基于实测运行数据的风电场建模方法

    公开(公告)号:CN103942391A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410164223.1

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法,该方法以风电场实测运行数据为准则,对风电场内机组进行机群划分,将具有相近运行点的机组划分为同一机群,对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值,进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理,减小噪声数据的干扰。另一方面,本发明在机群划分的过程中,优化了聚类中心初始化过程,提高了机群聚类质量,采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。

    基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法

    公开(公告)号:CN102982391B

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201210439611.7

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法:S1建立收益模型;S2采用分散搜索算法优化调度:S2-1编码;S2-2初始化种群;S2-3替代初始化种群;S2-4降序排列;S2-5建立初始参考集;S2-6有新的解转到步骤S2-7;S2-7生成子集;S2-8标识新解;S2-9判断子集是否为空;S2-10选择子集s;S2-11生成新解xs;S2-12得到改进解xs’;S2-13目标函数值好于最差的解执行S2-14;S2-14替换最差解;S2-15设置新解标识;S2-16从子集中删除s;S2-17有新解转到S2-6,无则结束。本发明简单可行有效地优化,实现“低买高卖”,最大限度地获得收益。

    基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法

    公开(公告)号:CN102982391A

    公开(公告)日:2013-03-20

    申请号:CN201210439611.7

    申请日:2012-11-06

    Abstract: 一种基于分散搜索算法的停车场PEV充放电优化调度方法:S1建立收益模型;S2采用分散搜索算法优化调度:S2-1编码;S2-2初始化种群;S2-3替代初始化种群;S2-4降序排列;S2-5建立初始参考集;S2-6有新的解转到步骤S2-7;S2-7生成子集;S2-8标识新解;S2-9判断子集是否为空;S2-10选择子集s;S2-11生成新解xs;S2-12得到改进解xs’;S2-13目标函数值好于最差的解执行S2-14;S2-14替换最差解;S2-15设置新解标识;S2-16从子集中删除s;S2-17有新解转到S2-6,无则结束。本发明简单可行有效地优化,实现“低买高卖”,最大限度地获得收益。

    基于实测运行数据的风电场建模方法

    公开(公告)号:CN103942391B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410164223.1

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明涉及一种基于实测运行数据的风电场建模方法,该方法以风电场实测运行数据为准则,对风电场内机组进行机群划分,将具有相近运行点的机组划分为同一机群,对每一个机群采用一台风电机组对其进行等值,进而建立风电场的多机表征模型。本发明在机群划分时先借用信息论中熵的定义和性质对风电机组实测运行数据中的噪声数据进行离群数据处理,减小噪声数据的干扰。另一方面,本发明在机群划分的过程中,优化了聚类中心初始化过程,提高了机群聚类质量,采用本发明提出的方法建立的风电场模型精确性有了较大提高。

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