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公开(公告)号：CN108837692B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810679263.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华能汕头海门发电有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种锅炉烟气氮氧化物净化的控制方法，以喷氨量的初始设定值作为前馈信号，以净烟气氮氧化物过程值与预设的净烟气氮氧化物设定值之间的第一差值作为反馈信号生成喷氨量的中间设定值，实现了对净烟气的氮氧化物控制环节，通过计算在第一侧催化基层出口和第二侧催化剂基层出口分别测得的氮氧化物含量值之间的第二差值，并根据第二差值同中间设定值生成第一侧喷氨量设定值和第二侧喷氨量设定值，保证了第一侧催化基层出口和第二侧催化剂基层出口两处烟气中氮氧化物量的平衡。相比于现有技术，本方案消除了氮氧化物含量测量值对控制系统稳定性的影响，保证了A、B两侧烟气氮氧化物含量的平衡，提升了烟气净化的质量。
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公开(公告)号：CN108837692A
公开(公告)日：2018-11-20
申请号：CN201810679263.8
申请日：2018-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电科院能源技术有限责任公司 , 华能汕头海门发电有限责任公司
CPC classification number: B01D53/8625
Abstract: 本发明公开了一种锅炉烟气氮氧化物净化的控制方法，以喷氨量的初始设定值作为前馈信号，以净烟气氮氧化物过程值与预设的净烟气氮氧化物设定值之间的第一差值作为反馈信号生成喷氨量的中间设定值，实现了对净烟气的氮氧化物控制环节，通过计算在第一侧催化基层出口和第二侧催化剂基层出口分别测得的氮氧化物含量值之间的第二差值，并根据第二差值同中间设定值生成第一侧喷氨量设定值和第二侧喷氨量设定值，保证了第一侧催化基层出口和第二侧催化剂基层出口两处烟气中氮氧化物量的平衡。相比于现有技术，本方案消除了氮氧化物含量测量值对控制系统稳定性的影响，保证了A、B两侧烟气氮氧化物含量的平衡，提升了烟气净化的质量。
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公开(公告)号：CN109992964A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910295256.2
申请日：2019-04-12
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
Abstract: 本申请公开了一种基于工业互联网的数据防护方法、装置及存储介质，其中方法包括：101、获取请求加入工业数据库的待验证数据；102、基于时间似然度，根据第一预置公式计算所述待验证数据的时间可能性值，基于空间似然度，根据第二预置公式计算所述待验证数据的空间可能性值；103、判断所述时间可能性值和所述空间可能性值是否均等于对应的预置阈值，若是，则所述待验证数据为可信数据，若否，则所述待验证数据为攻击数据，解决了现有工业数据防护方法对于知晓工厂合法数据，并利用合法数据进行的攻击，效果甚微的技术问题。
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公开(公告)号：CN108762099A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201811044974.4
申请日：2018-09-07
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种自抗扰控制方法及自抗扰控制器，用于解决控制器在不同控制状态间切换时，容易引起控制量的超限，进而影响控制器的正常运作的技术问题。方法包括：S1：获取初始控制量，通过控制量限制公式对所述初始控制量进行信号限制，得到第一控制量；S2：判断所述第一控制量是否超出控制量限制阈值，若是，则执行步骤S3，若否，则直接输出所述第一控制量；S3：根据所述第一控制量与所述限制器上一步长输出的第一控制量的差值，得到控制量变化量，并根据所述控制量变化量，通过反演补偿方式，对下一步长的所述第一控制量进行补偿，得到第二控制量并输出。
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公开(公告)号：CN109995790A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910290199.9
申请日：2019-04-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
IPC: H04L29/06
Abstract: 本申请公开了一种工业互联网的节点身份认证方法、装置和设备，在用户通过预置工业互联网中进行数据传输过程中，遇到可疑节点时，通过检测该可疑节点的RSS指纹，与预置RSS指纹库中对应的节点位置的预置RSS指纹进行比对，将比对结果与预置误差阈值比较，若比对结果大于预置误差阈值则将可疑节点视为目标路径中的节点，允许经过可疑节点传送数据，否则，将可疑节点视为错误路径节点，不允许经过可疑节点传送数据，可以识别辨认出该可疑节点是否为目标路径中的节点，从而加强了维护数据传送的安全性，完善工业互联网中的网络安全管理问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108226711A
公开(公告)日：2018-06-29
申请号：CN201810011115.9
申请日：2018-01-05
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 广东电科院能源技术有限责任公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提供了一种基于信息融合的电网故障诊断方法及装置，其中方法包括：对电网进行故障区域搜索，确定停电区域；获取停电区域中的全部元件构成故障元件集，获取全部元件的故障信息，故障信息包括开关量信息和电气量信息；基于模糊有色Petri网对故障元件集进行信息分析，得到故障元件集中的元件故障概率，基于改进HHT技术对故障元件集进行信息分析，得到故障元件集中的元件故障概率表征；利用预置融合模型对元件故障概率表征进行信息融合，得到融合结果；利用预置决策诊断模型，根据融合结果对故障元件进行分类，确定停电区域中发生故障的元件，解决了由于信息存在误动、拒动及信息丢失等不确定因素，导致的诊断结果的准确度不高的技术问题。
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公开(公告)号：CN105548701B
公开(公告)日：2018-05-04
申请号：CN201510891240.X
申请日：2015-12-04
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R23/167 , G01R25/00
Abstract: 本发明公开了一种获取电力信号的降低频率正交序列的方法和系统，所述方法包括：获得电力信号初步序列长度和初步序列；对初步序列进行频率初测，设定参考频率；获得电力信号单位周期序列长度和预设序列长度，进一步获得初次正向/反褶序列；根据初次正向/反褶序列获得初次平均初相位；再根据初次平均初相位与±π/4的初次相位比较值及新起始点获得再次正向/反褶序列、再次平均初相位；根据再次正向/反褶序列、再次平均初相位，获得余/正弦函数调制序列；根据预设微调频率、余/正弦函数调制序列获得第一/第二/第三/第四乘法序列，进一步根据降低频率正/余弦函数序列获得降低频率正交序列。本发明提高正弦参数计算的准确度，适合应用。
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公开(公告)号：CN104517034B
公开(公告)日：2018-04-03
申请号：CN201410798840.7
申请日：2014-12-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明提供一种火电机组回路通道模型辨识方法和系统，上述火电机组回路通道模型辨识方法和系统，通过分别对火电机组回路通道的输入数据和输出数据进行预处理，对预处理后的输入数据和输出数据分别进行直线拟合，并对拟合后的直线分割为相应的线段，根据所述线段的斜率以及各线段的相邻的线段头和线段尾组成的线段的斜率识别信号模型，进一步辨识火电机组回路通道的模型，为控制火电机组的控制系统优化设计与调试维护提供先进的建模工具。无需获取再次切线、两点、半对数等中间量，简化了辨识火电机组回路通道的辨识过程，提高了辨识方法的实用性。
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公开(公告)号：CN105158559B
公开(公告)日：2018-01-30
申请号：CN201510606722.6
申请日：2015-09-18
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种将电力信号转换为零初相位正弦信号序列的方法和系统，所述方法包括：获得初步采样序列长度、初步采样序列；对初步采样序列进行频率初测获得参考频率；根据预设采样频率和参考频率，获得单位周期序列长度；根据预设整数信号周期数和单位周期序列长度，获得预设序列长度；从初步采样序列中获得正向、反褶序列；将正向、反褶序列相减，获取零初相位正弦函数调制序列；将参考频率余、正弦函数与正向序列相乘，再与反褶序列相乘，进行数字陷波、向量积分、向量积分值转换、相位转换，获得正向序列平均初相位，根据零初相位正弦函数调制序列获得零初相位正弦信号输出序列。本发明提高正弦参数计算的准确度和抗谐波、噪声干扰性。
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公开(公告)号：CN105242572B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510706121.2
申请日：2015-10-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及一种火电厂热工过程混合辨识方法和系统，根据预设的负荷工况点对应建立辨识数列，并将采集到的实时数据分别对应归入辨识数列中。根据辨识数列利用最小二乘法辨识热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益的初始值，进而利用线性法对热工过程对象的时间常数、迟延时间和增益进行拟合得到对应的函数表达式。最终利用Elman神经网络对热工过程对象的增益进行修正，得到一阶惯性加纯迟延模型。在辨识热工被控对象模型参数时，可利用神经网络所具有的对任意非线性映射的任意逼近能力来模拟实际系统的输入和输出关系，根据输入输出数据不断调整辨识精度，确保增益辨识的准确性，提高了火电厂热工过程安全性。
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