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公开(公告)号：CN119831162A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411917892.1
申请日：2024-12-24
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司茂名供电局
IPC: G06Q10/063 , H02J13/00 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供了一种配电网的监控方法、装置和配电网监控系统。该方法包括：获取配电网的相关参数，其中，相关参数包括电流、电压和温度中的一个或者多个；根据SVM算法对相关参数进行第一异常分析，得到第一分析结果；根据相关参数的大小，对相关参数进行第二异常分析，得到第二分析结果；根据第一分析结果和第二分析结果进行预警分析，确定预警等级，其中，不同的预警等级对应不同的处理策略。该方案解决了现有技术中配电网的异常检测方式效率较低，进而无法实现有效预警的问题。
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公开(公告)号：CN118688575A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411164675.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor： 何锦雄 , 刘海涛 , 许建远 , 邓刘毅 , 何润泉 , 陈阅 , 吴茂育 , 王达 , 李冠达 , 刘东伟 , 李慰明 , 罗君宇 , 李毅楷 , 沈兴怡 , 贺静 , 余永林 , 黄毅 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种配电网故障处理的自动化缺陷识别方法，包括：部署传感器，收集多维度数据；构建量子计算引擎对数据进行处理，构建动态知识图谱；构建健康状态评估模型，形成全局优化的健康状态评估模型；创建全息数字孪生体，所述全息数字孪生体根据实时传感器数据和历史数据进行仿真；结合无监督学习与在线学习构建配电网状态预测模型对配电网故障进行动态预测和异常检测；采用量子粒子群优化算法计算优化策略对全局进行优化；结合混合现实技术构建MR系统；采用基于自适应神经网络与遗传编程结合的算法构建设备寿命评估模型，提供故障提前干预的决策。本发明提升了配电网设备的运行质量和故障处理效率，为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障。
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公开(公告)号：CN118688575B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411164675.X
申请日：2024-08-23
Applicant: 广东电网有限责任公司茂名供电局
Inventor： 何锦雄 , 刘海涛 , 许建远 , 邓刘毅 , 何润泉 , 陈阅 , 吴茂育 , 王达 , 李冠达 , 刘东伟 , 李慰明 , 罗君宇 , 李毅楷 , 沈兴怡 , 贺静 , 余永林 , 黄毅 , 刘同斌 , 武燕如
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明提出一种配电网故障处理的自动化缺陷识别方法，包括：部署传感器，收集多维度数据；构建量子计算引擎对数据进行处理，构建动态知识图谱；构建健康状态评估模型，形成全局优化的健康状态评估模型；创建全息数字孪生体，所述全息数字孪生体根据实时传感器数据和历史数据进行仿真；结合无监督学习与在线学习构建配电网状态预测模型对配电网故障进行动态预测和异常检测；采用量子粒子群优化算法计算优化策略对全局进行优化；结合混合现实技术构建MR系统；采用基于自适应神经网络与遗传编程结合的算法构建设备寿命评估模型，提供故障提前干预的决策。本发明提升了配电网设备的运行质量和故障处理效率，为电力系统的安全稳定运行提供了坚实保障。
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