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公开(公告)号:CN109858707B
公开(公告)日:2020-06-02
申请号:CN201910138273.5
申请日:2019-02-25
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,更具体地,涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor,CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,基于ABC‑ANFIS‑CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性,优化ANFIS的结构参数,有效提高了训练效率和结焦诊断准确率,并引入结焦时间因子CTF,使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下,能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势,从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
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公开(公告)号:CN110197199B
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN201910309296.8
申请日:2019-04-17
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法,所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤,即先利用重管和非重管的特征差异,训练生成DCNN重管识别模型;其次针对嵌入式处理器的特性,将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器;再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法,计算得到重管和非重管的温度,实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管,且红外自动测温仪边缘计算功能的实现,在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。
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公开(公告)号:CN109858707A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201910138273.5
申请日:2019-02-25
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,更具体地,涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony,ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System,ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor,CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法,基于ABC-ANFIS-CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性,优化ANFIS的结构参数,有效提高了训练效率和结焦诊断准确率,并引入结焦时间因子CTF,使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下,能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势,从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。
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公开(公告)号:CN110197199A
公开(公告)日:2019-09-03
申请号:CN201910309296.8
申请日:2019-04-17
Applicant: 广东石油化工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式DCNN和边缘计算的裂解炉重管温度识别方法,所述方法包括深度卷积神经网络(Deep Convolution Neural Network,DCNN)重管识别模型的构建、DCNN重管识别模型的重构及炉管温度的边缘计算等步骤,即先利用重管和非重管的特征差异,训练生成DCNN重管识别模型;其次针对嵌入式处理器的特性,将DCNN重管识别模型移植到红外自动测温仪内部的嵌入式处理器;再由DCNN重管识别模型结合红外自动测温仪内部的数据处理算法和温度值计算方法,计算得到重管和非重管的温度,实现红外自动测温仪的边缘计算。该方法能高精准度判别裂解炉重管和非重管,且红外自动测温仪边缘计算功能的实现,在降低工业云服务器的数据处理量的同时提升了数据处理的实时性和高效性。
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公开(公告)号:CN108072448B
公开(公告)日:2019-07-16
申请号:CN201711328182.5
申请日:2017-12-13
Applicant: 广东石油化工学院
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明涉及一种关于裂解炉炉管外壁温度计量的数据处理方法,本发明通过与申请人此前申请的发明创造相配合,能够对通过每个观火孔同步测到的近500个距离和温度数据组进行合理处理,从而获得所有炉管较真实的外壁温度值,有效克服现有的人工手持炉管测温方法的弊端。本发明也充分考虑了实际测量可能出现的情况(如串管、重管、异常数据等),使得本发明能够灵活应对多种测量场景,适应性强。
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