公开(公告)号：CN116109061A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211564281.4

申请日：2022-12-07

Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 ,  北京玖天气象科技有限公司

Inventor： 邢宏伟 ,  宋晓东 ,  朱坤双 ,  杨啸帅 ,  苏彪 ,  赵奎雨 ,  盖敏 ,  刘刚 ,  王克山 ,  卢立生 ,  支应辉 ,  韦庆坡 ,  于双阁 ,  宋阳 ,  方宇 ,  宁暑光 ,  郭康壮 ,  宋庆吉

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明提供了一种基于雷电移动轨迹的电网雷电预报预警分析方法，利用闪电定位数据结合聚类、滤波修正算法可对雷电单体的识别和其移动轨迹进行相应的外推预测，得到15分钟时间分辨率预报时效为0‑1小时的雷电移动轨迹；基于可获取的卫星云图、雷达回波、模式再分析等监测数据，配合闪电定位数据作为标签及雷电移动轨迹，利用下垫面的空间分布，承灾体易损性细化线路、杆塔等电网设施承灾能力，构建电网雷电预报预警分析方法。

公开(公告)号：CN117543542A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311427687.2

申请日：2023-10-30

Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司

Inventor： 孙世军 ,  刘军 ,  王立峰 ,  袁帅 ,  张旭 ,  赵奎雨 ,  宁暑光 ,  孙浩宇

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明实施例公开了一种本发明实施例提供一种超短期风电功率预测方法，涉及风电预测技术领域，所述方法包括：获取历史超短期风电数据；对所述超短期风电数据进行模态分解，获得N个分解后数据，N为正整数；基于所述N个分解后数据生成对应的N个二维特征矩阵；将所述N个二维特征矩阵输入预设二维神经网络模型进行处理，获得对应的N个二维处理结果；对所述N个二维处理结果执行聚合操作，生成对应的超短期预测结果。通过利用历史超短期风电数据，对其进行模态分解，以充分挖掘其周期时间序列特征以及不同周期数据之间的隐藏关系，从而实现更精确的风电功率预测，有效提高了风电功率预测的精确性。