公开(公告)号：CN109858707A

公开(公告)日：2019-06-07

申请号：CN201910138273.5

申请日：2019-02-25

Applicant: 广东石油化工学院

Inventor： 彭志平 ,  赵俊峰 ,  谷宇 ,  邓锡海 ,  尹兆林 ,  毛远洪 ,  付公燚 ,  邱金波 ,  崔得龙 ,  张清华 ,  谭云 ,  何杰光 ,  陈锦丰 ,  吴家伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，更具体地，涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System，ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor，CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，基于ABC-ANFIS-CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性，优化ANFIS的结构参数，有效提高了训练效率和结焦诊断准确率，并引入结焦时间因子CTF，使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下，能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势，从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。

公开(公告)号：CN109858707B

公开(公告)日：2020-06-02

申请号：CN201910138273.5

申请日：2019-02-25

Applicant: 广东石油化工学院

Inventor： 彭志平 ,  赵俊峰 ,  谷宇 ,  邓锡海 ,  尹兆林 ,  毛远洪 ,  付公燚 ,  邱金波 ,  崔得龙 ,  张清华 ,  谭云 ,  何杰光 ,  陈锦丰 ,  吴家伟

IPC: G06Q10/04 ,  G06K9/62 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明涉及一种乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，更具体地，涉及一种融合人工蜂群(Artificial Bee Colony，ABC)算法、自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neural Fuzzy Inference System，ANFIS)和结焦时间因子(Coking Time Factor，CTF)的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法，基于ABC‑ANFIS‑CTF的乙烯裂解炉炉管智能结焦诊断方法包括炉管结焦相关因素的数据采集和数据处理过程、炉管结焦专家评判规则获取过程、炉管结焦诊断模型训练过程以及炉管结焦诊断与预测过程。所述智能结焦诊断方法利用ABC算法的全局最优性和快速收敛性，优化ANFIS的结构参数，有效提高了训练效率和结焦诊断准确率，并引入结焦时间因子CTF，使所建立的结焦诊断模型在结合CTF情况下，能够很好地判断裂解炉运行周期内的炉管结焦程度和预测炉管结焦的发展趋势，从而起到炉管清焦预警和效能提高的作用。