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公开(公告)号：CN109816257B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN201910092972.0
申请日：2019-01-30
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 香港大学深圳研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q40/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请提供一种基于区块链的双源能源互联网交易方法及设备，其中方法包括：S10、将发电单元、供热单元、用户发布的数据信息打包成区块并加密，并在将区块传递给每个网络节点；S20、建立热负荷动态响应模型和最优化求解模型，基于区块中的供热需求数据求解出供热模型的最优解；S30、建立基于智能合约博弈的能源互联网电力最优化调度模型，利用区块中的电力需求数据求解出电力调度模型的最优解；S40、将求解后的最优解数据打包入区块并将区块发送全网，交易时间到达时，自动完成价值转移。本申请打破传统能源系统中供电、供热、供冷等不同能源相对封闭的壁垒，实现多能源的综合利用。
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公开(公告)号：CN112990719B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202110310181.8
申请日：2021-03-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0202 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能供电管理方法及系统、计算机可读存储介质，该方法包括：根据未来预设时间段的发电容量曲线和未来预设时间段的第一电力交易曲线，获取剩余电量曲线；根据电力市场交易中心的历史交易数据预测位于未来预设时间段时的新增电力交易数据，并根据新增电力交易数据和剩余电量曲线获取空余电量曲线；从空余电量曲线上确定未来预设时间段用户空余电量值与用电标准的判断结果，并根据判断结果生成对应的用电反馈信息；将用电反馈信息发送至用户终端，以使用户根据用电反馈信息进行缴费和调整用电需求以及用电行为。本发明为用户建立完善的用电需求和用电行为信息获取渠道，便于用户快速了解其当前用电需求和用电行为是否符合节能政策。
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公开(公告)号：CN112446540B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202011338073.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种电力现货市场出清结算优化方法和装置，方法包括：获取待优化的电力现货市场的基础数据，其中，基础数据包括：系统数据、机组数据、联络线计划数据、负荷数据和灵敏度数据；基于基础数据，构建考虑用户侧报价的安全约束机组组合模型；利用CPLEX算法求解安全约束机组组合模型，得到各类机组的机组组合结果；基于基础数据，构建考虑用户侧报价的安全约束经济调度模型；基于机组组合结果，设置不同时段时的安全约束经济调度目标函数和约束条件，利用CPLEX算法求解安全约束经济调度模型，得到各时段时机组对应的中标出力结果用户对应的中标负荷；输出各时段时机组启停状态、机组运行状态、出力结果和中标负荷。
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公开(公告)号：CN115187021A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210742961.4
申请日：2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种碳‑电市场的运行情况评价方法及装置，该方法包括：获取碳‑电市场的历史运行数据，并根据所述历史运行数据，计算碳‑电市场的评价指标；碳‑电市场的评价指标包括：碳电关联性指标、市场稳定性指标以及电力行业减排效果指标；根据均方差法，分别确定各所述评价指标的第一权重；获取当前市场阶段下所述碳‑电市场的运行数据，并根据当前市场阶段对应的预设的赋权数据，分别计算各所述评价指标的第二权重；根据所述第一权重和所述第二权重，计算各所述评价指标的综合权重，并根据所述综合权重，获得所述碳‑电市场在当前市场阶段下的运行情况评价结果。本方法可反映碳‑电市场的耦合关系，评价准确率高。
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公开(公告)号：CN111369076B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010278733.7
申请日：2020-04-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本申请公开了一种优化的输电权分配方法及装置，方法包括：根据预置时间分配系数、预置机组分配系数和系统全年发电总量计算机组分配的输电权总电量值；结合输电权总电量值、预置比例系数和预置时间计算发电机组的输电权分配量；根据输电权分配量计算输电权的总分配收益；通过预置节点电价、节点发电量和节点用电量计算得到总阻塞盈余；在总阻塞盈余小于总分配收益时，调整输电权分配量，得到优化后的输电权分配方案。本申请解决了现有技术没有考虑阻塞盈余给输电权分配带来的影响，导致供电市场发展不稳定的技术问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112150202B
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202011010371.X
申请日：2020-09-23
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种边际机组分析方法和装置，包括：通过获取每个机组在多个时段分别对应的出力对应报价信息和节点电价信息确定边际机组，并根据边际机组的分布情况确定边际机组的集中度；以及通过确定每个节点的负荷权重、边际机组对每个节点的节点电价的决定度和每个边际机组的能耗特性，计算机组中的高定价信息，以及计算边际机组对电力市场系统的贡献度和电力市场系统的勒纳指数。本发明通过多个时段的出力对应报价和多个机组分别对应的节点电价确定边际机组，计算量少，易于实现；此外，本发明还可有效分析得到边际机组的集中度、高定价机组信息、贡献度和勒纳指数等，为后续对电力市场系统进行分析提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113705913A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202111017779.4
申请日：2021-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/15 , G06F111/04 , G06F113/16
Abstract: 本发明公开了一种输电线路与储能联合规划方法及装置。本发明通过建立双层规划模型，利用联合规划层根据实际投资成本和实际系统运行成本规划新建输电线路、储能的位置和数量，得到初始规划结果，并在得到初始规划结果后，根据模拟运行初始规划结果时对应的机组和储能的运行状态，优化初始规划结果，继而根据模拟运行优化后的初始规划结果时对应的机组和储能的运行状态，优化优化后的初始规划结果，迭代优化初始规划结果得到最优规划结果，从而能够考虑机组和储能的运行状态进行输电线路和储能联合规划，保证系统运行的可靠性、经济性和灵活性。
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公开(公告)号：CN113496439A
公开(公告)日：2021-10-12
申请号：CN202110664943.4
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种考虑网损的直流潮流模型优化方法，属于电气工程领域。该方法基于原先有的交流潮流模型，结合已有的广泛使用的直流潮流模型，对前者进行近似假设与数学变换，得到一个比前者简单，比后者精确的模型。模型考虑了实际电压，相角和网络拓扑以及线路电导等因素，再结合初始状况，对原先的直流潮流进行网损修正，最终求得网络中各条支路的潮流。本发明为电力市场下的潮流调度提供了一种新思路，有利于进行安全校核和裕度分析，保障电力系统运行的稳定性。
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公开(公告)号：CN113095582A
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN202110431400.8
申请日：2021-04-21
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明提供一种电煤供应链安全监测与预警方法及系统，所述方法包括：获取煤种类型数据、运输方式数据、运输距离数据及库存煤可用天数；根据煤种类型数据、所述运输方式数据、所述运输距离数据及所述库存煤可用天数确定燃煤电厂燃料的库存预警值；获取预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及燃煤电厂的可用总容量数据；根据所述预设区域燃煤电厂的存煤可用天数、所述燃煤电厂的缺煤停机的容量数据及所述燃煤电厂的可用总容量数据确定预设区域燃煤电厂的供应预警值；将所述燃煤电厂燃料的库存预警值及所述预设区域燃煤电厂的供应预警值进行预警展示及预警发布。本发明实现对省级煤电供应全链条的监测、风险辨析和预警。
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公开(公告)号：CN112836769A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110263324.4
申请日：2021-03-10
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的需求响应用户分类方法及系统，其中分类方法包括：采集用户的用电负荷数据，根据所述用电负荷数据建立用户的综合需求响应潜力曲线；使用主成分分析法对所述综合需求响应潜力曲线进行降维；对降维后的综合需求响应潜力曲线进行聚类，得到用户分类结果。上述方法通过用户负荷曲线计算包含多种响应类型的综合需求响应潜力曲线，并基于主成分分析法获得该曲线中的主要成分，再用聚类算法得到更精细的用户群组分类，由于得到的用户分组结果内用户相似性高，因此分类准确性也更高，能够为准确评估需求响应潜力、制定需求响应方案和需求响应项目实施提供更有效的参考。
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