一种多时空数据融合方法

    公开(公告)号:CN110070118A

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201910286285.2

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明涉及电力系统中电力设备的状态评价方法,更具体地,涉及基于朴素贝叶斯和D-S证据理论的多时空数据融合方法,首先对抽取相同时间内的多种配电设备监测数据,用这些数据训练朴素贝叶斯分类器,得到不同地区、不同时间段的基本概率分配值,然后运用D-S证据融合理论对多时空数据进行融合,得到配电系统状态评估结果,提高了配电网系统处理多源数据的能力,为配电网进行状态检修提供了参考和依据。本发明允许训练样本和新样本中的电力设备监测设备分布在配电系统中的不同位置,设备数据采样周期不同,适应电力设备监测技术的不断发展。

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