公开(公告)号：CN109816625A

公开(公告)日：2019-05-28

申请号：CN201811427926.3

申请日：2018-11-27

Applicant: 广东电网有限责任公司 ,  广东电网有限责任公司阳江供电局 ,  中国能源建设集团广东省电力设计研究院有限公司

Inventor： 谭涛亮 ,  刘上嘉 ,  郑凌 ,  谭宝齐 ,  李昭桦 ,  卓华硕 ,  李宗政 ,  甘粤 ,  姚智勇 ,  莫纯铎

IPC: G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  H04N17/00

Abstract: 本发明涉及深度学习技术领域，更具体地，涉及视频质量评分实现方法，包括有以下步骤：对输入视频进行质检，使用训练好的基于卷积神经网络的视频图像失真分类模型对输入视频进行分类，并将模型分类的中间结果存储在视频质检数据库中；采用正负例均衡方法和自适应学习解决模型分类中的过拟合和局部最小值问题；通过CNN视频图像失真分类模型的卷积神经网络，采用仿真标准图像库训练最终模型或在视频质检前选择与测试视频特征相似的视频进行模型训练。本发明克服手动提取特征的繁琐性和避免对相关专业先验知识的要求，实现图像特征自动提取和识别分析。