08B21/10 , G08B21/24 , G08B25/00 , G08B31/00 , G01R31/08 , G01W1/00 , H02J13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电网监测预警领域，提供了一种基于电网一张图气象灾害影响的电网监测预警系统及方法，基于用户登录时的位置信息获取对应的气象预警信息，并利用气象预警信息确定受影响地区范围内的线路以及影响线路信息；根据影响线路信息以及线路之间的关联关系进行逐级判断，确定故障线路并生成检修任务工单；基于检修任务工单确定故障线路位置，以故障线路位置为圆心搜寻，确定与故障线路位置距离阈值范围内的作业人员，并选择与故障线路位置距离最近的作业人员派发检修任务工单。本发明通过实时监测灾害发出预警，准确识别可能影响的重点用户和线路位置，自主研判精准巡视确保重点用户的线路正常运行，保障关键区域的电力供应稳定。
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公开(公告)号：CN117650912A
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202311506338.X
申请日：2023-11-13
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明涉及物联网技术领域，具体提供一种基于物联网的智能手环通信方法、系统、终端及存储介质，包括：通过互联网与智能手环进行数据交互；对通过互联网接收到的数据进行身份验证，若所述数据的源地址为智能手环，则将所述数据保存至第一数据库；通过网闸将第一数据库中的数据发送至内网，并由内网将所述数据保存至第二数据库。本发明能够提升物联网智能手环的通信安全，且消除了物联网智能手环接入内网带来的安全风险。
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公开(公告)号：CN115883627A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211474156.4
申请日：2022-11-22
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H04L67/141 , G06F13/362
Abstract: 本公开属于多线程数据传输技术领域，具体涉及一种嵌入式数据传输方法及系统，包括：接收线程接收来自客户端的数据信息，将所接收到的客户端数据信息写入接收队列并存储；工作线程接收到接收线程指令后，提取接收线程指令中的参数信息，确定所获取参数信息的接收队列的所属接收线程，完成所属的接收线程与相对应工作线程之间的数据传输；其中，一个所述接收队列对应一个工作线程，一个所述接收线程至少对应两个接收队列。
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公开(公告)号：CN117761455A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311625997.5
申请日：2023-11-30
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明涉及电网维护技术领域，具体提供一种基于故障测距的线路故障研判方法及系统，包括：获取故障测距的录波测距数据，并基于所述录波测距数据解析故障区段；为所述故障区段生成巡航路线，并将所述巡航路线下发至无人机；获取无人机采集的巡视数据，基于所述巡视数据获取故障位置和故障场景；基于电网侧的故障监测数据和故障场景解析故障原因，并将故障位置和故障原因输出为研判结果。本发明能够提升线路故障的定位准确度，并且能够分析故障原因。
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公开(公告)号：CN113673696B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202110963263.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化联邦学习的电力行业起重作业违章检测方法，该方法包括以下步骤：S1、使用联邦学习C，对A节点和B节点使用本地数据进行训练并得到模型；S2、将步骤S1中得到的模型输入强化学习模块，使用强化学习DQN进行模型融合，调整A节点和B节点模型的权值；S3、强化学习模块通过强化学习，生成强化融合模型；S4、联邦学习C中心节点使用强化融合模型采用加权平均来对A节点和B节点的模型进行模型融合；S5、将融合后的模型下发到A节点和B节点；S6、重复步骤S1到S5，直至模型训练完成。有益效果：使用强化学习保证联邦学习共同建模效果，选择优质节点共同建立模型，降低异构性问题的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117254588A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311201074.7
申请日：2023-09-18
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H02J13/00 , H02J3/24 , H02J3/32 , G06F30/25 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种储能电站协调控制方法及其系统，涉及储能电站技术领域。该方法包括：对若干储能电站进行信息数据采集，获取所述储能电站的能量状态数据和运行状态数据；根据所述能量状态数据和所述运行状态数据对能量系统进行建模，获取能量协调模型；根据所述能量协调模型对能量流动和转换进行分析，制定能量协调策略；选择调度算法对所述能量协调模型进行模型优化；根据所述协调策略和所述调度算法对所述储能电站的能量进行协调控制；在能量协调控制过程中对所述储能电站进行实时监测和反馈。本发明通过对若干储能电站进行协调控制，实现储能电站之间的能量调度、功率平衡和频率调节，提高了整个电力系统的效率和稳定性。
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公开(公告)号：CN117033921A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311209943.0
申请日：2023-09-19
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种能源管理系统，属于能源管理技术领域，包括：第一采集模块，用于采集被监测模块的实时数据并传递到分析模块；分析模块，接收数据后分析出当前第一异常数据并传递到调节模块；调节模块，接收数据后生成自动调节方案，对被监测模块进行调节，并将当前第一异常数据和自动调节方案传递到第二采集模块；第二采集模块接收后作为历史第一异常数据和历史自动调节方案进行存储，并采集判断被监测模块的实时数据是否与历史第一异常数据相同，若相同则将对应的历史自动调节方案传递到调节模块。本发明通过第二采集模块，直接将存储的历史自动调节方案传递给调节模块，实现快速响应解决异常问题。
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公开(公告)号：CN114970601A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210377471.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开一种电力设备局部放电类型识别方法、设备及存储介质，涉及电力设备模式识别技术领域。该方法包括以下步骤：获取电力设备的不同类型的相位分辨局部放电PRPD图谱；对已获取的不同类型的PRPD图谱分别进行包括数据增强的预处理，得到不同类型的PRPD图谱各自对应的多个预处理图像，其中，每个PRPD图谱对应的多个预处理图像分别提供不同相位的局部放电特征；利用不同类型的PRPD图谱各自对应的多个预处理图像，训练Mobilenet网络模型，以便利用经训练的Mobilenet网络模型对电力设备局部放电类型进行实时识别。本发明采用Mobilenet网络模型对电力设备的局部放电类型进行识别，能够在保证训练时间缩短的情况下，具有较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN113673696A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110963263.2
申请日：2021-08-20
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于强化联邦学习的电力行业起重作业违章检测方法，该方法包括以下步骤：S1、使用联邦学习C，对A节点和B节点使用本地数据进行训练并得到模型；S2、将步骤S1中得到的模型输入强化学习模块，使用强化学习DQN进行模型融合，调整A节点和B节点模型的权值；S3、强化学习模块通过强化学习，生成强化融合模型；S4、联邦学习C中心节点使用强化融合模型采用加权平均来对A节点和B节点的模型进行模型融合；S5、将融合后的模型下发到A节点和B节点；S6、重复步骤S1到S5，直至模型训练完成。有益效果：使用强化学习保证联邦学习共同建模效果，选择优质节点共同建立模型，降低异构性问题的影响。
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公开(公告)号：CN118740462A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410881832.2
申请日：2024-07-03
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开一种数据安全管理方法及系统，涉及信息安全领域，该方法包括将待加密的数据转化为模块矩阵；对模块矩阵随机进行r次种类的模块操作，得到密钥链；所述模块操作为旋转模块矩阵中行或列的数据；利用密钥链对模块矩阵进行加密或解密。本发明能够提高对称加密方法安全性能，进而保证数据安全。
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