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公开(公告)号:CN116205483A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202211650603.7
申请日:2022-12-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种台风影响下的杆塔风灾风险评估方法及相关装置,在分层次分析时,找出了各种会影响评估结果的因子,并且采用专家打分法对因子进行准确地评分,这样计算出来的风险评估指数准确性较高。进一步地,为保持准确性,结合了当地的历年案例数据,得出适合当地环境的因子评分和权重。与现有技术相比,本申请用层次分析法将各种因子归类之后进行归一化加权计算,考虑了在致灾因子影响下的脆弱性和防御性,能给出杆塔的防御优先级,帮助检修维保人员快速分类需要紧急防御的安全隐患大的线路杆塔。从而解决了现有技术都是针对于致灾方面的研究,无法给出杆塔准确的防御优先级的技术问题。
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公开(公告)号:CN116298735A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310518560.5
申请日:2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司湛江供电局
IPC: G01R31/12 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/214 , G06N3/047 , G06N3/09
Abstract: 本申请公开了一种低压配电网交流电弧故障检测方法及相关装置,包括:S1、根据对电弧故障的波形数据进行典型电流波形特征分析,提取相应的时域特征;S2、根据对不同负载的单个工频周期电流信号进行快速傅里叶变换,确定相应的频域特征指标;S3、根据故障的电流与电压信号绘制V‑I轨迹图像,并将V‑I轨迹图像特征二值化;S4、根据提取的无量纲时域与频域特征指标,建立电弧故障诊断模型,依靠随机森林算法筛选出有效、关键的特征指标;S5、根据筛选出的电流信号特征指标,建立PNN神经网络模型,用于实现由特征数据集至线路状态集之间的映射;从而解决现有技术对电弧故障检测准确性低,复杂负载情况适用性差的技术问题。
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