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公开(公告)号：CN116091066B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN116091066A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310361937.0
申请日：2023-04-07
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q20/38 , G06Q10/0631 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明提供了一种基于加速对偶动态规划的全分散式交易出清方法和装置，应用于点对点交易中，包括：以产销者总成本最小化为目标函数，根据产销者之间的交易功率、线路的潮流、产销者的最小及最大功率和线路的最大传输容量，构建基础模型；将每个产销者的决策问题视为一个阶段，通过多阶段优化方法将模型分解为一系列串行决策的子问题；通过加速对偶动态规划方法和本德斯割近似值函数对各子问题进行分散求解，获得每个产销者对应的决策，以实现交易出清。本申请在点对点交易中嵌入潮流信息，无需如现有技术般依赖集中化的安全校核，在满足去中心化以及隐私安全需求的同时，可以保证出清结果满足线路潮流约束，有效提高交易出清的安全性。
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公开(公告)号：CN113538041A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110730352.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于负荷曲线聚类分析的电力套餐推荐方法，包括：获取终端用户的历史用电数据，并利用DBSCAN聚类算法分析每个所述终端用户的典型用电模式；利用混合整数非线性规划的方法对所述终端用户的典型用电模式中的组合按照分时电价结构和电价水平进行优化，确定最优的用电模式套餐；将针对每个终端用户的最优用电模式套餐推荐给所述终端用户。方法在考虑电力需求弹性约束和配电网运行的约束下，可以在保证零售商回报率的同时有效降低终端用户的用电成本，提高零售商在市场中的竞争力。
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公开(公告)号：CN111899095A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010475116.6
申请日：2020-05-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种适应电力市场发展的多功能结算验证系统，包括：结算基础配置模块用于对结算业务的基础配置信息进行配置；结算数据准备模块用于按照结算基础数据的分类获取数据来源、数据类型以及数据字段的描述信息数据，自动生成数据模板列表和进行数据质量校验；零售合同管理模块用于根据已确定的产品组合进行零售合同管理流程处理；结算计算模块用于选择结算项的执行，确认所有结算准备和匹配情况，对结算数据概览；结算分析模块用于以发电侧、用户侧结算整体情况和市场结算平衡情况进行展示结算概况；结算发布模块用于对公开数据与私有数据的公开项进行查看；结算管理模块用于对各类保证金计算规则的配置。
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公开(公告)号：CN110930034A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911169178.8
申请日：2019-11-22
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力现货市场结算计量数据校验方法，所述方法包括：采集用户在预设时间内的用电量；判断所述用户的用电量是否异常，具体包括：判断用户是否拥有专用变压器；若是，获取所述预设时间内的所述专用变压器的容量，若所述用电量是否大于所述专用变压器的容量，则所述用户用电异常，若否或是，根据用户历史用电数据库获取所述用户的电量预测值范围，若所述用电量位于所述电量预测值范围之外，则所述用户用电异常；若所述用户的用电量异常，则发送用电量校验请求至所述用户预设的移动终端，若所述用户的用电量正常，则发送结算数据确认请求至所述用户预设的移动终端。采用本发明，可以实现准确可靠的对用电用户进行电费结算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113962526A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111118610.8
申请日：2021-09-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 一种电力交易服务费违约风险评估方法、设备和计算机可读存储介质，以减小市场用户违约给电力交易机构带来的成本损失。所述方法包括：获取参与市场交易各类主体的模块参数；根据模块参数，计算各类主体的经营模块的评级、财务模块的评级、现货市场模块的评级、中长期交易模块的评级以及用户主体信用额度的评级；根据模块的评级和权重，确定初步评级结果；根据初步评级结果、各类主体自身的调整因素和外部支持因素，确定最终评级结果；根据最终评级结果，计算各类主体最终的违约概率；根据各类主体最终的违约概率进行电力市场仿真；基于电力市场仿真的仿真结果，确定电力交易机构所需提取的风险准备金。
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公开(公告)号：CN116596116B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202310405247.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
Abstract: 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置，包括：根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息，构建基于马尔科夫决策过程的风储联合模型；根据所述风储联合模型，通过随机对偶动态规划算法，得到重新表述后的风储联合值函数；对所述风储联合值函数进行迭代计算，从而求解得到最优解，作为风储联合投标策略进行输出，进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求，通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法，建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法，并对随机对偶动态规划进行改进，提高解的速度和精度，
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公开(公告)号：CN116596116A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310405247.0
申请日：2023-04-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N5/01 , G06N7/01 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/28 , H02J15/00
Abstract: 本发明公开了一种风储联合投标策略优化方法及其装置，包括：根据风电和压缩空气储能联合参与电能量与调频的数据信息，构建基于马尔可夫决策过程的风储联合模型；根据所述风储联合模型，通过随机对偶动态规划算法，得到重新表述后的风储联合值函数；对所述风储联合值函数进行迭代计算，从而求解得到最优解，作为风储联合投标策略进行输出，进而完成风储联合投标策略优化。本发明基于风储联合投标的实际需求，通过随机对偶动态规划、拉格朗日松弛和可行非精确投影次梯度法，建立基于随机对偶动态规划的风储联合投标策略优化方法，并对随机对偶动态规划进行改进，提高解的速度和精度，解决传统方法无法在合理的时间内形成风储联合投标策略的问题。
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公开(公告)号：CN113283931B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202110550454.6
申请日：2021-05-19
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/0601 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种提高电力系统机组运行补偿计算准确性的方法及系统，方法包括：根据机组不同运行状态，计算机组每小时最小稳定技术出力补偿系数，并根据预先获取的数据，按小时计算机组费用数据；设立基于机组状态的每小时补偿是否纳入全天补偿的判断条件，对目标范围内机组费用数据进行计算得到机组全天运行补偿费用，叠加机组全天启动补偿费用得到机组总补偿费用。本发明通过按小时判断计算，按天补偿方式，根据最小稳定技术出力补偿系数修正机组成本、报价费用，并建立标准化运行补偿计算模型，结合系统运行特性和机组运行状态，自动识别机组供热、必开等特殊运行时段，对其补偿费用进行修正，从而能够有效提高对机组进行成本补偿的准确性。
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公开(公告)号：CN113538041B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202110730352.2
申请日：2021-06-29
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于负荷曲线聚类分析的电力套餐推荐方法，包括：获取终端用户的历史用电数据，并利用DBSCAN聚类算法分析每个所述终端用户的典型用电模式；利用混合整数非线性规划的方法对所述终端用户的典型用电模式中的组合按照分时电价结构和电价水平进行优化，确定最优的用电模式套餐；将针对每个终端用户的最优用电模式套餐推荐给所述终端用户。方法在考虑电力需求弹性约束和配电网运行的约束下，可以在保证零售商回报率的同时有效降低终端用户的用电成本，提高零售商在市场中的竞争力。
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