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公开(公告)号：CN117132336A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311074500.5
申请日：2023-08-24
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q30/0283 , G06Q40/04 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种适用于园区分布式电源P2P交易的定价方法，包括以下步骤：步骤一，用户预测分布式电源发电量和负荷用电量；步骤二，交易平台给出每个用户的市场份额；步骤三，用户提交用户交易风险偏好系数；步骤四，交易平台给出用户接受价格范围上下限；步骤五，形成报价；本发明通过结合用户发用电量数据、历史交易订单成交情况及对风险的承受能力，提供了一种综合考虑用户交易电量和交易风险偏好的P2P交易报价方法，解决了定价问题，还分析出交易结果稳定，风险较小的情况，为用户提供很好的交易环境，完成订单，不仅促进市场成员用户的交易积极性，还反映了电能的价值，有利于可再生能源的利用和发展。
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公开(公告)号：CN116957294A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311037235.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明提供一种基于数字孪生的虚拟电厂参与电力市场交易的调度方法，其通过对虚拟电厂中参与电力市场交易的可调节能源的调节能力进行评估，获得虚拟电厂总体的可调节能力；通过构建数字孪生仿真模型以及建立虚拟电厂参与电力市场交易的日前和日内两阶段优化调度模型，结合接收调度系统下发调度需求以及基于各可调节能源的预测结果，求解得到最优调度策略；实现了对调控策略的优化，同时，在日前和日内两阶段优化调度中，日前调度阶段以虚拟电厂最大化运营收益作为目标函数；日内调度阶段以虚拟电厂系统运营成本最小化和功率波动最小为目标函数，在合理分配自身资源的基础上，实现虚拟电厂整体经济效益最大化。
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公开(公告)号：CN116937556A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310894921.6
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的虚拟电厂双层协调控制方法，包括以下步骤：步骤一，建立多种可控负荷数学模型；步骤二，对虚拟电厂系统进行鲁棒优化；步骤三，建立虚拟电厂双层协调控制模型；步骤四，构建上层协调优化模型；步骤五，构建下层协调优化模型；步骤六，利用改进均衡协调的协同博弈多目标优化算法求解；本发明采用鲁棒优化处理虚拟电厂系统，增强了系统鲁棒性；本发明通过建立双层协调控制模型，实现系统的经济性和安全性；本发明通过采用改进的均衡协调算法，对各优化目标进行归一化处理，并在博弈策略上提出所有博弈方并行寻优，相对于按优先级进行均衡协调，可以提高博弈效率，并节省计算时间。
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公开(公告)号：CN116911459A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310894504.1
申请日：2023-07-20
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法，包括以下步骤：步骤一，获取信息；步骤二，数据集划分；步骤三，训练时序网络LSTM；步骤四，训练模型参数；本发明公开了一种适应于虚拟电厂的多输入多输出超短期电力负荷预测方法；首先从包含电力负荷信息、气象与节假日等数据的历史数据集中运用互信息法筛选出与结果相关性较高的特征以降低计算量；其次，选取特征挖掘深度置信网络DBN与时序长短期记忆网络LSTM，依据不同网络的特点划分训练集与测试集并完成基础网络的参数训练；最后基于上述网络训练结果，采用岭回归方式组合上述网络完成二次训练组合过程，得到最终的超短期电力负荷预测结果。
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公开(公告)号：CN116526584A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310812039.2
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局 , 华北电力大学 , 北京华电能源互联网研究院有限公司
IPC: H02J3/46 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电厂调控技术领域，具体涉及一种基于绿电溯源的虚拟电厂快速响应调控方法，包括以下步骤：基于新能源弃用率高的缺点，预测弃风弃光时段，同时根据新能源消纳问题，进行调峰；进行需求侧用电区间预测，考虑负荷基线和可调潜力预测；签订中长期带曲线绿电交易合同；日前通过提前下达调度计划控制，实现物理级绿电溯源，进行曲线匹配，证明多用电的时段就是弃电时段；日内通过无感调度控制系统和终端设备，由控制协调中心对虚拟电厂负荷统一进行控制，实现精准计划实行。本发明，构建用户特性预测模型，创新火电与新能源协同运行机制，推进两者进行灵活性结合，引导自备火电参与调峰。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115759673A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211501604.5
申请日：2022-11-28
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种电动公交车协同调控方法及系统，涉及电动公交车运行控制技术领域。所述协同调控方法包括：获取电动公交车实时信息和充电站储能装置储能信息；基于电动公交车实时信息，生成电动公交车状态值；基于使光伏消纳剩余最小的目标函数，构建电动公交车排班优化模型建立电动公交车约束条件，对电动公交车排班优化模型进行求解，生成一轮排班周期关于电动公交车与充电站储能装置的调控方案，并由电动公交车和储能装置响应该调控方案。本发明充分考虑了电动公交车和充电站两个主体的相互耦合，在保证公交站正常发车运营的情况下，生成调控方案，最大程度消纳光伏出力，提高光伏了利用率，相比传统的一般电动公交站具有更高的经济性。
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公开(公告)号：CN116865246B
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202310763160.0
申请日：2023-06-27
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于快速响应的工业用户负荷可行域预测方法及系统，属于电力系统负荷预测技术领域，包括：获取用户近一个季度的历史日负荷数据，并进行预处理；通过Prophet算法，拟合得到大工业用户的基线负荷值；然后计算试点用户群的随机可变参考项，以此为数据基础建立大工业用户的随即可变参考项数学模型；计算大工业一般用户的响应特征参数，并将响应特征参数作为个性特征，随机可变参考项作为行业特征，二者进行拟合得到用户参与度；拟合基线负荷和用户需求响应潜力，得到快速响应的预测可行域；本发明实现了对于工业用户负荷可行域的快速预测，快速响应了电力系统的变化，有效提高了电力系统的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN116796631A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310550577.9
申请日：2023-05-16
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F30/27 , G06F17/10 , G06N5/01 , G06N3/084 , G01R31/367 , G01R31/387 , G01R31/392 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及一种计及约束条件的锂电池寿命预测方法，属于锂离子电池技术领域。首先对锂电池的历史数据进行关联性分析，提取历史数据中的放电电流倍率、放电温度及电池容量等数值作为特征因素，将预处理后的数据按照9：1的比例随机划分为训练集与测试集，通过训练样本得到LGBM模型。对实时读取的锂电池数据经过处理输入模型进行预测，并将预测结果经过约束条件进行数据修正，最终得到本次放电结束后的锂电池容量。本发明提供一种计及约束条件的锂电池寿命预测方法，其在无大量数据作支撑的前提下，对预测结果添加约束条件进行修正，使得最终的预测结果符合电池衰减规律，有效提高模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN116739430A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310755820.0
申请日：2023-06-25
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明的实施例提供了一种有序用电日内响应潜力评估方法，涉及用电调控技术领域。有序用电日内响应潜力评估方法包括：S1：采集工商业用户负荷数据；S2：根据工商业用户负荷数据，建立用户生产特性差异的日前响应效果评估模型，以确定用户响应率的档位；S3：根据工商业用户负荷数据，建立日内响应潜力评估模型，以确定用户日内响应潜力。该方法能够对工商业用户响应情况进行分档评估，并形成日内响应潜力评估，便利服务于电网对工商业用户有序用电的推广及应用工作。
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公开(公告)号：CN116729195A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310536315.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 本发明涉及充放电控制技术领域，尤其涉及一种基于V2G技术的车载充放电控制方法。一种基于V2G技术的车载充放电控制方法，其特征在于：包括以下步骤(1)设定给车载电池充电的充电电价及向电网放电的放电电价；(2)设定车载电池的充电最高电量、放电最低电量；(3)设定充放电模式；(4)对车载电池的剩余电量进行检测，将车载电池与电网连接；(5)当处于充电模式时，若剩余电量低于或等于放电最低电量，本发明能够根据车载电池剩余电量、实时电价与充电最高电量、放电最低电量进行对比，自动进行充放电，能在电价较低时充电，降低充电费用，在电价较高时放电，提高收益，从而帮助使用者获得更大的收益。
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