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公开(公告)号：CN118612389A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410840019.0
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请公开了一种巡视预警设备和控制方法、装置、存储介质及电子设备。涉及数据处理技术领域，该巡视预警设备包括：无人机，无人机中搭载有红外成像仪器，无人机基于红外成像仪器对目标区域进行巡视，并在采集到异常红外数据时，将异常红外数据对应的位置信息发送至目标悬挂预警设备；多个悬挂预警设备，每个悬挂预警设备悬挂在目标区域的基杆塔的带电导线上，悬挂预警设备接收到无人机发送的位置信息后，在目标位置触发声光报警，其中，目标位置为悬挂预警设备的线路工作位置。通过本申请，解决了相关技术中通过在固定位置安装具备夜视功能摄像头对沿河架空线进行巡视和预警，导致预警效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN118532606A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410763365.3
申请日：2024-06-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明提供了一种计量表箱的支撑装置，包括：主架体，主架体上设置有安装部，安装部用以安装计量表箱；支撑结构，支撑结构可拆卸地与主架体连接，并位于主架体的下方，支撑结构具有第一连接状态和第二连接状态，当支撑结构处于第一连接状态时，支撑结构放置在地面上，支撑结构的延伸方向与主架体之间具有第一预设夹角，当支撑结构处于第二连接状态时，支撑结构的部分结构插入地面内；拉拽组件，拉拽组件连接在主架体与地面之间。本申请地技术方案有效地解决了相关技术中的低压计量表箱的支架通用性差的问题。
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公开(公告)号：CN111060908A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911235613.2
申请日：2019-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本发明一种雷达扫射感应装置。一种雷达扫射感应装置，其中，包括雷达探头、雷达控制板、主监控板和声光警报器，所述雷达探头与所述雷达控制板通过数据线连接，所述雷达控制板与所述主监控板连接，所述声光警报器与所述主监控板连接。本发明解决现有充电桩车位无法预知被占位情况，方便电动汽车车主进行充电，提升充电体验。
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公开(公告)号：CN118865836A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410840020.3
申请日：2024-06-26
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请公开了一种全息投影警示装置和控制方法、装置及存储介质。涉及数据处理技术领域，该全息投影警示装置包括：红外微波探测仪，用于检测目标范围内的红外数据，并将红外数据发送至全息投影警示灯的控制器；摄像头，用于采集所述目标范围内的目标图像，并将所述目标图像发送至所述控制器；所述控制器，用于依据所述红外数据和所述目标图像发送目标控制指令至所述全息投影警示灯；所述全息投影警示灯，用于依据所述控制器的目标控制指令，确定是否在目标区域投射警示图像。通过本申请，解决了相关技术中通过埋设警示牌的方式防止垂钓等引发线路故障及人身触电事件，导致警示效果不佳的问题。
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公开(公告)号：CN112561322B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202011475786.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00 , G06F18/24
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法，其特征在于，包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元；为了实现充电桩选址的智能决策，本发明将对已建成的充电桩数据进行分析，获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征，将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析，建立机器学习算法分类模型；同时考虑到已建成的充电桩数据偏少，本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征，与已建成的充电桩数据结合，利用tri‑traing算法，将无标签的数据充分学习利用，从而来提升模型的准确率，达到实际运用的性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119209520A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411394213.7
申请日：2024-10-08
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06N20/20
Abstract: 本申请涉及一种电力负荷异常值预测方法，本申请中用于输入预测模型的数据包括待预测地区在周期内的气象数据、节假日数据和各产业的用电负荷数据，通过引入气象数据、节假日数据可以在一定程度上减少第三方因素对预测结果的影响，提高预测准确率。同时本申请中通过不同的模型分别训练电力负荷正常值数据和电力负荷异常值数据，将训练完成的模型进行拟合，得到预测模型，最终的预测模型可以结合不同模型的优点，从而提高预测准确率。
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公开(公告)号：CN112560944B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202011474556.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法，所述检测方法由两部分组成，第一部分是线下模型训练部分，第二部分是线上模型识别部分，利用卷积神经网络模型预测的方法，即对于一张充电桩的监控图片，等分成N个图片小块，对于所有小块训练卷积神经，分类识别其是否有烟雾，最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标，本发明的报警系统上还设有单元反馈模块，所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后，将此次得出的数据反馈至下模型训练部分，提供该火灾烟雾数据，对卷积神经网络模型再次训练，进一步优化卷积神经网络模型，识别能力更加精准。
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公开(公告)号：CN119669799A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411737258.X
申请日：2024-11-29
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/10 , G06N3/0455 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种基于VMD和时空网络变分字编码的用户负荷聚类方法及系统。其中，通过引入变分模态分解对电力信号进行模态分解与重构，并提出使用基于时空网络的变分自编码模型，使用神经网络进行初步聚类，实现针对用户用电负荷数据的潜在特征的提取，之后再使用Mini Batch K‑Means算法进行聚类。经过验证，基于时空网络的变分自编码模型通过降维再聚类的算法，在戴维斯丁堡指数指数及轮廓系数指标上均表现出较好的效果，可以为行业中如何处理用户用电行为的复杂性和多样性的问题提供参考价值。
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公开(公告)号：CN112561322A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011475786.4
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的充电桩选址方法，其特征在于，包括线上模型识别单元、线下模型识别单元和反馈优化单元；为了实现充电桩选址的智能决策，本发明将对已建成的充电桩数据进行分析，获取其属性特征如各时间段的人流量、车流量、区域属性等特征，将此数据与充电桩的使用频率、使用时段进行关联分析，建立机器学习算法分类模型；同时考虑到已建成的充电桩数据偏少，本发明还将利用未建充电桩的地址及其属性特征，与已建成的充电桩数据结合，利用tri‑traing算法，将无标签的数据充分学习利用，从而来提升模型的准确率，达到实际运用的性能。
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公开(公告)号：CN112560944A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011474556.6
申请日：2020-12-14
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局 , 广东融合通信股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种基于图像识别的充电桩起火检测方法，所述检测方法由两部分组成，第一部分是线下模型训练部分，第二部分是线上模型识别部分，利用卷积神经网络模型预测的方法，即对于一张充电桩的监控图片，等分成N个图片小块，对于所有小块训练卷积神经，分类识别其是否有烟雾，最终利用连通算法得出发生起火的区域坐标，本发明的报警系统上还设有单元反馈模块，所述单元反馈模块在报警系统发出报警信息后，将此次得出的数据反馈至下模型训练部分，提供该火灾烟雾数据，对卷积神经网络模型再次训练，进一步优化卷积神经网络模型，识别能力更加精准。
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