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公开(公告)号:CN118387777B
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410840185.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心)
IPC: B66C15/06 , B66C13/16 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的起重机起升机构故障预警系统,属于机械故障检测技术领域,具体包括:采集制动轮侧面的实时图像;从实时图像中裁剪出制动轮侧面区域;获取制动轮转动一圈的平均像素宽度,获取图像传感器的像距和制动轮的实际物理宽度,根据公式计算制动轮的实时磨损厚度,当制动轮的实时磨损厚度大于预设标准时,发出警告;记录不同环境指标下制动轮的磨损速度,通过机器学习生成磨损预警模型;将当前的实际环境指标输入磨损预警模型中,根据输出的磨损速度计算当前制动轮的最大制动次数,当最大制动次数低于当前工作所需制动次数时,进行提示;本发明实现了对制动轮磨损度的快速识别和测量。
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公开(公告)号:CN118387777A
公开(公告)日:2024-07-26
申请号:CN202410840185.0
申请日:2024-06-27
Applicant: 广东省特种设备检测研究院(广东省特种设备事故调查中心)
IPC: B66C15/06 , B66C13/16 , G06T7/00 , G06T7/12 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T7/60 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的起重机起升机构故障预警系统,属于机械故障检测技术领域,具体包括:采集制动轮侧面的实时图像;从实时图像中裁剪出制动轮侧面区域;获取制动轮转动一圈的平均像素宽度,获取图像传感器的焦距和制动轮的实际物理宽度,根据公式计算制动轮的实时磨损厚度,当制动轮的实时磨损厚度大于预设标准时,发出警告;记录不同环境指标下制动轮的磨损速度,通过机器学习生成磨损预警模型;将当前的实际环境指标输入磨损预警模型中,根据输出的磨损速度计算当前制动轮的最大制动次数,当最大制动次数低于当前工作所需制动次数时,进行提示;本发明实现了对制动轮磨损度的快速识别和测量。
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