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公开(公告)号:CN116484266B
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202310564712.5
申请日:2023-05-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种精细城市用地类型识别模型训练方法,包括:将地块区域划分为若干个宫格排列的网格,将地块区域作为用地识别窗口,用地识别窗口的中心网格作为待识别地块,与中心网格相邻的网格作为邻接地块;获取每一网格的特征数据,特征数据包括兴趣点类型、土地类型、人口密度类别和是否处于中心城区;选取已知土地类型的地块作为用地识别窗口的中心地块,中心地块所邻接的地块作为样本,将样本的特征数据作为特征集合,构建样本特征数据集;将样本特征数据集作为模型输入,样本标签数据集作为模型输出,进行模型训练得到用城市
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公开(公告)号:CN116484266A
公开(公告)日:2023-07-25
申请号:CN202310564712.5
申请日:2023-05-18
Applicant: 广东国地规划科技股份有限公司 , 广州蓝图地理信息技术有限公司 , 国地时空信息科技(北京)有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种精细城市用地类型识别模型训练方法,包括:将地块区域划分为若干个宫格排列的网格,将地块区域作为用地识别窗口,用地识别窗口的中心网格作为待识别地块,与中心网格相邻的网格作为邻接地块;获取每一网格的特征数据,特征数据包括兴趣点类型、土地类型、人口密度类别和是否处于中心城区;选取已知土地类型的地块作为用地识别窗口的中心地块,中心地块所邻接的地块作为样本,将样本的特征数据作为特征集合,构建样本特征数据集;将样本特征数据集作为模型输入,样本标签数据集作为模型输出,进行模型训练得到用城市用地类型识别模型。
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