-
公开(公告)号:CN118628351A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410748153.8
申请日:2024-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06T3/4007 , G06T7/13 , G06T11/60 , G06N3/0475 , G06N3/0464 , G06N3/094
Abstract: 本申请提供了一种红外图像的超分辨率重建方法、装置及计算机程序产品。该方法包括:获取多个变电设备的红外图像和红外图像对应的边缘图像,得到第一数据集,边缘图像为位于红外图像的边缘区域的图像;分别对多个红外图像进行低分辨率处理,得到第二数据集;将第一测试数据依次输入至生成网络模型,得到多个生成图像;将生成图像和第二测试数据输入至对抗网络模型,判断生成图像是否正确;在对抗网络模型的损失函数收敛的情况下,确定生成图像为超分辨率重建图像。该方法解决了现有技术中如何提升红外重建图像的视觉效果的技术问题。
-
公开(公告)号:CN118446897A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410682731.2
申请日:2024-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T3/4053 , G06T7/13 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本申请提供了一种变电站电气设备红外图像的超分辨率重建方法和重建装置,该方法包括:通过3×3卷积模块对第一目标图像处理得到第一特征图;通过边缘检测网络对第一特征图处理得到第二目标图像,通过边缘特征提取模块对第二目标图像处理得到第二特征图;通过多个稠密残差模块对第二特征图和第一特征图进行处理得到第三特征图;通过3×3卷积模块对第三特征图处理得到第四特征图,对第一特征图与第四特征图元素相加得到第五特征图;通过上采样模块、3×3卷积模块、激活函数模块和3×3卷积模块对第五特征图处理得到第三目标图像。该方法解决了现有技术中红外相机获取的图像分辨率低、图像模糊且噪声较多导致应用过程中存在较大误差的问题。
-