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公开(公告)号：CN116485616A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310564885.7
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06Q50/26 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于多源大数据的完整居住社区评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：在统计若干个社区的人口密度值后，基于每个所述人口密度值确定社区内设施的弹性服务半径值；利用每个所述弹性服务半径值和对应的社区面积计算设施的服务覆盖率；将每个所述服务覆盖率转换成社区的设施评分矩阵，利用若干个所述设施评分矩阵得到社区完整度，基于所述社区完整度评估完整居住社区。本发明可以通过社区的人口数量确定设施在社区内的服务半径，结合服务半径计算设施的覆盖率，利用覆盖率计算社区完整度，进而提升计算的精度。
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公开(公告)号：CN116484266A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310564712.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种精细城市用地类型识别模型训练方法，包括：将地块区域划分为若干个宫格排列的网格，将地块区域作为用地识别窗口，用地识别窗口的中心网格作为待识别地块，与中心网格相邻的网格作为邻接地块；获取每一网格的特征数据，特征数据包括兴趣点类型、土地类型、人口密度类别和是否处于中心城区；选取已知土地类型的地块作为用地识别窗口的中心地块，中心地块所邻接的地块作为样本，将样本的特征数据作为特征集合，构建样本特征数据集；将样本特征数据集作为模型输入，样本标签数据集作为模型输出，进行模型训练得到用城市用地类型识别模型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709896A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410765646.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种城市新建居住单元容积率测算方法及系统，先选取待测算新建居住单元区域，并根据待测算新建居住单元区域对应的基础条件数据与构建好的真值表进行对应，得到待测算新建居住单元区域的容积率范围，基于基础条件数据中的位置数据和人口数据，计算出待测算新建居住单元区域的容积率浮动系数，根据容积率范围和容积率浮动系数，确定规划单元与总体规划强度的适应度函数，将适应性函数输入遗传算法迭代，计算出待测算新建居住单元区域的多个初始容积率，对各个初始容积率进行对比，得到最终容积率。通过上述方法，实现了对新建居住单元区域的容积率进行测算，提高测算结果准确性。
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公开(公告)号：CN118709896B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410765646.2
申请日：2024-06-14
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/08 , G06Q50/26 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种城市新建居住单元容积率测算方法及系统，先选取待测算新建居住单元区域，并根据待测算新建居住单元区域对应的基础条件数据与构建好的真值表进行对应，得到待测算新建居住单元区域的容积率范围，基于基础条件数据中的位置数据和人口数据，计算出待测算新建居住单元区域的容积率浮动系数，根据容积率范围和容积率浮动系数，确定规划单元与总体规划强度的适应度函数，将适应性函数输入遗传算法迭代，计算出待测算新建居住单元区域的多个初始容积率，对各个初始容积率进行对比，得到最终容积率。通过上述方法，实现了对新建居住单元区域的容积率进行测算，提高测算结果准确性。
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公开(公告)号：CN116484266B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310564712.5
申请日：2023-05-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种精细城市用地类型识别模型训练方法，包括：将地块区域划分为若干个宫格排列的网格，将地块区域作为用地识别窗口，用地识别窗口的中心网格作为待识别地块，与中心网格相邻的网格作为邻接地块；获取每一网格的特征数据，特征数据包括兴趣点类型、土地类型、人口密度类别和是否处于中心城区；选取已知土地类型的地块作为用地识别窗口的中心地块，中心地块所邻接的地块作为样本，将样本的特征数据作为特征集合，构建样本特征数据集；将样本特征数据集作为模型输入，样本标签数据集作为模型输出，进行模型训练得到用城市
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公开(公告)号：CN117077005B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202311058607.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广东国地资源与环境研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06N3/0895 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市微更新潜力的优化方法和系统，包括：获取所有地块的地理时空数据，对所述地理时空数据使用关联规则算法，计算所述地理时空数据之间的关联度，确定城市微更新的评估因子；根据所述城市微更新的评估因子，通过聚类算法生成聚类标签，利用半监督学习范式的随机森林训练模型，确定所述聚类标签和微更新潜力等级的对应关系；通过可解释性机器学习模型，量化每个地块中各所述城市微更新的评估因子对所述微更新潜力等级的影响程度；构建城市微更新多目标优化函数；通过遗传算法求解所述城市微更新多目标优化函数，得到城市微更新时序安排方案，完成每个地块的规划更新。本发明实现了在多源数据的基础上更精细化地进行城市微更新。
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公开(公告)号：CN117077005A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311058607.0
申请日：2023-08-21
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广东国地资源与环境研究院
IPC: G06F18/241 , G06F18/23 , G06N3/126 , G06N3/0895 , G06N20/00 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种城市微更新潜力的优化方法和系统，包括：获取所有地块的地理时空数据，对所述地理时空数据使用关联规则算法，计算所述地理时空数据之间的关联度，确定城市微更新的评估因子；根据所述城市微更新的评估因子，通过聚类算法生成聚类标签，利用半监督学习范式的随机森林训练模型，确定所述聚类标签和微更新潜力等级的对应关系；通过可解释性机器学习模型，量化每个地块中各所述城市微更新的评估因子对所述微更新潜力等级的影响程度；构建城市微更新多目标优化函数；通过遗传算法求解所述城市微更新多目标优化函数，得到城市微更新时序安排方案，完成每个地块的规划更新。本发明实现了在多源数据的基础上更精细化地进行城市微更新。
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