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公开(公告)号：CN119671681A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411780053.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及支持电力用户发起零售交易邀约的方法、装置及存储介质，应用于电力市场化交易技术领域，包括：通过计算当前上架零售套餐的核心点，作为当前上架零售套餐的代表，用于表征当前市场行情下这类售电公司对零售套餐的偏好，将当前上架零售套餐的核心点，与历史零售套餐的核心点进行偏移量计算，即将历史统计该类售电公司的偏好零售套餐根据当前市场行情进行修正，根据修正后的零售参数联合分布生成能同时反映该类售电公司历史零售套餐和当前市场行情的零售套餐样本，对零售套餐样本进行筛选后再引入当前已上架零售套餐，共同构成该类售电公司的待推荐零售套餐，利用预设的推荐算法向用户推送已上架零售套餐和虚拟零售套餐。
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公开(公告)号：CN119444264A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411341556.7
申请日：2024-09-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种基于区块链的绿电交易预测方法及系统。本申请在预测绿电价格时，所需要获取的实时绿电交易数据，不仅包括价格数据和交易量数据，还包括时间数据、天气数据、环境数据，通过考虑时间数据、天气数据及环境数据对绿电价格的影响，可更加精准的预测出每个时间点的价格预测值；并且，本方案通过预测模型输出价格预测值时，还能预测每个价格预测值的波动率，以及每个价格预测值在各个波动率区间的概率分布，通过该波动率及概率分布，可以了解每个预测值的波动大小及在不同波动区间的波动概率，以便给出有效的交易建议。
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公开(公告)号：CN115239208A
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202211146992.X
申请日：2022-09-21
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明适用于数据处理技术领域，尤其涉及基于电力交易数据的售电公司特征模型分析方法及系统，所述方法包括：获取售电公司基本信息以及相应的电力交易数据；获取网络资讯信息，根据网络资讯信息生成外部资讯特征；对电力交易数据进行数据分析，根据分析结果生成交易数据特征，构建售电公司特征模型；根据售电公司特征模型进行风险分析，生成风险分析报告。本发明通过对各个售电公司的相关信息进行收集，从多个维度对售电公司进行分析，从而为每一个售电公司构建相应的特征模型，根据该特征模型能够快速确定该公司的特征，因此，进一步根据该公司的特征模型来对其未来的运营情况进行预估，分析其可能发生的风险，以起到风险预警的作用。
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公开(公告)号：CN118379081B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410804072.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力调度相关技术领域，具体涉及一种电力零售用户分时结算价格规制比例的计算方法及装置。方法包括：获取电力基础数据；基于所述基础数据，穷举符合预设条件的分时结算价格规制比例参数的参数组合，得到参数组合集；针对每一参数组合，基于所述电力基础数据，进行电力市场仿真出清迭代计算，确定每一个运行场景下与参数组合对应的批发市场峰谷小时判定策略；针对每一所述参数组合和每一个运行场景下其对应的批发市场峰谷小时判定策略，进行安全指标和可行性判断，得到所有运行场景均可安全运行的参数组合作为目标参数组合；对每一个目标参数组合进行全场景价值计算，确定全场景价值最高的目标参数组合为最终参数组合。
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公开(公告)号：CN117390294B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311703454.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116091066B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN116091066A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN119513570A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411559996.X
申请日：2024-11-04
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/241 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力数据数据中台领域，具体为一种基于数据中台的电力数据分析方法和系统；通过将数据中台中的第一电力数据从第一重要度、第二重要度和第三重要度三个维度进行评估，同时为了进一步评估第一重要度、第二重要度和第三重要度对总重要度的影响程度，通过构建评估矩阵逐步调整第一重要度、第二重要度和第三重要度的权重，从而最终根据第一重要度、第二重要度和第三重要度和相对应的权重计算出第一电力数据的总重要度，以动态的改变第一电力数据在传输过程中的优先级，保证各种重要程度的数据均能够进行有效传输；解决了对不同来源的数据预先设置不同的重要等级的方式，可能导致某些低重要度的数据始终无法进行传输的问题。
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公开(公告)号：CN118379081A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410804072.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06F30/20 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及电力调度相关技术领域，具体涉及一种电力零售用户分时结算价格规制比例的计算方法及装置。方法包括：获取电力基础数据；基于所述基础数据，穷举符合预设条件的分时结算价格比例规制参数的参数组合，得到参数组合集；针对每一参数组合，基于所述电力基础数据，进行电力市场仿真出清迭代计算，确定每一个运行场景下与参数组合对应的批发市场峰谷小时判定策略；针对每一所述参数组合和每一个运行场景下其对应的批发市场峰谷小时判定策略，进行安全指标和可行性判断，得到所有运行场景均可安全运行的参数组合作为目标参数组合；对每一个目标参数组合进行全场景价值计算，确定全场景价值最高的目标参数组合为最终参数组合。
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公开(公告)号：CN117390294A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311703454.0
申请日：2023-12-13
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q30/0601 , G06Q50/06 , G06F16/335 , G06F16/9536 , G06F18/23213
Abstract: 本发明涉及一种缓解电力零售平台数据稀缺的个性化搜索方法及装置，所述方法包括获取零售市场内零售用户的交易信息和用电数据，进行用户聚类得到聚类结果；对各种群体划分各自标签，得到群体行为数据；获取目标零售用户的搜索数据，结合目标零售用户的历史交易情况对售电公司进行协同过滤和文本过滤，得到召回候选池；结合群体行为数据进行相关性匹配，得到个性化搜索结果。本发明通过用户画像根据用电行为提前划分典型用户群体，抽象出零售用户的信息全貌，并统计类内群体行为数据做增强，弥补零售平台数据稀缺的问题，为后续搜索的相关性匹配提供有效的依据，得到搜索推荐效果，该搜索推荐结果能够精准刻画零售用户的偏好和需求。
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