一种基于监控数据的业务系统故障与性能预测方法

    公开(公告)号:CN109547251A

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201811427877.3

    申请日:2018-11-27

    Abstract: 本方法提供一种基于监控数据的业务系统故障与性能预测方法,通过旁路监听的流量侦听方式采集用户操作行为数据,通过镜像端口从城域网交换机获取流量数据,流量数据传递给SDN服务器,利用SDN技术剥离MPLS多层协议后,再把用户操作行为数据传递给采集服务器;步骤S1完成后,对用户操作行为数据进行原始数据清洗和数据归类操作,实现用户操作行为数据的预处理与聚合;步骤S2完成后,对用户行为数据进行建模,实现故障和性能预测;通过数学模型预测用户使用情况,实现科学的预警判断。本发明能够事先预判网络拥堵和终端性能或故障,提前引导或帮助系统业务人员解决问题,提升业务系统用户体验和提升工作效率,减轻运维系统人员工作压力。

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