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公开(公告)号:CN118036698A
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202410174294.3
申请日:2024-02-07
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06N3/084 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G01R31/327
Abstract: 本申请提出一种模型训练方法、断路器液压机构故障检测方法及装置,通过训练卷积神经网络得到能够根据液压机构运行状态时产生的振动信号而进行故障检测的故障检测模型,用于训练的卷积神经网络包括第一卷积层、池化层、第二卷积层和全连接层,利用训练好的故障检测模型能够及时根据液压机构的运行状态对维护时机进行预测,为维护技术人员提供维修参考,降低长期维护和管理的成本。
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公开(公告)号:CN118294634A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410386073.2
申请日:2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
Abstract: 在本申请提供的液压油气体含量检测方法中,采用密闭液体抽取工具从断路器中抽取多等份的液压油;当需要测量液压油在工作温度下的气体含量时,将各份液压油分别放入密闭测量器皿中,并将每个密闭测量器皿放入绝热箱中,测量每份液压油对应的起始温度和起始体积;将每个密闭测量器皿放入第一密闭恒温环境中,并测量每份液压油对应的终点温度和终点体积,第一密闭恒温环境的温度低于工作温度;根据每份液压油对应的起始温度、起始体积、终点温度和终点体积,计算每份液压油对应的初始气体含量,并根据各个初始气体含量,计算断路器中的液压油的目标气体含量。如此,可以提高液压油气体含量测量的准确性。
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公开(公告)号:CN118245913A
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202410386052.0
申请日:2024-04-01
Applicant: 广东电网有限责任公司广州供电局
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本申请提供的液压油劣化检测方法、装置、存储介质及计算机设备,方法包括:获取待检测数据,并将其输入至预设的目标模型中,目标模型包括多个子模型,进而确定待检测数据对应的多个证据体,并结合预设的优化函数,确定目标优化函数。接着再基于目标优化函数,确定每个证据体的修正权重,以对对应的证据体进行修正,得到待检测数据对应的多个目标证据体,进而确定每个子模型在待检测数据上的概率分配函数,生成融合检测结果。通过多个证据体进行修正,能够综合考虑各个子模型的输出结果所占据的权重。而且,通过融合各个概率分配函数得到融合检测结果,可以从多个维度层面上综合分析液压油的状态,从而提高对液压油劣化检测的准确性。
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