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公开(公告)号：CN118383294A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410822397.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: A01K29/00 , G08B21/24 , G06F18/2433 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的饲养系统，属于人工饲养技术领域，系统包括：投喂料监控模块，获取各圈养栏每餐的投喂量以及投喂剩余量信息；数据获取模块，获取各圈养栏内饲养物的体温信息以及运动信息；人工智能平台，接收投喂料监控模块以及数据获取模块获取的信息，并进行分析判断各圈养栏是否异常，并对异常的圈养栏内的异常状况进行评断；执行模块，根据评断结果生成报警指令。本发明可以将单个圈养栏的历史喂食消耗量与整个圈养区域的历史喂食消耗量之间的差别状况结合当前数据进行综合分析，来对圈养栏内的状况进行评断，可排处偶然因素造成的检测误差，使检测结果更加的准确。
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公开(公告)号：CN118298467A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410716946.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及图像智能识别技术领域，具体涉及基于机器视觉的种鸡个体异常智能识别方法与系统，该方法包括：采集鸡群俯视图像，根据鸡群俯视图像中像素点在Lab空间中各通道的灰度分布，获得种鸡凸显系数；对鸡群俯视图像的L通道图像进行角点检测，获得鸡群俯视图像中的各角点；根据各像素点的邻域窗口内角点的分布，获得种鸡羽毛凌乱度；将鸡群俯视图像划分为各预设大小的局部区域；根据局部区域中像素点的坐标以及种鸡羽毛凌乱度，获得种鸡羽毛损伤簇；根据种鸡羽毛损伤簇中的像素点在鸡群俯视图像中的分布，获得异常种鸡。从而实现对种鸡个体异常的智能识别，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN116897856A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311168576.4
申请日：2023-09-12
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: A01K39/012 , A01K39/01
Abstract: 本发明适用于禽类养殖相关技术领域，提供了一种肉鸡饲料控量投喂设备，包括：底座、立板以及储料箱，所述储料箱通过立板固定安装于底座上，且储料箱上还设置有进料口；至少一组喂料盒，所述喂料盒固定安装于底座上，且喂料盒上均匀设置有三组用于容纳饲料的饲料腔；用于向饲料腔内定量导入饲料的下料组件，所述下料组件滑动设置于底座上；以及用于拨动饲料腔内饲料的匀料组件，所述匀料组件滑动安装于喂料盒上，本发明通过下料组件与匀料组件的配合设置，避免了现有的肉鸡饲料投喂设备普遍较为传统，大多不具备控量功能，易导致投喂饲料过多或过少的情况，严重影响肉鸡的饲养质量的问题。
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公开(公告)号：CN116796896A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310722993.2
申请日：2023-06-19
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种可消化氨基酸需要量动态预测方法，具体涉及氨基酸需要量预测技术领域，具体步骤如下：S1、氨基酸沉积效率参数的预测：S1.1、体成分测定，S1.2、建立不同梯度可消化氨基酸摄入量与氨基酸体沉积量的回归模型；S2、基于析因法建立氨基酸需要量预测模型；S3、关联生产指标预测每日可消化氨基酸需要量：S3.1、预测可消化氨基酸每日维持需要量，S3.2、预测可消化氨基酸每日沉积需要量。本发明基于析因法和沉积效率评估动物不同生长阶段可消化氨基酸需要量，通过回归分析和相关分析，以生产指标联系可消化氨基酸需要量，能够对不同生产水平的需要量进行动态预测，为精准养殖提供重要技术基础，提高养殖场综合收益，降低环境污染。
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公开(公告)号：CN118303516B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410524919.4
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: A23K10/30 , A23K20/163 , A23K20/168 , A23K50/75
Abstract: 本发明属于饲料技术领域，公开了一种饲料添加剂及用途，该饲料添加剂，包括丝兰皂苷、白头翁皂苷和辣木叶提取物，所述丝兰皂苷、白头翁皂苷和辣木叶提取物在饲料中的含量分别为50～300mg/kg、10～20mg/kg、100～120mg/kg。本发明通过丝兰皂苷、白头翁皂苷和辣木叶提取物的复配，三者可以协同刺激盲肠微生物对氮的同化作用和利用氨基酸合成蛋白质的能力，促进不稳定的铵态氮和尿素氮转化成较为稳定的蛋白氮，从而减少氨气的排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118298467B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410716946.1
申请日：2024-06-04
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/764
Abstract: 本申请涉及图像智能识别技术领域，具体涉及基于机器视觉的种鸡个体异常智能识别方法与系统，该方法包括：采集鸡群俯视图像，根据鸡群俯视图像中像素点在Lab空间中各通道的灰度分布，获得种鸡凸显系数；对鸡群俯视图像的L通道图像进行角点检测，获得鸡群俯视图像中的各角点；根据各像素点的邻域窗口内角点的分布，获得种鸡羽毛凌乱度；将鸡群俯视图像划分为各预设大小的局部区域；根据局部区域中像素点的坐标以及种鸡羽毛凌乱度，获得种鸡羽毛损伤簇；根据种鸡羽毛损伤簇中的像素点在鸡群俯视图像中的分布，获得异常种鸡。从而实现对种鸡个体异常的智能识别，提高识别精度。
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公开(公告)号：CN118383294B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410822397.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: A01K29/00 , G08B21/24 , G06F18/2433 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的饲养系统，属于人工饲养技术领域，系统包括：投喂料监控模块，获取各圈养栏每餐的投喂量以及投喂剩余量信息；数据获取模块，获取各圈养栏内饲养物的体温信息以及运动信息；人工智能平台，接收投喂料监控模块以及数据获取模块获取的信息，并进行分析判断各圈养栏是否异常，并对异常的圈养栏内的异常状况进行评断；执行模块，根据评断结果生成报警指令。本发明可以将单个圈养栏的历史喂食消耗量与整个圈养区域的历史喂食消耗量之间的差别状况结合当前数据进行综合分析，来对圈养栏内的状况进行评断，可排处偶然因素造成的检测误差，使检测结果更加的准确。
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公开(公告)号：CN116805177A
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310728838.1
申请日：2023-06-19
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/02 , G06Q10/0639 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种净能需要量动态预测方法，具体涉及净能需要量预测技术领域，包括S1、体成分测定；S2、建立析因法模型：S2.1、获得净能维持需要量NEm基础数据；S2.2、获得净能沉积需要量NEg基础数据；S3、关联生产指标和胴体指标预测净能需要量：S3.1、预测净能维持需要量NEm；S3.2、预测净能沉积需要量NEg。本发明根据实际的生产指标和胴体指标对营养需要量进行动态精准预测，对不同养殖场进行个性化营养指导，从而提高养殖场综合收益、并降低环境污染。
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公开(公告)号：CN116913517B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310903042.5
申请日：2023-07-21
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
IPC: G16H50/30 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种黄羽肉种鸡产蛋期脂肪肝智能预测方法及系统，包括以下步骤：步骤一：将产蛋期的黄羽肉种鸡进行首次筛查检测；步骤二：分笼喂养后，将每个笼子进行数字标记；步骤三：每个笼子中的每日喂养量以及营养补充均要一致，便于后续进行样本抽检；步骤四：定期对笼中黄羽肉种鸡进行血清/血浆检查，查看生化指标；步骤五：同笼屠宰抽检，以半月为周期，每隔半月进行同笼屠宰抽检，通过剖检精准检查；根据恩格尔定律，来建立增长曲线数学模型，某一种指标上升，另一种指标会下降，当黄羽肉种鸡的脂肪肝出现后，随着脂肪肝情况的严重性，黄羽肉种鸡的产蛋数量也会呈现每日下降趋势，这样通过曲线模型很直观的观察到实际的一个增长情况。
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公开(公告)号：CN116844643A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310812661.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 广东省农业科学院动物科学研究所
Abstract: 本发明公开了一种钙磷需要量动态预测方法，具体涉及可消化钙磷需要量预测技术领域，包括步骤1、采用比较屠宰法测定不同生长阶段钙磷日沉积比和钙磷及体蛋白每日沉积；步骤2、采用回归法测定钙磷的体沉积效率与维持需要量；步骤3、建立体蛋白每日沉积与磷每日沉积的关联模型；步骤4、关联模型输入变量建立具有可操作性的动态预测模型；步骤5、建立可消化钙磷需要量预测总模型。本发明基于析因模型和回归关联分析预测不同生长阶段的可消化钙磷需要量，以生产指标和胴体指标作为模型输入变量，进行动态精准快速地预测，从而为不同养殖场个性化营养方案提供模型依据。
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