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公开(公告)号：CN114859190A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210480967.9
申请日：2022-05-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明提供了一种变电站GIS设备局放测试用辅助工具，包括绝缘杆、传感器固定机构和方向调整机构。其中，传感器固定机构用于固定GIS设备局放测试用的测试传感器；传感器固定机构通过方向调整机构固定在绝缘杆上且测试传感器位于绝缘杆的轴线方向上；方向调整机构用于在受到压力时沿着压力方向弯曲，以使传感器固定机构偏离绝缘杆的轴线方向；还用于在未受到压力时保持初始状态，以使传感器固定机构保持在绝缘杆的轴线方向上。本发明利用方向调整机构不受力时恢复垂直状态的趋势，实现测试传感器能够紧密贴合盆式绝缘子，测试局放信号准确可靠，且适用于高处及狭窄空间处盆式绝缘子的局放测试。
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公开(公告)号：CN115469257A
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202211200672.8
申请日：2022-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 钟炜 , 谭家勇 , 谭泳岚 , 郑伟钦 , 钟斯静 , 张勇 , 何胜红 , 姜美玲 , 朱伟华 , 刘晓旋 , 张哲铭 , 李楚雄 , 龚令愉 , 吴洁璇 , 吴志忠 , 叶伟坚 , 叶小刚
Abstract: 本发明公开了一种多表位快速接线的电测仪表校验平台，内部配置有多个电压监测仪快速接线盒和油温表快速接线盒；平台包括：设于校验平台外部的多表位模块，以及位于所述多表位模块下的电源模块，以及位于所述电源模块旁的显示模块；所述多表位模块，用于连接电压监测仪与所述电压监测仪快速接线盒，和/或连接主变油温表与所述油温表快速接线盒；所述电源模块，用于为所述电压监测仪和/或所述主变油温表提供电源；所述显示模块，用于显示所述主变油温表的指针油温刻度对应的油温值。从而可同时实现电压监测仪和主变油温表的校验，无需校验人员逐一对表计进行校验线接入，从而减少校验人员的劳动量，避免校验电路连接错误的风险。
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公开(公告)号：CN119539170A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411603248.7
申请日：2024-11-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 唐鹤 , 钟炜 , 金向朝 , 陈志平 , 姚积坤 , 莫靖 , 徐朋江 , 马欣 , 谭家勇 , 倪非非 , 钟嘉燊 , 张勇 , 张哲铭 , 谭泳岚 , 吴洁璇 , 兰天松 , 黎永泰 , 王俊波 , 李国伟 , 张殷 , 梁志斌 , 贺俊良 , 罗孝隆 , 覃宝昌 , 骆林峰 , 冯镇生
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/08 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的电力负荷预测方法、装置及电子设备。其中，该方法包括：获取电力系统的历史电力负荷数据，历史电力负荷数据包括多个电力负荷时间序列，其中，不同的电力负荷时间序列用于表示影响电力负荷的不同变量对应的时间序列；将多个电力负荷时间序列输入至电力负荷预测模型，利用电力负荷预测模型对电力系统在未来时间段的多个电力负荷时间序列进行预测，得到预测电力负荷数据，其中，预测电力负荷数据用于表示预测到的电力系统在未来时间段的电力负荷数据。本发明解决了相关技术中电力负荷预测精度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN117310223A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311258853.0
申请日：2023-09-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 钟炜 , 姚积坤 , 谭家勇 , 谭泳岚 , 张勇 , 何胜红 , 郑伟钦 , 冯镇生 , 张哲铭 , 吴洁璇 , 钟斯静 , 朱伟华 , 李楚雄 , 吴志忠 , 叶伟坚 , 叶小刚
Abstract: 本发明公开了一种电气试验用辅助装置，涉及电气试验设备技术领域。本发明包括绝缘杆和多种试验接头；绝缘杆上设有连接部；各试验接头上均设有与连接部螺纹连接的连接接头。通过可接驳的绝缘杆满足电气试验的高度要求，通过连接部与连接接头的螺纹连接，可以采用不同的试验接头满足电气试验不同项目需求，在整个电气试验过程中，可以有效避免登高作业，携带、操作方便，有利于提高试验效率。
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公开(公告)号：CN118316036A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410728453.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 陈志平 , 姚积坤 , 唐鹤 , 莫靖 , 马欣 , 钟炜 , 金向朝 , 徐朋江 , 谭家勇 , 倪非非 , 张勇 , 张哲铭 , 谭泳岚 , 吴洁璇 , 王俊波 , 梁志斌 , 贺俊良 , 张峰 , 钟嘉燊
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的负荷预测方法、装置与设备。其中，该方法包括：采用获取电力系统在预设时间段内初始负荷数据和电力动态数据的方式，将初始负荷数据作为负荷预测模型的输入，负荷预测模型基于电力动态数据对初始负荷数据进行特征提取，并通过目标时间段对初始负荷数据进行预测，达到了利用动态变化的电力系统数据进行预测的目的，从而实现了较为全面地进行负荷预测的技术效果。本发明解决了由于负荷预测未能考虑电力市场的动态变化，并基于电力市场动态导向进行负荷特征提取，造成的负荷预测准确性较低的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115952927B
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310232162.7
申请日：2023-03-13
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 钟炜 , 唐鹤 , 马欣 , 何胜红 , 谭家勇 , 倪非非 , 陈志平 , 张勇 , 张哲铭 , 叶小刚 , 冯镇生 , 王俊波 , 谭泳岚 , 骆林峰 , 吴洁璇 , 姜美玲 , 钟嘉燊
Abstract: 本发明提供了一种基于改进前馈神经网络模型的短期电力负荷预测方法，通过改进前馈神经网络模型进行电力负荷预测，该模型包括输入层、增强隐含层和输出层，增强隐含层包括若干个暂态隐含层，不同的暂态隐含层挖掘和捕捉不同负荷数据的特征，并通过聚合的方式得到增强隐含层的输出，从而适应负荷数据的多样性和不确定性。本发明的改进前馈神经网络模型，通过对传统神经网络结构中的隐含层进行改进，提出增强型隐含层概念，深度学习和挖掘负荷数据的特征，自适应学习负荷数据的不确定性和随机性，从而适应当前电力系统的负荷预测需要。
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公开(公告)号：CN114298444B
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210221104.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，公开了一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建双层CNN‑LSTM协同网络模型，双层CNN‑LSTM协同网络模型的损失函数为协同损失函数，双层CNN‑LSTM协同网络模型包括逆条件累积分布函数网络层和条件累积分布函数网络层；通过预置风速训练数据集对双层CNN‑LSTM协同网络模型中的逆条件累积分布函数和条件累积分布函数进行参数训练，得到优化协同预测模型；将预置目标风速数据输入优化协同预测模型中进行预测操作，得到风速概率值。本申请解决了现有技术以固定模型参数分析复杂变化的风速数据，导致实际的预测结果缺乏可靠性和准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114298444A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202210221104.X
申请日：2022-03-09
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本申请涉及风速预测技术领域，公开了一种风速概率预测方法、装置、设备及存储介质，方法包括：构建双层CNN‑LSTM协同网络模型，双层CNN‑LSTM协同网络模型的损失函数为协同损失函数，双层CNN‑LSTM协同网络模型包括逆条件累积分布函数网络层和条件累积分布函数网络层；通过预置风速训练数据集对双层CNN‑LSTM协同网络模型中的逆条件累积分布函数和条件累积分布函数进行参数训练，得到优化协同预测模型；将预置目标风速数据输入优化协同预测模型中进行预测操作，得到风速概率值。本申请解决了现有技术以固定模型参数分析复杂变化的风速数据，导致实际的预测结果缺乏可靠性和准确性的技术问题。
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公开(公告)号：CN118821635B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411316818.4
申请日：2024-09-20
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 何胜红 , 郑伟钦 , 唐鹤 , 钟炜 , 陈志平 , 姚积坤 , 莫靖 , 徐朋江 , 金向朝 , 马欣 , 王志刚 , 谭家勇 , 倪非非 , 张勇 , 张哲铭 , 谭泳岚 , 吴洁璇 , 兰天松 , 王俊波 , 李国伟 , 张殷 , 梁志斌 , 贺俊良 , 冯镇生 , 钟嘉燊
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F119/08
Abstract: 本申请提供了一种电力变压器的油温预测方法、预测装置和监测系统，涉及变压器油温监测，该方法包括：将第一目标数据通过输入通道输入油温预测模型；控制标准化层根据第一目标数据均值和方差进行实例标准化得到第二目标数据；控制集中聚合和统一分配模块通过多通道暂态特征表示层、多通道特征聚合层和通道特征融合层对第二目标数据依次进行处理，得到第四目标数据；控制预测层根据第四目标数据进行预测，得到油温时序数据；控制逆标准化层根据油温时序数据进行逆标准化得到油温预测数据。该方法解决了现有技术中缺乏一种综合时序数据和多通道数据相关性的快速预测模型的问题。
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公开(公告)号：CN118316036B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410728453.X
申请日：2024-06-06
Applicant: 广东电网有限责任公司佛山供电局
Inventor： 郑伟钦 , 何胜红 , 陈志平 , 姚积坤 , 唐鹤 , 莫靖 , 马欣 , 钟炜 , 金向朝 , 徐朋江 , 谭家勇 , 倪非非 , 张勇 , 张哲铭 , 谭泳岚 , 吴洁璇 , 王俊波 , 梁志斌 , 贺俊良 , 张峰 , 钟嘉燊
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种电力系统的负荷预测方法、装置与设备。其中，该方法包括：采用获取电力系统在预设时间段内初始负荷数据和电力动态数据的方式，将初始负荷数据作为负荷预测模型的输入，负荷预测模型基于电力动态数据对初始负荷数据进行特征提取，并通过目标时间段对初始负荷数据进行预测，达到了利用动态变化的电力系统数据进行预测的目的，从而实现了较为全面地进行负荷预测的技术效果。本发明解决了由于负荷预测未能考虑电力市场的动态变化，并基于电力市场动态导向进行负荷特征提取，造成的负荷预测准确性较低的技术问题。
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