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公开(公告)号：CN112258341A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011128259.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司 , 上海电力大学
Inventor： 田琳 , 孙谦 , 黄远明 , 杨骏伟 , 黄志生 , 卢恩 , 曾智健 , 黄海元 , 王一 , 王宁 , 周睿 , 谷昊霖 , 胡秀珍 , 覃捷 , 谢宇霆 , 盛剑胜 , 罗锦庆 , 舒康安 , 段秦刚 , 吴敬慧
Abstract: 本发明公开了一种电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，具体包括采集数据步骤、市场力风险监测步骤、市场力风险评估步骤、市场力风险跟踪步骤和市场力风险控制步骤。本发明的电力市场力风险监测和防范方法，基于离群因子算法与专家系统，通过建立了电力市场力风险监测指标体系，对市场力风险进行实时的监控；通过基于离群因子算法的对市场力的风险程度进行评估；并通过专家系统对市场力风险进行跟踪，实现了电力市场力的持续风险管理，可为市场监管人员提供有效的风险预警与决策基础。
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公开(公告)号：CN119417179A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202510006371.9
申请日：2025-01-03
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2433 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力交易管理技术领域，提供了一种电力市场主体注册多维度管控系统，所述系统包括：数据获取模块，获取发电企业和电网企业的数据，通过发电企业和电网企业的数据获取发电量，获取注册电力用户的用电情况；时域模块，获取历史数据，获取时域，获取时域最值，比对最值与实时用电和输电数据，根据比对结果优化输电和供电方式；异常模块，获取实时用电和输电数据，根据历史数据判定故障原因；区域链模块，获取电力市场的交易与操作数据，实时更新合约与用电量与输电量，解决了无法结合实时数据进行动态调度，实现电力资源的精细化管理，不能够通过实时数据比对发现异常，提前发现问题并采取措施，减少市场波动和设备故障风险的问题。
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公开(公告)号：CN117035837A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311299832.3
申请日：2023-10-09
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , G06Q50/18 , G06F18/23213 , G06F18/243
Abstract: 本发明公开了一种电力用户购电需求预测及零售合同定制方法。所述方法从电力用户属性、用户用电行为和用户交易偏好三个维度描述用户，通过多标签的方式进行零售用户精细化分类，从而获得更多维的用户画像，并基于该精细化分类提供制定零售合同的指导，实现高效的电力零售平台数据分析功能，帮助售电公司和电力交易机构拓展电力零售市场的消费渠道，扩大零售套餐的交易量，为电力零售市场建设的持续推进和双碳目标的实现提供基础。
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公开(公告)号：CN112017069A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652211.9
申请日：2020-07-08
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法、终端，该基于用电特征的电力市场电价套餐推荐方法包括：基于用电特征的电力零售市场价格菜单生成方法包括：S101：根据市场交易电价、费率信息形成多个电价套餐，获取用户的数据信息，根据数据信息获取不同分类的用户的用电特征；S102：获取不同分类的用户对应的电价套餐，根据电价套餐确定不同分类的用户在不同用电量下的电费支出，通过电费支出确定每种分类用户适合的电价套餐；S103：根据购电用户的历史用电数据、购电量为购电用户推荐电价套餐。本发明能够避免套餐同质化严重的问题，降低竞争烈度，有利于经营，且便于为用户提供适合自身的套餐，适应了市场主体的市场化需求。
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公开(公告)号：CN118569958B
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118569958A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411055721.2
申请日：2024-08-02
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的售电公司选择与推荐方法与系统。所述方法包括：对零售电力用户用电负荷曲线进行聚类，将用户负荷曲线分成非平缓型和平缓型两类；对零售电力用户进行用电需求分类和绿色用户分类，并构建用户特征矩阵；基于售电公司的信用评级和注册资本，进行风险性分类；基于售电公司的交易总次数和交易总用户数，进行市场影响力分类；构建售电公司特征矩阵；根据零售电力用户与售电公司的特征矩阵信息，实现用户对售电公司的选择或推荐。本发明提出的方法在挖掘用户需求上，综合考虑了用户的用电信息和交易行为偏好，不仅能够像现有方法那样给零售电力用户推荐售电公司，而且能够让用户自行快速筛选出感兴趣的售电公司。
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公开(公告)号：CN112017068A
公开(公告)日：2020-12-01
申请号：CN202010652193.4
申请日：2020-07-08
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种电力市场交易方法、终端，该电力市场交易方法包括：S101：获取售电公司的电力市场交易数据，根据电力市场交易数据和购电需求筛选满足交易需求的售电公司；S102：获取购电需求对应的购电用户的信息，根据购电用户的信息确定购电用户与每个售电公司的电力交易成本，电力交易成本包括内部成本、外部成本；S103：根据电力交易成本获取最小交易成本以及最小交易成本对应的售电公司，并将售电公司推荐给购电用户。本发明通过构建考虑外部成本的电力市场交易方法引导市场成员进行交易合理报价，促进绿色、节能减排等能源资源消纳，进一步实现市场成员的企业精益化管理和交易成本的有效控制。
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公开(公告)号：CN118552260A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410997220.X
申请日：2024-07-24
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q30/0251 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了一种面向零售电力用户的个性化广告推荐方法与系统。所述方法包括：求解改进RFM模型在零售电力用户市场价值分类上的最新度指标、频率指标、货币指标；构建组合指标；对用户的样本数据进行聚类，求解在不同指标权重下聚类的方差比值，并选出方差比值最大时的指标权重；在选出的指标权重下，采用GMM算法对用户的样本数据进行聚类；构建四类零售电力用户的初步特征；运用肯德尔系数法求算零售电力用户特征之间的相关性，剔除低相关性特征；根据用户的市场价值、属性、用电行为、交易偏好，推荐相应的广告。本发明为提升售电公司决策水平和交易平台运营水平提供信息基础，有利于指导运营平台给零售电力用户提供个性化的广告服务。
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公开(公告)号：CN110362845B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910203824.1
申请日：2019-03-18
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06F30/18 , G06F111/04 , G06F113/04
Abstract: 本发明实施例提供一种区域电力市场发展规划模式确定方法和装置，其中，方法包括：根据至少两个子区域电网中电力设备的参数和规划信息，确定区域电网的发展规划数据模型，其中，区域电网包括至少两个子区域电网；根据发展规划数据模型，确定区域电力市场的约束条件和区域电力市场的目标应用场景，其中，区域电力市场的约束条件至少包括至少两个子区域电网之间的输送功率的限额；在至少两个子区域电网的出清模型中增加区域电力市场的约束条件，得出区域电力市场的出清模型；根据区域电力市场的出清模型在目标应用场景下的计算结果，确定区域电网的电力市场发展模式。本发明实施例确定的电力市场发展模式能够降低区域电网的运营成本。
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公开(公告)号：CN120013088A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510486565.3
申请日：2025-04-18
Applicant: 广东电力交易中心有限责任公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/26 , H02J3/00
Abstract: 本发明适用于电力市场智能管理技术领域，提供了一种多层级电力市场用户档案动态协同管理方法及系统，所述方法通过获取用户信息及历史用电数据，提取用电特征并构建多维度用户画像，实现家庭、商业、工业用户的精细化分类；结合余弦相似度算法分析不同层级用户的用电依赖关系，建立动态用电模式模型库；基于用户行为变化与层级关联性预测电力需求，并实时优化分层供电策略。系统包括用电信息采集、关联分析、需求预测及策略制定模块。本发明解决了现有技术中用户层级划分粗放、动态协同不足的问题，提升了电力需求预测精度与供电策略灵活性，实现了资源的高效配置与电网稳定运行，具有显著的经济效益与社会效益。
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