一种基于大数据的变电设备故障预测方法

    公开(公告)号:CN119917989A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510422555.3

    申请日:2025-04-07

    Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于大数据的变电设备故障预测方法,该方法包括:获取变电设备在多个周期中的电流数据、负载数据和溶解气体浓度;确定当前周期的异常程度;基于负载数据与溶解气体浓度之间的关联关系对负载数据和溶解气体浓度进行聚类,得到多个聚类簇;根据各聚类簇中的负载数据与溶解气体浓度对各周期的异常程度进行修正,得到各周期修正后的最终异常程度,选取最终异常程度大于第一阈值的周期为异常波动周期;确定异常波动周期出现故障的可能性;根据异常波动周期出现故障的可能性预测变电设备是否存在潜在故障。如此,本发明提高了变电设备故障预测精确度和可靠性。

    一种断路器分合闸指示牌的翻新工具

    公开(公告)号:CN221447903U

    公开(公告)日:2024-07-30

    申请号:CN202323252162.8

    申请日:2023-11-29

    Abstract: 本实用新型提供了一种断路器分合闸指示牌的翻新工具,包括刮墨油杯、钢模、移印胶头和胶头定位组件;刮墨油杯,用于在移印胶头涂上目标颜色油墨;胶头定位组件,可以牢固吸附在断路器金属构架表面,并为移印胶头定位目标涂抹位置;移印胶头,用于当被涂上目标颜色油墨后,移动至目标涂抹位置并执行下压操作,以完成对断路器分合闸指示牌的字模翻新,从而有效减少工作人员的工作量和使用成本。

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