电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫熵诊断方法

    公开(公告)号:CN101187593A

    公开(公告)日:2008-05-28

    申请号:CN200710032661.2

    申请日:2007-12-18

    Inventor: 梁平 白蕾 范立莉

    Abstract: 本发明涉及一种电站汽轮机转子振动故障的柯尔莫果洛夫(Kolmogorov)熵诊断的方法,基于混沌对系统初始条件的敏感依赖性和相空间轨道的稠密性,通过研究系统故障所引起的吸引子结构的动态变化,依靠混沌特征量—Kolmogorov熵对系统状态变化的敏感性,来实现故障准确定位。采用小波包滤波和Kolmogorov熵诊断相结合的技术,先对原始振动数据进行小波包滤波,再对滤波后的数据赋值给一个时间序列,然后提取该时间序列的混沌特征量—Kolmogorov熵来进行故障定位。本发明算法简单,容易实现,可以有效克服采样过程中出现的噪声干扰,计算精度比较高,这些良好的性能大大增加了它的应用范围。

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