一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法及装置

    公开(公告)号:CN119600026A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202510143213.8

    申请日:2025-02-10

    Abstract: 本发明实施例涉及视觉检测技术领域,公开了一种基于机器视觉的表面缺陷检测方法,包括:对铸件表面图像所对应的图像质量参数进行参数分析以确定铸件表面图像的图像精准指数;若铸件表面图像的图像精准指数不小于精准指数阈值;若区域特征参数小于预先设置的区域标准特征阈值,则对相应铸件区域图像进行缺陷检测,区域特征参数不小于预先设置的区域标准特征阈值,则将相应的铸件区域图像标记为待检测缺陷图像;将区域缺陷参数与铸件检测库预设的表面缺陷标准指数进行比较。本发明实施例中基于机器视觉的表面缺陷检测方法将铸件表面图像划分为多个区域,并对每个区域进行特征提取,可以更加细致地分析铸件的表面状况,提高检测的精确度。

    一种基于人工智能的密封性检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119573986A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202510129782.7

    申请日:2025-02-05

    Abstract: 本发明实施例涉及密封检测技术领域,公开了一种基于人工智能的密封性检测方法,包括:根据被测物信息的被测物体积和被测物形变参数来确定相应的控制参数信息;根据控制参数信息来控制气源组件以及充气比例阀的工作状态对被测物进行充气操作;若压力变换信息小于第一设定阈值,则确定相应被测物的气密性满足要求,若压力变换信息大于第一设定阈值,则执行下一步;获取通过红外摄像头拍摄到的被测物的红外检测图像,并将红外检测图像输入至气密性检测模型中来进行识别以确定相应被测物的气密性状态,并输出相应的气密性状态。本发明实施例的方案通过精确的充气控制和智能化的检测流程,该方法能够在保证检测精度的同时,提高检测效率。

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