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公开(公告)号:CN102969721A
公开(公告)日:2013-03-13
申请号:CN201210434037.6
申请日:2012-11-02
Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 , 广州市奔流电力科技有限公司
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 一种并联感性无功补偿(电抗器)抑制含小水电配电网稳态过电压的方法:S1感性无功补偿电抗器容量的选择:取小水电发电机额定容量的30%~40%;S2在小水电站升压变压器低压侧接入安装并联感性无功补偿电抗器;S3低压并联电抗器的分组情况根据电抗器容量大小来定,推荐150kvar及以下的可以不分组,150~300kvar的分两组,300kvar以上的分三组;S4采用与小水电站内升压变压器低压侧等级一致的低压等级。本发明对于小水电电压越限达到判据对应的预定强度的情况,通过在小水电站升压变低压侧配置并联电抗器,对线路电压的控制能力显著增强,具有良好的实用价值和可操作性。
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公开(公告)号:CN103942391B
公开(公告)日:2016-11-30
申请号:CN201410164223.1
申请日:2014-04-22
Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 , 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法,该方法以风电场实测运行数据为准则,对风电场内机组进行机群划分,将具有相近运行点的机组划分为同一机群,对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值,进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理,减小噪声数据的干扰。另一方面,本发明在机群划分的过程中,优化了聚类中心初始化过程,提高了机群聚类质量,采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。
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公开(公告)号:CN103094905B
公开(公告)日:2015-03-25
申请号:CN201310005023.7
申请日:2013-01-07
Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 , 中国电力科学研究院
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明提出了一种通过直流受端电网故障后状态的直流多馈入短路比来衡量系统强度及故障对系统的影响程度,并确定动态无功补偿装置配置点的方法,即一种动态无功补偿配置点的选择方法。其步骤包括:(1)建模;(2)确定直流受端系统、直流受端逆变站与交流系统的联络线路,并枚举预测故障后的系统状态集合;(3)计算直流多馈入短路比;(4)预测电压稳定薄弱点;(5)进行仿真校验,若结果确定是为电压稳定薄弱点,则配置动态无功补偿装置。本发明通过考虑系统故障后的状态以及故障对系统的影响作用,弥补了多馈入短路比作为通过静态计算得到的指标对故障暂态过程对系统的影响以及故障后系统状态变化的考虑不足,计算简便快捷。
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公开(公告)号:CN103094905A
公开(公告)日:2013-05-08
申请号:CN201310005023.7
申请日:2013-01-07
Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 , 中国电力科学研究院
IPC: H02J3/16
CPC classification number: Y02E40/34
Abstract: 本发明提出了一种通过直流受端电网故障后状态的直流多馈入短路比来衡量系统强度及故障对系统的影响程度,并确定动态无功补偿装置配置点的方法,即一种动态无功补偿配置点的选择方法。其步骤包括:(1)建模;(2)确定直流受端系统、直流受端逆变站与交流系统的联络线路,并枚举预测故障后的系统状态集合;(3)计算直流多馈入短路比;(4)预测电压稳定薄弱点;(5)进行仿真校验,若结果确定是为电压稳定薄弱点,则配置动态无功补偿装置。本发明通过考虑系统故障后的状态以及故障对系统的影响作用,弥补了多馈入短路比作为通过静态计算得到的指标对故障暂态过程对系统的影响以及故障后系统状态变化的考虑不足,计算简便快捷。
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公开(公告)号:CN103942391A
公开(公告)日:2014-07-23
申请号:CN201410164223.1
申请日:2014-04-22
Applicant: 广东电网公司电网规划研究中心 , 华北电力大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法,该方法以风电场实测运行数据为准则,对风电场内机组进行机群划分,将具有相近运行点的机组划分为同一机群,对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值,进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理,减小噪声数据的干扰。另一方面,本发明在机群划分的过程中,优化了聚类中心初始化过程,提高了机群聚类质量,采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。
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