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公开(公告)号:CN118550643A
公开(公告)日:2024-08-27
申请号:CN202410636478.7
申请日:2024-05-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种边缘集群数据处理及交互系统。该系统包括:运行数据中心、数据采集与处理模块、以及数据交互模块:其中,运行数据中心,用于采用容器构建数据采集与处理的数据服务,并通过分布式服务代理为业务应用提供本地定制化的数据服务;数据采集与处理模块,用于采用自动分片处理技术对数据采集与处理容器的规模进行动态伸缩,并采用并行处理的方式对数据进行处理;数据交互模块,用于将边缘集群分别与边缘网关及云端系统进行数据交互。采用本发明实施例的技术方案,提高了数据处理、交互与协同能力,提高了数据交互系统的整体利用率以及响应时间。
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公开(公告)号:CN113806556A
公开(公告)日:2021-12-17
申请号:CN202111077726.1
申请日:2021-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于电网数据的知识图谱的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收用户输入的用于构建电网数据知识图谱的目标需求;对目标需求进行解析,确定目标需求中包含每个目标实体以及目标实体间的目标关系,基于每个目标实体以及目标实体间的目标关系,构建电网数据知识图谱框架;根据每个目标实体,获取与每个目标实体对应的目标电网数据;将每个目标实体对应的目标电网数据与电网数据知识图谱框架进行融合处理,生成目标电网数据知识图谱,本发明实施例的技术方案,实现在海量的电网数据中快速获取目标电网数据,解决了现有技术在海量的电网数据中获取目标电网数据时,存在获取目标电网数据难度较大的技术问题。
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公开(公告)号:CN106934246B
公开(公告)日:2018-05-15
申请号:CN201710170113.X
申请日:2017-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种电网线路脆弱性的计算方法及装置,包括步骤:计算线路开断的相对概率;计算电网初始的单位熵综合负载率;计算电网各节点的重要度;计算线路的开断后果;计算所述线路开断的相对概率与所述线路的开断后果的乘积,作为线路的脆弱性。本发明提供的技术方案充分考虑了电网拓扑结构的物理特征,并充分结合了电网拓扑结构中各线路与各节点的物理状态,计算得到的电网线路脆弱性可以更加合理全面地辨识电网的脆弱线路。
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公开(公告)号:CN107623319A
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201710710271.X
申请日:2017-08-17
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种基于多评价指标的区域电网关键线路辨识方法,包括步骤:输入电力系统参数;计算线路在各项评价指标值;标准化处理后计算各项指标在主客观赋权方法下的权重;建立基于矩估计理论的最优组合权重模型来确定指标综合权重;根据雷达图计算线路的综合评价结果,识别出电网中的关键线路。本发明方法采用多指标来分析线路重要性,比单一评价指标更加全面合理。采用最优组合权重模型确定指标权重,能较好地兼顾主客观赋权方法的优点。采用雷达图法对线路进行综合评价,能形象直观地反映各方面因素对关键线路辨识结果的影响,帮助决策者制定正确的策略。本发明方法能够较好地辨识出电网的关键线路,评估结果与电网实际运行状况吻合。
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公开(公告)号:CN107578169A
公开(公告)日:2018-01-12
申请号:CN201710793128.1
申请日:2017-09-04
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
Abstract: 本发明涉及一种台风灾害条件下的电网关键线路识别方法及装置,包括步骤:识别台风灾害条件下电网线路故障集线路;计算线路故障集中各线路故障概率;计算线路故障停运后的直接负荷损失和潜在负荷损失;计算线路停运局部风险;计算各预测路径下故障集线路的全局风险,全局风险越大则线路越关键。本发明提供的技术方案充分考虑了电网地理信息分布系统中杆塔和线路的地理位置分布,并充分结合了台风气象预报系统中实时台风预测信息,计算得到的台风灾害条件下的电网关键线能够为电网制定有效的防风加固策略提供借鉴,有利于电网提高自身抗台风能力。
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公开(公告)号:CN106934246A
公开(公告)日:2017-07-07
申请号:CN201710170113.X
申请日:2017-03-21
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局 , 浙江大学
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种电网线路脆弱性的计算方法及装置,包括步骤:计算线路开断的相对概率;计算电网初始的单位熵综合负载率;计算电网各节点的重要度;计算线路的开断后果;计算所述线路开断的相对概率与所述线路的开断后果的乘积,作为线路的脆弱性。本发明提供的技术方案充分考虑了电网拓扑结构的物理特征,并充分结合了电网拓扑结构中各线路与各节点的物理状态,计算得到的电网线路脆弱性可以更加合理全面地辨识电网的脆弱线路。
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公开(公告)号:CN119695896A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411901822.7
申请日:2024-12-23
Applicant: 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本申请涉及一种基于人工蜂鸟算法的供电故障恢复策略生成方法、装置、设备和介质。所述方法包括:获取分布式FA控制系统上报的故障类型以及故障隔离区域,以及获取上述电网系统的当前系统参数;根据上述故障类型、上述故障隔离区域以及上述当前系统参数,将预设的多目标指标映射为人工蜂鸟算法的适应度评价函数,利用上述人工蜂鸟算法生成针对上述电网系统中非故障隔离区域的供电恢复策略;其中,上述预设的多目标指标包括孤岛区域供电恢复量最大化、断路器的操作数量最小化以及孤岛区域电力传输损耗最小化。采用本方法能够从而快速响应供电故障,提高电网系统中非故障隔离区域恢复供电的恢复效率。
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公开(公告)号:CN113806556B
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202111077726.1
申请日:2021-09-14
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06F16/36 , G06F16/335 , G06Q50/06
Abstract: 本发明实施例公开了一种基于电网数据的知识图谱的构建方法、装置、设备及介质。该方法包括:接收用户输入的用于构建电网数据知识图谱的目标需求;对目标需求进行解析,确定目标需求中包含每个目标实体以及目标实体间的目标关系,基于每个目标实体以及目标实体间的目标关系,构建电网数据知识图谱框架;根据每个目标实体,获取与每个目标实体对应的目标电网数据;将每个目标实体对应的目标电网数据与电网数据知识图谱框架进行融合处理,生成目标电网数据知识图谱,本发明实施例的技术方案,实现在海量的电网数据中快速获取目标电网数据,解决了现有技术在海量的电网数据中获取目标电网数据时,存在获取目标电网数据难度较大的技术问题。
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公开(公告)号:CN118054409A
公开(公告)日:2024-05-17
申请号:CN202410247309.4
申请日:2024-03-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
Abstract: 本发明公开了一种自动化电力调度系统及方法。所述自动化电力调度系统,包括数据整合模块、调度策略生成模块以及资源调度模块;数据整合模块,用于获取各能源机组的电能产量数据以及目标用电区域的多项负荷数据,根据负荷数据,预测目标时间段内的负荷需求,将各能源机组的电能产量数据以及负荷需求发送至调度策略生成模块;调度策略生成模块,用于根据各能源机组的电能产量数据以及所述负荷需求,生成目标时间段内的电力调度策略,并将电力调度策略发送至资源调度模块;资源调度模块,用于根据所述电力调度策略,对电力系统中的各能源机组进行调度。采用上述技术方案,能够对负荷需求进行精准预测,从而根据负荷需求实现精准的电力调度。
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公开(公告)号:CN114359681A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202111618968.7
申请日:2021-12-27
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司惠州供电局
IPC: G06V10/80 , G06V20/17 , G06V10/774 , G06K9/62
Abstract: 本发明实施例公开了一种图像识别模型训练、图像识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待识别图像集中的待识别训练图像集;将待识别训练图像集输入至图像识别模型,以对待识别训练图像进行特征提取处理,得到至少一个待识别特征图像;通过多尺度特征融合算法对各待识别特征图像进行特征融合得到至少一个待识别特征融合图像;对各待识别特征融合图像进行目标识别得到至少一个特征融合图像;将各特征融合图像进行图像合并处理,得到待识别训练图像的图像识别结果;根据图像识别结果对图像识别模型进行模型训练。本发明实施例的技术方案能够快速且准确的对图像中的目标物进行识别,从而提高图像中目标物的识别效率和识别准确率。
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