-
公开(公告)号:CN119780920A
公开(公告)日:2025-04-08
申请号:CN202411780632.4
申请日:2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S13/90 , G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种SAR影像叠掩检测方法、装置、设备以及存储介质,所述方法包括:获取当前检测区域的SAR时序影像数据、外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据;根据所述SAR时序影像数据得到当前检测区域的区域幅度图,并对所述区域幅度图进行归一化处理;根据所述SAR时序影像数据得到对应的干涉相位图,并计算相干系数;对所述外部DEM数据进行归一化处理,继而将归一化后的区域幅度图、干涉相位图、相干系数、归一化后的外部DEM数据和外部地表分类覆盖数据进行波段拼接,生成对应的数据块,并将所述数据块输入至预设的叠掩识别模型,得到当前检测区域的叠掩识别结果。通过本发明可以提高SAR的叠掩识别精度。
-
公开(公告)号:CN119599218A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411766206.5
申请日:2024-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种电力设备受涝预测方法、装置、终端设备及存储介质,方法包括:获取电力设备历史时段受涝数据和历史时段降雨量数据;根据电力设备历史时段受涝数据和历史时段降雨量数据构建待处理时间序列数据;将所述待处理时间序列数据输入受涝预测模型,以使所述受涝预测模型输出电力设备受涝程度预测值;其中,受涝预测模型通过以下方式构建:获取时间序列数据训练集;构建一初始的受涝预测模型,以所述时间序列数据训练集对初始的受涝预测模型进行迭代训练,直至所述初始的受涝预测模型收敛时,生成受涝预测模型;在每一迭代训练过程中,初始的受涝预测模型提取时间序列数据样本的时间序列特征,并根据时间序列特征输出预测电力设备受涝程度。
-