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公开(公告)号：CN116504395B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310741625.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东省人民医院 , 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的骨质疏松预测方法、系统及存储介质，所述方法包括采用第一全局样本集对全局模型进行初步训练，将初步训练后的全局模型发送给医疗机构，同时将第一全局样本集中样本中所在区域和医疗机构所在区域相同或相近的样本发送给医疗机构；医疗机构利用由第二全局样本集和个性化样本集组成的多个batch，并根据batch中全局样本的占比确定学习率对全局模型进行个性化训练，得到个性化模型；获取患者的信息，将患者信息输入到个性化模型中得到预测结果，并计算可信度，将可信度和预测结果作为最终结果。本发明不仅能保护医疗机构的数据，而且能够有地域性的对骨质疏松进行预测，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116504395A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310741625.2
申请日：2023-06-21
Applicant: 广东省人民医院 , 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能的骨质疏松预测方法、系统及存储介质，所述方法包括采用第一全局样本集对全局模型进行初步训练，将初步训练后的全局模型发送给医疗机构，同时将第一全局样本集中样本中所在区域和医疗机构所在区域相同或相近的样本发送给医疗机构；医疗机构利用由第二全局样本集和个性化样本集组成的多个batch，并根据batch中全局样本的占比确定学习率对全局模型进行个性化训练，得到个性化模型；获取患者的信息，将患者信息输入到个性化模型中得到预测结果，并计算可信度，将可信度和预测结果作为最终结果。本发明不仅能保护医疗机构的数据，而且能够有地域性的对骨质疏松进行预测，提高了预测的准确性。
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公开(公告)号：CN119818046A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411811379.4
申请日：2024-12-10
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明涉及监测装置技术领域，公开了一种生理指标监测装置，包括桌台本体，桌台本体的顶端安装有监测装置本体，桌台本体的顶部设有防尘盒，通过设置的消毒机构，当使用者需要对监测装置本体进行消毒时，电机的输出端带动丝杆转动，丝杆则带动移动支座移动，移动支座可带动存储盒移动，挤压杆顶端的滚珠则沿着限位杆移动，限位杆为倾斜设置，滚珠则随着限位杆的底端移动，滚珠则被限位杆挤压，滚珠可使得挤压杆下降，挤压杆则带动推板下降，推板可将存储盒内部的消毒酒精送入传输管，随后从传输管底端的多个喷头中喷出，消毒酒精可对监测装置本体进行消毒处理，确保消毒过程的高效性和一致性，减少人工操作的风险。
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公开(公告)号：CN115251984A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210905268.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种超声科用辅助观察装置，包括b超检测主体，所述b超检测主体的内壁部位安装有隔离环，所述b超检测主体的一侧设置有检测床，所述检测床的下方设置有支撑座，所述支撑座的上表面安装有丝杆推动组件。该一种超声科用辅助观察装置，在进行对人员腹部一个定点位置进行b超检测的时候，控制电机进行运作，其驱动端将会带动连接带进行传动，而连接带外壁上所连接的连接块和轨道外壁上的滑块两者连接，保证可以保证滑块在轨道上进行左右位移，当滑块接触到弧条外壁的时候，对弧条进行限位，从而可以对人员腹部进行定点检测。
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公开(公告)号：CN115424707A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211067692.2
申请日：2022-09-01
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供的基于图像比对的医学图像数据众包标注方法、系统及终端，包括：制定标注任务；根据标注任务的需求，采集医学图像并校验；对符合校验标准的医学图像进行统计，得到采集到的图像数据量；将符合校验标准的医学图像归档；设置标注规则，并根据标注任务的需求以及标注规则，生成标注方案和标注样例；将医学图像数据库中的医学图像进行分配至多个众包标注端，以使每个医学图像被多个众包标注端标注；众包标注端标注根据标注方案和标注样例，对分配的医学图像进行标注，形成标注图像；对同一医学图像对应的多个标注图像进行融合，获取标注的最终结果并归档；本发明具有有效提升标注效率和标志质量的有益效果，适用于数据处理领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115248935A
公开(公告)日：2022-10-28
申请号：CN202210027327.2
申请日：2022-01-11
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供的基于双向长短期记忆网络的电子病历数据脱敏方法及系统，所述方法包括：S10，定义敏感信息的实体标签；构建Bi‑LSTM网络模型；S20，对训练数据集进行预处理后，通过实体标签对训练数据集中的每个字符进行标记；S30，通过标记后的训练数据集对Bi‑LSTM网络模型进行训练及验证；S40，采集未脱敏的电子病例文本；S50，将未脱敏的电子病例文本输入到训练好的Bi‑LSTM网络模型中，使训练好的Bi‑LSTM网络模型对电子病例文本进行脱敏预测，得到每个字符的预测结果；S60，依据预测结果，合并标签，确认出所包含的敏感信息，对敏感信息进行删除或替换，完成数据脱敏操作；本发明具有提高数据脱敏效率的有益效果，适用于医疗信息处理领域。
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公开(公告)号：CN114767994A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210589664.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种护理用血液袋悬挂机构及其使用方法，包括悬挂杆和安装箱，所述悬挂杆的底部安装有伸缩柱，所述伸缩柱的底部安装有循环箱，所述循环箱的底部安装有底板，所述安装的顶部活动连接有安装盖，所述安装箱的表面安装有透明窗，所述悬挂杆的顶部安装有转向装置，所述安装箱安装在转向装置的表面，所述安装箱的内部安装有两个相互平行的隔板，本发明通过设有的循环箱和安装箱能够保证冰冻血浆在解冻过程中水浴温度的恒定，能够最大程度的保证冰冻血浆解冻后的活性，能够对患者达到最好的输注效果，设有的滑动件和隔板能够对冰冻血浆的解冻的状态进行检测，在确定冰冻血浆解冻后对其进行使用能够保证其时效性。
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公开(公告)号：CN119723617A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411770588.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 河南省萱闱数字医疗科技有限公司 , 郑州大学第一附属医院
IPC: G06V40/10 , G06V40/20 , G06T7/60 , G06Q50/20 , G06Q10/0639
Abstract: 本申请的实施方式提供了一种用于心肺复苏的姿态识别方法及相关装置。该方法：获取目标对象执行心肺复苏操作时的图像测量数据；利用图像测量数据对目标对象进行姿态分析，获得目标对象的目标按压角度；根据目标按压角度确定目标对象执行心肺复苏操作时的按压姿态识别结果。本申请通过分析图像测量数据获得目标对象执行心肺复苏操作时的按压角度，实现了对目标对象执行心肺复苏操作时按压姿势的自动化测量，不仅有效降低按压姿势的识别难度，提高心肺复苏按压姿势的识别效率，还有效消除人为误差，提升心肺复苏按压姿势识别结果的准确性，提高心肺复苏操作的考核质量，保证心肺复苏考核的评分质量。
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公开(公告)号：CN116779172A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310786560.3
申请日：2023-06-30
Applicant: 郑州大学第一附属医院
IPC: G16H50/50 , G06F16/215 , G06F16/2458 , G06F18/25 , G06N3/044 , G06N3/084 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的肺癌疾病负担风险预警方法，属于大数据技术领域，包括对数据进行整合和清洗，预测指标筛选与降维，滞后效应测算，预测模型池建立，模型验证与优化，模型预测效果评估，对多个模型进行stacking集成组合，解决了为预测肺癌疾病负担提供更准确的参考数据的技术问题，本发明融合多源数据可以提供更全面的信息，减少单个模型的不确定性和偏差，提高预测的准确性和稳定性，预测组合可以提供比单项预测模型更加精准的预测参考数据。
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公开(公告)号：CN118782236A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411264173.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 汕头大学医学院 , 郑州大学第一附属医院
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的门诊辅助检查分析方法及系统，属于信息分析领域；解决了门诊速度慢的问题；具体如下：步骤S1：获取历史病历和居民总数，计算每个病症的综合发病率系数组；步骤S2：获取医师信息，结合历史病历判断不同病症的病理分类以及不同病症间的诱发关系，并构建病症诊断模型；步骤S3：获取患者的判断参数；将判断参数输入病症诊断模型中，读取模型输出的判定病症、待定治疗时间和判定诱发症，作为初诊报告；步骤S4：汇总初诊报告，并反馈；本发明通过对目标医院的历史数据进行数据挖掘和数据归纳，确定不同病症的发病率和诱发关系，再利用机器学习判断患者病症；提高门诊的效率和速度。
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