一种电动注塑机的控制系统

    公开(公告)号:CN106393619B

    公开(公告)日:2019-02-15

    申请号:CN201610979652.3

    申请日:2016-11-08

    Inventor: 周广兵 钟震宇

    Abstract: 本发明公开了一种电动注塑机的控制系统,包括锁模功能模块、注射功能模块、保压功能模块、抽胶功能模块、计量功能模块、开模功能模块、顶进功能模块和顶退功能模块共八个功能模块,该八个功能模块上均设有通用接口,该八个功能模块之间通过该通用接口串联连接,该八个功能模块的连接顺序任意编排选择;所述锁模功能模块、注射功能模块、保压功能模块、抽胶功能模块、计量功能模块、开模功能模块、顶进功能模块和顶退功能模块分别由若干个加减速运动模块构成,该加减速运动模块具有输入侧和输出侧,加减速运动模块的输入侧用于输入运动数据和逻辑数据、输出侧用于输出运动数据和逻辑数据。本发明使用灵活方便,简化操作,降低了维护成本。

    一种基于三维骨架检测的人机安全协作方法

    公开(公告)号:CN108846891B

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN201810536638.5

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 一种基于三维骨架检测的人机安全协作方法,包括步骤:获取操作者与机器协作的左图像和右图像,进行立体匹配,得到场景重构后的三维几何信息,然后进行人体骨架检测,对左图像和右图像进行一致性检验,将检验后的左图像和右图像与三维几何信息进行坐标映射,得到人体骨架三维坐标,通过世界坐标系下机器末端与三维骨架包围盒模型的相对位姿关系,计算得到人机碰撞检测的安全阈值,再计算人体三维骨架包围盒模型与机器末端之间的欧式距离,通过欧式距离与安全阈值的大小关系判断人机协作的安全性。本发明实现操作者与机器协作下的实时碰撞安全检测,提高生产效率及操作者的人身安全。

    基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN108052896A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711314480.9

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法,包括步骤:通过摄像头获取包含人的RGB图像;对RGB图像进行特征提取,形成一组卷积特征图;将提卷积特征图输入双分支深度卷积神经网络模型进行处理,获取RGB图像中人的关节点信息以及关节关联信息,通过关节匹配生成人体骨骼序列数据,关节关联信息是指相邻关节间相互关联的信息;对获得的人体骨骼序列数据进行归一化处理;通过多分类支持向量机对人体骨骼序列图进行识别分类。本发明通过人体骨骼信息的提取与处理来识别人体行为,具有良好的鲁棒性及准确率,可基于常规视频监控系统所采集的二维图像数据进行实时行为识别分析,在智能安防、生产安全等领域的应用具有普适性和实用意义。

    一种基于三维骨架检测的人机安全协作方法

    公开(公告)号:CN108846891A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810536638.5

    申请日:2018-05-30

    Abstract: 一种基于三维骨架检测的人机安全协作方法,包括步骤:获取操作者与机器协作的左图像和右图像,进行立体匹配,得到场景重构后的三维几何信息,然后进行人体骨架检测,对左图像和右图像进行一致性检验,将检验后的左图像和右图像与三维几何信息进行坐标映射,得到人体骨架三维坐标,通过世界坐标系下机器末端与三维骨架包围盒模型的相对位姿关系,计算得到人机碰撞检测的安全阈值,再计算人体三维骨架包围盒模型与机器末端之间的欧式距离,通过欧式距离与安全阈值的大小关系判断人机协作的安全性。本发明实现操作者与机器协作下的实时碰撞安全检测,提高生产效率及操作者的人身安全。

    基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法

    公开(公告)号:CN108052896B

    公开(公告)日:2020-06-02

    申请号:CN201711314480.9

    申请日:2017-12-12

    Abstract: 基于卷积神经网络与支持向量机的人体行为识别方法,包括步骤:通过摄像头获取包含人的RGB图像;对RGB图像进行特征提取,形成一组卷积特征图;将提卷积特征图输入双分支深度卷积神经网络模型进行处理,获取RGB图像中人的关节点信息以及关节关联信息,通过关节匹配生成人体骨骼序列数据,关节关联信息是指相邻关节间相互关联的信息;对获得的人体骨骼序列数据进行归一化处理;通过多分类支持向量机对人体骨骼序列图进行识别分类。本发明通过人体骨骼信息的提取与处理来识别人体行为,具有良好的鲁棒性及准确率,可基于常规视频监控系统所采集的二维图像数据进行实时行为识别分析,在智能安防、生产安全等领域的应用具有普适性和实用意义。

    一种基于DSP的电动注塑机的多控制通道控制方法

    公开(公告)号:CN106273297B

    公开(公告)日:2019-04-09

    申请号:CN201610980050.X

    申请日:2016-11-08

    Abstract: 一种基于DSP的电动注塑机的多控制通道控制方法,该方法基于具有第一控制通道、第二控制通道、第三控制通道的电动注塑机,包括步骤:设定第一控制通道为对电动注塑机加工流程的控制,第二控制通道为对电动注塑机温度的控制,第三控制通道为对机械手的控制,第一控制通道通过多通道管理器和第二控制通道进行双向数据通信,第一控制通道通过多通道管理器和第三控制通道进行双向数据通信,第二控制通道进行温度的检测控制,使温度位于设定的温度范围内;第一控制通道控制电动注塑机加工产品,加工完成后第二控制通道结束控制,第三控制通道控制机械手运动,取出产品放置到指定位置。本发明将多个控制通道结合起来联合控制,使用简单,降低能耗。

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