公开(公告)号：CN117789222A

公开(公告)日：2024-03-29

申请号：CN202311799139.2

申请日：2023-12-25

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司肇庆供电局

Inventor： 谢宸睿 ,  钟学飞 ,  黄达文 ,  欧坚 ,  邓伟坤 ,  陈露 ,  周海娟 ,  陈逸星 ,  龚雪莹 ,  潘若瑜 ,  覃楠 ,  邓金艳 ,  卢瑞泓

IPC: G06V30/19 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/082

Abstract: 本申请公开了一种轻量级标签数字识别方法、系统、设备及介质，方法包括：将采集的图像进行预处理，根据预处理后的图像构建训练集、验证集和测试集；构建签数字识别网络模型的结构，包括：设计卷积操作为深度可分离卷积的MobileNet V2模型，并基于BM3D算法设计去噪模块，最后进行结构融合处理，得到签数字识别网络模型；通过训练集对签数字识别网络模型进行训练，并进行k折交叉验证生成最终的签数字识别网络模型；输入测试集验证模型对最终的签数字识别网络模型进行精确率和召回率验证。从而解决了现有技术由于识别模型过大导致在移动端和嵌入式设备上难以应用，且识别模型的降噪能力不强难以适应复杂环境条件下的图像的问题。