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公开(公告)号:CN113377909B
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202110642143.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06F18/214 , G06N3/084
Abstract: 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种释义分析模型训练方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取包含两段文本的训练样本;将训练样本输入至预训练模型的第一网络结构中,得到训练样本的目标嵌入向量;将目标嵌入向量输入至高通滤波层进行信息噪音过滤处理,得到滤波向量;将目标嵌入向量和滤波向量分别输入至第二网络结构中进行向量处理,得到目标损失函数值;基于目标损失函数值,对预训练模型进行反向传播训练,得到目标训练模型。采用上述方法,可在对待识别文本的向量处理过程中实现对关键信息的增强,有助于提高目标训练模型的预测准确率。
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公开(公告)号:CN113239704B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202110603420.9
申请日:2021-05-31
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/0464 , G06N3/0442
Abstract: 本申请涉及智能决策和区块链技术领域,提供一种干扰语句生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:获取样本数据,样本数据包括样本语句和真实同义语句;调用预设的干扰语句生成模型,将该样本语句和真实同义语句输入干扰语句生成模型,得到第二稠密向量和第三稠密向量,根据真实同义语句、预测同义语句、第二稠密向量和第三稠密向量,确定干扰语句生成模型是否收敛,若干扰语句生成模型未收敛,则更新干扰语句生成模型的参数,训练更新后的干扰语句生成模型至收敛。获取训练样本集,将训练样本集中的每个训练样本语句输入干扰语句生成模型,得到每个训练样本语句的第一干扰语句。提高了干扰语句集生成的准确性。
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公开(公告)号:CN113377909A
公开(公告)日:2021-09-10
申请号:CN202110642143.2
申请日:2021-06-09
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F40/289 , G06K9/62 , G06N3/08
Abstract: 本申请适用于人工智能技术领域,提供了一种释义分析模型训练方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取包含两段文本的训练样本;将训练样本输入至预训练模型的第一网络结构中,得到训练样本的目标嵌入向量;将目标嵌入向量输入至高通滤波层进行信息噪音过滤处理,得到滤波向量;将目标嵌入向量和滤波向量分别输入至第二网络结构中进行向量处理,得到目标损失函数值;基于目标损失函数值,对预训练模型进行反向传播训练,得到目标训练模型。采用上述方法,可在对待识别文本的向量处理过程中实现对关键信息的增强,有助于提高目标训练模型的预测准确率。
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公开(公告)号:CN113239704A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110603420.9
申请日:2021-05-31
Applicant: 平安科技(深圳)有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/126 , G06N3/04
Abstract: 本申请涉及智能决策和区块链技术领域,提供一种干扰语句生成方法、装置、设备及计算机可读存储介质,包括:获取样本数据,样本数据包括样本语句和真实同义语句;调用预设的干扰语句生成模型,将该样本语句和真实同义语句输入干扰语句生成模型,得到第二稠密向量和第三稠密向量,根据真实同义语句、预测同义语句、第二稠密向量和第三稠密向量,确定干扰语句生成模型是否收敛,若干扰语句生成模型未收敛,则更新干扰语句生成模型的参数,训练更新后的干扰语句生成模型至收敛。获取训练样本集,将训练样本集中的每个训练样本语句输入干扰语句生成模型,得到每个训练样本语句的第一干扰语句。提高了干扰语句集生成的准确性。
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