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公开(公告)号：CN111419221A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010093974.4
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，为不同大脑功能网络打上标签，完成图卷积网络模型训练；S3：根据所述训练好的图卷积网络模型，对新的大脑功能网络进行类型识别，完成脑电图分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以准确描述大脑的细节特征与状态，将该方法应用在大脑神经系统相关疾病患者的大脑功能性网络上，能为这些疾病的智能判断、预警及治疗提供一种全新的方法。
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公开(公告)号：CN107948424A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711188482.8
申请日：2017-11-24
Applicant: 广东司法警官职业学院
Abstract: 本发明涉及一种手机远程控制电脑的方法，包括步骤：在服务器建立一个包含多个操作类型字段及连接码字段的数据库；由电脑端生成一识别码，发送至服务器并写入连接码字段；手机端获取识别码，并对服务器上数据库中该识别码对应的记录进行修改设置，将相应的操作类型字段的值设置为1；电脑端不断监听服务器上数据库中识别码所对应的记录的操作类型字段的值，若值为1，则执行操作类型字段所对应的操作。相对于现有技术，本发明的方法可以免去建立繁琐的网络连接以及避免手机直接操作电脑带来的不方便，能够简单、有效地实现手机远程对电脑的控制。
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公开(公告)号：CN111227828A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010093985.2
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉一种大脑功能网络的建立方法，包括步骤S1：计算全脑域功率GFP；S2：获取GFP的峰值时刻，记为时间序列t；S3：在时间序列t中每个时刻为中心时间的一段时间范围内，计算每两路导联脑电信号之间的锁相值；S4：根据所述每两路导联脑电信号之间的锁相值指标反映节点之间的联系，以此建立大脑功能网络。相对于现有技术，本发明的大脑功能网络的建立方法可以建立准确描述大脑状态与连通性的大脑功能网络。
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公开(公告)号：CN107993481A
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201711318934.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: G08G1/14
Abstract: 本发明涉及一种共享车位系统，包括发布模块、应接模块、显示模块和控制中心；发布模块与控制中心连接，将共享车位信息发布至控制中心；显示模块用于显示发布的共享车位信息；应接模块用于选择租借显示模块上发布的共享车位，并将租借车位的车辆的车牌号信息发送至控制中心；控制中心与发布模块和显示模块连接，接收共享车位信息并发布到显示模块；控制中心与应接模块连接，接收租借车位的车辆的车牌号信息，记录共享车位的租借情况。相对于现有技术，本发明的共享车位系统可以实现车位的自由租借，合理利用车位资源，有效的缓解车位紧张、停车困难的问题。
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公开(公告)号：CN114564585A
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202210200075.9
申请日：2022-03-02
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: G06F16/35 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种文本情感分析方法，包括以下步骤：S1：将文本句子中的词语转为词向量；S2：将词向量映射为情感特征向量；S3：将词向量和情感特征向量拼接为每个词的情感特征词向量，整个句子中多个情感特征词向量一起作为输入特征矩阵；S4：将输入特征矩阵输入卷积神经网络进行训练，获取第一抽象情感特征；S5：将输入特征矩阵输入双向长短期记忆网络进行训练，获取第二抽象情感特征；S6：将第一抽象情感特征和第二抽象情感特征进行融合拼接，再输入全连接神经网络，最后通过Softmax层输出句子的情感分类。相对于现有技术，本发明的文本情感分析方法可以快速，准确地实现文本的智能情感分类识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107948424B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711188482.8
申请日：2017-11-24
Applicant: 广东司法警官职业学院
Abstract: 本发明涉及一种手机远程控制电脑的方法，包括步骤：在服务器建立一个包含多个操作类型字段及连接码字段的数据库；由电脑端生成一识别码，发送至服务器并写入连接码字段；手机端获取识别码，并对服务器上数据库中该识别码对应的记录进行修改设置，将相应的操作类型字段的值设置为1；电脑端不断监听服务器上数据库中识别码所对应的记录的操作类型字段的值，若值为1，则执行操作类型字段所对应的操作。相对于现有技术，本发明的方法可以免去建立繁琐的网络连接以及避免手机直接操作电脑带来的不方便，能够简单、有效地实现手机远程对电脑的控制。
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公开(公告)号：CN109359570A
公开(公告)日：2019-02-19
申请号：CN201811157688.9
申请日：2018-09-30
Applicant: 广东司法警官职业学院
Abstract: 本发明涉及一种视频人物鉴定的方法，包括以下步骤：S1：加载检验视频和样本图片，检验视频包含所要鉴定的人物，样本图片为嫌疑人的头像图片；S2：计算样本图片中头像的人脸特征向量a；S3：获取检验视频中包含所要鉴定的人物的每帧图片，计算每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b；S4：根据每帧图片中所要鉴定的人物的人脸特征向量b与样本人像的人脸特征向量a，进行相似度计算，获取相似度值，并记录最大相似度值；S5：根据最大相似度值判断检验视频中的人物是否为嫌疑人。相对于现有技术，本发明的视频人物鉴定的方法可以快速，准确地实现视频中人物的鉴定，为视频的司法鉴定提供便利。
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公开(公告)号：CN111227826B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202010093975.9
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东司法警官职业学院
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，识别不同的网络模体，所述网络模体为节点的连接模式；S3：统计不同网络模体的个数，建立网络模体特征向量；S4：根据所述网络模体特征向量，完成脑电图智能分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性以及刻画大脑的功能模块划分，可以较准确地描述大脑的特征与状态。
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公开(公告)号：CN111227827B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202010093984.8
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: A61B5/372 , A61B5/00 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06N3/08 , G06F18/241 , G06F18/2411 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，进行社区划分，将大脑功能网络分成若干个社区；S3：根据所述划分了社区的大脑功能网络，识别不同的网络模体，所述网络模体为节点的连接模式，所述大脑功能网络的节点都具有属于某个社区的标签；S4：统计不同网络模体的模体结构数量，建立网络模体特征向量；S5：根据所述网络模体特征向量，完成脑电图智能分类。相对于现有技术，本发明的脑电图信号分析方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性以及刻画大脑的功能模块划分，可以较准确地描述大脑的特征与状态。
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公开(公告)号：CN111227829A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010093996.0
申请日：2020-02-14
Applicant: 广东司法警官职业学院
IPC: A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种脑电图信号分析方法，包括以下步骤：包括以下步骤：S1：根据脑电图信号建立大脑功能性网络；S2：根据所述大脑功能网络，计算多个大脑功能网络的特征指标，建立特征指标向量；S3：根据所述大脑功能网络的特征指标向量，进行分类运算，完成脑电图分类。相对于现有技术，本发明的方法可以有效度量大脑功能网络的全局连通性、节点重要性以及刻画大脑的信息传递性，可以较准确地描述大脑的特征与状态。
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