-
公开(公告)号：CN112258341A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128259.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 上海电力大学
Inventor： 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 罗锦庆 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
Abstract: 本发明公开了一种电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，具体包括采集数据步骤、市场力风险监测步骤、市场力风险评估步骤、市场力风险跟踪步骤和市场力风险控制步骤。本发明的电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，通过建立了电力市场力风险监测指标体系，对市场力风险进行实时的监控；通过基于离群因子算法的对市场力的风险程度进行评估；并通过专家系统对市场力风险进行跟踪，实现了电力市场力的持续风险管理，可为市场监管人员提供有效的风险预警与决策基础。
-
公开(公告)号：CN113469734A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110663817.7
申请日：2021-06-15
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供了一种电力零售用户的交易信息管理方法、装置、设备及存储介质，方法包括：根据获取的市场披露信息计算电力零售市场的供求关系指数，以及售电公司的信用评价指数；根据供求关系指数、信用评价指数以及市场交易价格信息，获取零售用户的交易成功概率函数；基于零售用户的交易成功概率函数生成多时间尺度的零售用户最优交易决策模型；利用零售用户最优交易决策模型，计算零售用户在各时间段内的最优交易价格及交易电量。本发明基于电力零售市场的信息披露机制，为零售用户参与交易提供交易信息管理方法，能够帮助零售用户根据市场信息制定交易策略，有效降低购电支出，从而大大提高了市场的稳定性和运行效率。
-
公开(公告)号：CN111125633A
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201911114253.0
申请日：2019-11-14
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力市场交易的分解曲线计算方法及装置，其中，方法包括以下步骤：采集预设时长的电力电量数据；根据电力电量数据得到各典型日电量比例和日分时电量曲线；根据合约周期内每天所属典型日，将电量分解至日，并且将电量分解至小时，生成电力市场交易的分解曲线。该方法可以根据用户的实际负荷特点制定常用曲线，使得曲线与该用户的实际负荷接近，提升中长期合约锁定风险的效果，简单易实现。
-
公开(公告)号：CN111027798A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911012732.1
申请日：2019-10-23
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明为一种转移型负荷参与现货能量市场的方法及系统，公开了一种转移型需求响应负荷纳入到日前能量市场出清模型的方法及系统，该方法包括：针对LS负荷用户，获取其上报基本竞价信息，建立可转移需求响应负荷的市场出清模型；针对LO负荷用户，获取其上报基本竞价信息，建立可平移需求响应负荷的市场出清模型；将转移型需求响应负荷的竞价信息整合到日前能量市场中，以全网总运营成本最小为目标出清市场各主体的竞价结果，包括转移型负荷；以市场出清结果固定各时段的机组状态和负荷需求，根据机组的报价信息，确定日前能量市场的出清电价；转移型负荷用户或售电公司以最低成本在能量市场购电，获得预期的电价差收益。本优化了市场配置资源的效益，提高了电网“源-荷”协调互动的能力。
-
公开(公告)号：CN113837812B
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202111173459.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请提出一种节点电价联合概率预测方法和装置，其中，方法包括：获取历史电价和电力市场出清有关的数据构建预测的输入特征作为训练集，使用前向验证法对自回归模型的训练窗口长度进行筛选，获得不同训练窗口长度下的电价点预测序列，将各组电价点预测序列与历史真实电价序列进行误差计算和对比，得到最优训练窗口长度，使用偏态t分布对电价点预测误差进行建模，获得节点电价预测误差的联合概率分布，对待预测时段使用最优训练窗口长度下的自回归模型进行点预测，并在点预测所得的电价向量上叠加偏态t分布模型作为电价联合概率预测模型。本发明能够考虑不同节点的电价相关性，有利于提高节点电价概率预测的准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837812A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111173459.8
申请日：2021-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请提出一种节点电价联合概率预测方法和装置，其中，方法包括：获取历史电价和电力市场出清有关的数据构建预测的输入特征作为训练集，使用前向验证法对自回归模型的训练窗口长度进行筛选，获得不同训练窗口长度下的电价点预测序列，将各组电价点预测序列与历史真实电价序列进行误差计算和对比，得到最优训练窗口长度，使用偏态t分布对电价点预测误差进行建模，获得节点电价预测误差的联合概率分布，对待预测时段使用最优训练窗口长度下的自回归模型进行点预测，并在点预测所得的电价向量上叠加偏态t分布模型作为电价联合概率预测模型。本发明能够考虑不同节点的电价相关性，有利于提高节点电价概率预测的准确率。
-
公开(公告)号：CN112132703A
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN202010912943.7
申请日：2020-09-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种电力零售市场的分层管理方法，包括：获取电力零售市场发展阶段的分析情况，所述发展阶段包括初期和成熟期；根据所述分析情况、预设的分层标准以及分层指标体系，将电力零售市场中的售电公司划分成多个层级，所述层级至少包括精选层和基础层；根据划分后电力零售市场中的售电公司的层级情况以及差异化的分层管理制度，对所述售电公司进行管理。本发明科学合理的对电力零售市场主体进行分类管理，降低零售用户信息收集成本，在市场准入、信息披露、业务开展等方面，匹配差异化制度安排，为市场运营机构及市场监管机构有效管理电力零售市场，提升电力零售市场运行效率，促进电力零售市场的可持续稳定发展提供支撑。
-
公开(公告)号：CN111429273A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010144982.7
申请日：2020-03-04
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种用于对冲基荷价格上限的电力期货生成方法及装置，其中，方法包括：确定签订的合同，并计算合同单位；确定参考价格，以根据所述合同单位和所述参考价格确定合约约定价格和现金结算价格；根据所述合约约定价格和现金结算价格的差值乘以电量得到结算结果，生成基荷价格上限月度期货，以锁定对目标月基荷时段电力节点电价的平均价格超过预设价位部分。根据本申请的方法，可以精准对冲超出预期的一部分高价，满足用户的使用需求，有效保证用户体验。
-
公开(公告)号：CN110137951A
公开(公告)日：2019-08-16
申请号：CN201910405480.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于节点电价的市场分区方法及装置，该方法包括：S1，获取目标区域在预设周期中的电价数据生成数据集；S2，获取聚类中心矩阵和随机矩阵，对随机矩阵进行初始化和归一化处理生成隶属度矩阵，设定迭代次数为1；S3，判断当前迭代次数是否小于预设阈值，不是则S5，若是则更新聚类中心矩阵，根据更新后的聚类中心矩阵和数据集更新隶属度矩阵，执行S4；S4，判断更新后的隶属度矩阵是否满足收敛条件，不满足则迭代次数加1，执行S3，满足则S5；S5，输出更新的聚类中心矩阵和更新的隶属度矩阵，根据更新的隶属度矩阵对每个节点进行分类，并对目标区域进行分区生成分区结果。该方法可以合理的对多个地区进行分区。
-
公开(公告)号：CN109583658A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811489559.X
申请日：2018-12-06
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种电量曲线分解预测方法，包括：获取上一年的统调电力电量数据，根据所述统调电力电量数据依次计算获得月电量占比数据和日电量占比数据；根据所述日电量占比获得日电量数据；根据统调历史负荷和所述日电量数据作出日分时电力曲线；根据所述日分时电力曲线预测获得新一年的电量数据。本申请通过对中长期交易合同中的统调电力电量数据进行分解获得电量数据的预测数据，简洁实用，减轻调度交易工作量，为当前电力现货市场提供了切实可行的建设方案。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
44
records
(took 0.157 seconds)
