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公开(公告)号：CN117570919A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311563953.4
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种GIL管廊沉降监测装置，装置包括GIL管廊、多个支座、沉降检测机构、多个套筒、防震机构和沉降复原组件，全部支座等距固定安装于GIL管廊底部，全部套筒等距固定安装于GIL管廊内壁，且套筒与支座错位分布在GIL管廊上，沉降检测机构安装于GIL管廊内部，沉降检测机构用于当产生沉降时，生成复原指令，套筒上安装有防震机构，防震机构用于当GIL管廊受到震动时，控制沉降检测机构停止沉降监测，沉降复原组件固定安装于支座顶部，沉降复原组件用于响应复原指令，带动GIL管廊向上偏移。解决了现有管廊沉降监测装置进行沉降监测时，监测结果容易受到振动等外界因素的影响，降低了沉降监测工作的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117367514A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311563979.9
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种应用于GIL管廊数据采集装置，涉及管廊数据采集技术领域，装置包括管体、法兰、抱箍、采集模块、应变传感器、顶板、顶部连接组件和底部连接组件。管体与法兰固定连接，法兰表面套接有抱箍。顶板固定安装于法兰顶部，应变传感器安装于顶板顶部，用于检测管体的应变力。采集模块安装于抱箍上，采集模块用于实时采集管体的温度和振动变化。抱箍通过顶部连接组件与顶板锁定连接，底部连接组件与抱箍底部连接。解决了对传感器进行检修和维护时，常规的骨架结构需要将整体拆卸后取下，检修维护完成后再重新装回，过多螺栓会导致拆装花费较多的时间，降低了传感器检修的效率的技术问题。
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公开(公告)号：CN113604814A
公开(公告)日：2021-11-05
申请号：CN202110656210.6
申请日：2021-06-11
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司江门供电局
IPC: C25B1/04 , C25B11/093
Abstract: 本发明涉及催化剂技术领域，尤其涉及一种PtCo/CNT催化剂及其制备方法与应用。本发明公开了一种PtCo/CNT催化剂，该催化剂具有包括：碳纳米管CNT和负载在所述碳纳米管上的PtCo合金纳米颗粒；所述PtCo合金纳米颗粒具有孔道结构。该催化剂中的非贵金属钴原子的掺杂活化了了铂原子，保证最大的铂原子的利用率；PtCo合金纳米颗粒在碳纳米管上分散性良好，极大的提高了催化剂的比表面积，增加了活性位点数量。本发明提供的PtCo/CNT催化剂的稳定性好，析氢反应性能好，且析氢反应速度快。
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公开(公告)号：CN118131029B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号：CN117909652B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311863110.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 许巧云 , 马承志 , 李辰盟 , 钱艺华 , 吕旺燕 , 赵耀洪
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器故障诊断数据处理方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集模块获取高压断路器在多种工况下的信号参数，并通过滤波器进行形态学去噪；S2、根据步骤S1中获取的去噪后的信号参数提取特征向量用作样本数据；S3、平衡步骤S2中不同工况下的样本数量；S4、根据步骤S3中平衡后的样数据通过本机器学习算法训练出故障诊断模型。本发明提供的高压断路器故障诊断数据处理方法能够对初始信号进行去噪并平衡多种类的样本数据，达到了提高故障诊断精度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117909652A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311863110.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 许巧云 , 马承志 , 李辰盟 , 钱艺华 , 吕旺燕 , 赵耀洪
IPC: G06F18/10 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器故障诊断数据处理方法，包括如下步骤：S1、通过数据采集模块获取高压断路器在多种工况下的信号参数，并通过滤波器进行形态学去噪；S2、根据步骤S1中获取的去噪后的信号参数提取特征向量用作样本数据；S3、平衡步骤S2中不同工况下的样本数量；S4、根据步骤S3中平衡后的样数据通过本机器学习算法训练出故障诊断模型。本发明提供的高压断路器故障诊断数据处理方法能够对初始信号进行去噪并平衡多种类的样本数据，达到了提高故障诊断精度的效果。
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公开(公告)号：CN117596818A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311564017.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局 , 广东电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种GIL设备状态监测装置，装置包括柜体、固定座、监测设备、散热组件和多个活动组件，固定座顶部设有安装槽，柜体活动安装于安装槽内部，柜体开设有空腔，全部活动组件等距固定安装于空腔内壁，监测设备活动安装于空腔内壁，活动组件，用于对监测设备进行限位，监测设备用于监测GIL设备的运行状态，柜体上活动安装有柜门，散热组件固定安装于柜门上。解决了通过GIL故障检测设备对GIL设备进行故障监测虽能避免外部的噪音、环境及电磁的干扰，但是在使用时，无法根据安装位置调整其固定安装点，降低了GIL运行的可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN117872115B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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公开(公告)号：CN118131029A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311861856.3
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 周明华 , 甘建达 , 叶健忠 , 徐炎斌 , 余均立 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 杜文娇 , 许巧云 , 麦荣焕 , 陈子辉 , 杨玺 , 马承志 , 吕旺燕 , 钱艺华 , 赵耀洪
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种高压断路器故障诊断系统，涉及高压断路器故障诊断技术领域，该系统包括：数据采集模块、数据传输模块、控制模块、数据处理模块以及故障数据库；所述数据采集模块包括：振动监测传感器、电流传感器和角度传感器，所述振动监测传感器固定安装于高压断路器的合闸电磁铁附近以及分闸电磁铁附近或操动机构横梁中的一处，所述振动监测传感器用于采集多种状态下高压断路器合闸过程中的振动信号。本发明通过结合振动信号和机构动作时间参数相结合来训练故障诊断模型，达到了提高故障诊断精度的效果；通过运用数据采样方法和单分类算法，有效解决了数据不平衡和故障数据未标记问题，从而使得训练的模型可靠性性更强。
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公开(公告)号：CN117872115A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311873325.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 广东电网有限责任公司江门供电局
Inventor： 徐炎斌 , 杜文娇 , 余均立 , 甘建达 , 叶健忠 , 任振荣 , 梁浩泉 , 岑确富 , 周明华 , 许巧云 , 邱时严 , 陈子辉 , 陈文鸿 , 麦荣焕 , 钱艺华 , 赵耀洪 , 吕旺燕
IPC: G01R31/327 , G01M13/00
Abstract: 本发明涉及高压断路器故障诊断领域，特别涉及一种高压断路器未标记故障诊断方法，包括以下步骤：S1、提取高压断路器在各个工况下的特征向量，按照工况类别分类；S2、随机选取一种故障工况下的特征向量集合作为测试集，其余作为训练集；S3、根据训练集中的特征向量集合训练出单分类分类器；S4、引入模型松紧参数λ，并通过测试集中的特征向量对单分类分类器进行验证，得出最佳模型松紧参数λ；S5、重复S2‑S4直到每个故障工况下的特征向量集合均被选择用作测试集，确定最终模型松紧参数。本发明提供的未标记故障诊断方法通过训练松紧可调节单分类分类器判断未标记故障样本，达到了提高判别精度的效果。
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