基于多模光纤传输矩阵测量的散射光场成像装置及方法

    公开(公告)号:CN117091633A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202310783062.3

    申请日:2023-06-28

    Inventor: 徐毅 叶建伟

    Abstract: 本发明涉及光学散射成像技术领域,公开了一种基于多模光纤传输矩阵测量的散射光场成像装置及方法,所述装置包括平顶光调制结构、数字微镜器件、第一物镜、多模光纤、第二物镜、探测器和成像处理单元;平顶光调制结构调制平顶光输出至数字微镜器件,进行振幅和相位信息编码,同轴输出目标入射光场和参考光场;第一物镜将目标入射光场和参考光场耦合进入多模光纤,产生散射光场;第二物镜将散射光场传输至探测器,得到散射光场强度信息;成像处理单元通过计算多模光纤的输出光场信息和传输矩阵,并进行图像重建,得到目标重建图像。本发明能够快速和准确测量多模光纤传输矩阵的同时,有效恢复入射光场的振幅和相位信息,实现高保真度的光场成像。

    一种基于主动配电网的电力系统控制方法、装置及介质

    公开(公告)号:CN110417014A

    公开(公告)日:2019-11-05

    申请号:CN201910729595.7

    申请日:2019-08-08

    Abstract: 本申请公开了一种基于主动配电网的电力系统控制方法、装置及计算机可读存储介质,包括:根据设置有空调的目标空间的温度特征参数建立表征目标空间的室内温度变化速率的虚拟储能系统模型,并依据目标空间的空间特征参数和虚拟储能系统模型得出与目标空间对应的虚拟储能系统;然后将可再生能源系统对目标空间的供电量与目标空间的负荷量输入至包含有虚拟储能系统的电力网络中,确定电力网络发生电压越界或发生负荷越界;从而根据越界情况控制目标空间中的空调打开或关闭。利用虚拟储能系统参与电力网络中的电压与负荷的调控,从而有效避免电力系统的逆潮流,提高电力系统中的电能质量;并且能够节约资源,降低经济投入成本。

    基于深度学习的多模光纤非正交光传输复用系统及方法

    公开(公告)号:CN116938340B

    公开(公告)日:2024-09-20

    申请号:CN202310908493.8

    申请日:2023-07-21

    Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的多模光纤非正交复用传输系统及方法,涉及光信息传输的技术领域,首先搭建多模光纤非正交光传输复用系统,利用所搭建的多模光纤非正交光传输复用系统,通过非正交的四个通道传输图像,采集接收端的散斑图像,将待传输的图像与采集到的散斑图像构建为数据集;然后构建神经网络模型,利用数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型。训练好的神经网络模型可以从接收端的散斑图像中检索出发送端非正交的四个通道中传输的图像。

    基于深度学习的多模光纤非正交光传输复用系统及方法

    公开(公告)号:CN116938340A

    公开(公告)日:2023-10-24

    申请号:CN202310908493.8

    申请日:2023-07-21

    Inventor: 徐毅 潘土强

    Abstract: 本发明提出一种基于深度学习的多模光纤非正交复用传输系统及方法,涉及光信息传输的技术领域,首先搭建多模光纤非正交光传输复用系统,利用所搭建的多模光纤非正交光传输复用系统,通过非正交的四个通道传输图像,采集接收端的散斑图像,将待传输的图像与采集到的散斑图像构建为数据集;然后构建神经网络模型,利用数据集对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型。训练好的神经网络模型可以从接收端的散斑图像中检索出发送端非正交的四个通道中传输的图像。

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