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公开(公告)号:CN116794101A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310758923.2
申请日:2023-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
Inventor: 邓惠华 , 张建涛 , 靳英 , 潘文博 , 韩金尅 , 朱丽媛 , 江峰 , 陈文波 , 李志华 , 廖嘉维 , 李文庆 , 钟嘉荣 , 陈乐新 , 李延宾 , 甘文锋 , 严庆城
IPC: G01N25/20
Abstract: 本申请实施例公开了一种绝缘油箱局部过热缺陷的模拟方法及系统。系统包括模拟油箱、温度控制子系统、循环控制子系统和控制器;循环控制子系统通过循环油道与模拟油箱相连接,用于控制循环油道的油流速度,以对模拟油箱中的绝缘油进行循环;温度控制子系统包括电磁加热器,电磁加热器设置在模拟油箱的预设位置,用于对预设位置进行局部加热;控制器分别于循环控制子系统和温度控制子系统相连接,用于控制绝缘油箱局部加热至预设温度。基于此,本申请的系统采用电磁加热器,加热的温度范围更广,能够实现全过程的局部过热缺陷的模拟。
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公开(公告)号:CN115730245A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211432869.4
申请日:2022-11-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司梅州供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/2431 , G06F18/15 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N30/86
Abstract: 本发明公开了一种油浸式电力变压器故障诊断方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取目标油浸式电力变压器的在线油色谱数据,并归一化处理所述在线油色谱数据,得到标准油色谱数据;将所述标准油色谱数据输入至目标正则化正交逆学习神经网络模型中,通过对标准油色谱数据的类别进行划分,得到目标油浸式电力变压器的故障结果;其中,正则化正交逆学习神经网络模型采用盖根堡多项式函数作为激活函数。通过本发明的技术方案,能够自动地对油浸式电力变压器是否存在故障进行诊断,提高了油浸式电力变压器的故障诊断效率。
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