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公开(公告)号：CN118818429B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411291149.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力隧道中施工人员定位方法及定位系统，属于定位技术领域，包括获取测量数据；基于TDOA数据、AOA数据和RSSI值，并结合UWB接收器的位置分别构建TDOA模型、AOA模型和RSSI模型，同时将磁场感应数据作为位置约束条件对各模型分别进行优化；对优化后的各模型的预测值与实际测量值之间的差异进行量化，得到误差方程集；将误差方程集中每个误差方程转换成为误差项，并整合所有误差项以构建目标函数；通过梯度下降方法对最小二乘目标函数进行优化求解，得到施工人员位置的最优估计值，本发明通过融合多种测量数据、构建多个定位模型，并利用梯度下降方法进行优化求解，有效提高了施工人员的定位精度和实时性，为电力隧道的安全施工提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN115528452A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211047096.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明涉及电力安全用具领域，具体的说是一种具有防止拆装误操作功能的接地线及使用方法，包括接地绝缘杆，接地绝缘杆的一端连接有导体端线夹且另一端设有接地线操作手柄，在不增加携带型短路接地线额外操作的前提下，在接地操作手柄和接地段线夹处各设置一个蓝牙模块，用于反馈各自的执行位置，通过对应的电动推拉杆执行防误触的操作，从而形成增加防止拆装误操作的安全联锁，有效防止拆装接地线顺序不正确导致触电伤害事故发生，从设备功能上实现本质安全，提高使用接地线的安全性。
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公开(公告)号：CN116704214A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310822340.1
申请日：2023-07-06
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
IPC: G06V10/56 , G06V10/764 , G06V10/776
Abstract: 本发明涉及电缆附件制作技术领域，具体公开了基于智能穿戴设备的电缆附件制作控制系统，所述系统包括：检测手套，包括绝缘手套本体、采集组件及接触导体；所述采集组件及接触导体设置于绝缘手套本体上，所述采集组件用于采集电缆附件中芯线颜色信息；所述接触导体用于与电缆附件进行接触并电性连通；控制模块，用于根据采集的电缆附件颜色信息执行对应的控制策略，及根据对应控制策略下的检测电性能参数对电缆附件状态进行判断；所述控制模块设置有与电缆附件相连接的连接件；本发明通过检测电性能参数对其传输性能状态进行判断，相对于常规单一的通断检测，其判断结果更为全面。
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公开(公告)号：CN115559513A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211112748.1
申请日：2022-09-14
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明涉及脚手架技术领域，具体的说是一种脚手架失稳预警装置，包括支撑架，所述支撑架上安装有报警结构，所述报警结构上安装有固定结构，所述固定结构上安装有夹持结构，所述支撑架底端安装有定位结构，所述支撑架顶端安装有放置结构，所述放置结构底端安装有限位结构，所述支撑架侧端安装有支撑结构，所述支撑结构上安装有安装结构；通过安装在支撑架上的报警结构，能够防止在进行工作时，支撑架倾斜导致员工受伤，同时通过固定结构和夹持结构，能够在不需要使用报警结构时，对报警结构进行拆卸和安装，通过定位结构能够对支撑架进行支撑固定，防止在使用是支撑架底端陷入到地面内。
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公开(公告)号：CN115528452B
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202211047096.8
申请日：2022-08-30
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司 , 广东电网有限责任公司佛山供电局
Abstract: 本发明涉及电力安全用具领域，具体的说是一种具有防止拆装误操作功能的接地线及使用方法，包括接地绝缘杆，接地绝缘杆的一端连接有导体端线夹且另一端设有接地线操作手柄，在不增加携带型短路接地线额外操作的前提下，在接地操作手柄和接地端线夹处各设置一个蓝牙模块，用于反馈各自的执行位置，通过对应的电动推拉杆执行防误触的操作，从而形成增加防止拆装误操作的安全联锁，有效防止拆装接地线顺序不正确导致触电伤害事故发生，从设备功能上实现本质安全，提高使用接地线的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598281A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411611473.5
申请日：2024-11-12
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
IPC: G06F18/241 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06Q50/06 , G06Q10/0635
Abstract: 本发明公开一种基于深度学习的电力失稳监测与预警方法，包括：根据电力系统的电力潮流数据，识别电力逆流事件和潜在逆流失稳事件；构建电力失稳模式识别模型，识别潜在逆流失稳事件的失稳模式和失稳事件风险等级；基于节点的逆流影响因子，识别存在逆流冲击负荷超限的电网关键节点；根据逆流冲击负荷超限的电网关键节点的负荷偏差值，确定需要转移的负荷量，并制定负荷调控方案；基于电力失稳模式识别模型，预测失稳前兆事件转变为逆流失稳事件的时间点；评估实行负荷调控方案后的电网系统稳定性，并基于调控反馈数据优化调控参数。本发明显著提升了电力系统对逆流与失稳事件的监测、预警和动态调控能力，有效保障了电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN118707047B
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411183917.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力隧道有毒气体检测方法及检测系统，涉及气体检测技术领域，包括通过部署在电力隧道内的传感器集获取气体数据以及环境数据，分别对MOS传感器、电化学传感器和红外气体传感器所采集的气体数据进行特征提取，得到气体特征，利用预训练的深度学习模型对提取到的所有气体特征进行动态加权融合，得到动态融合特征，将所述动态融合特征和所述环境数据输入预训练的自适应阈值模型进行阈值生成，输出动态阈值，将电阻率变化值与动态阈值进行比较，在所述电阻率变化值超过动态阈值时，触发预警机制，本发明通过集成多种类型的气体传感器和环境传感器，结合特征提取、深度学习模型和数据融合技术，实现对电力隧道内有毒气体的检测与预警。
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公开(公告)号：CN117498545A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311421768.1
申请日：2023-10-30
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力工程智能失稳监测预警系统，包括中央电网控制中心，用于接收各个地方电网控制中心发送的调压信息，并根据调压信息对该地供电电压进行调控；地方电网控制中心，用于接收当地差能计算单元计算出的供电差额，并结合用户请求信息判断供电电压异常和发送调压信息给中央电网控制中心；差能计算单元，用于采集分布式能源供电信息、中央电网供电信息以及用户用电信息，并根据采集到的信息绘制供电差额波形，并将电压差额波形发送给地方电网控制中心。工程智能失稳监测预警系统通过差能计算单元将当下电压波形和历史电压波形进行比对，通过比对结果可分析出当下电压波形的变动是否超出阈值，进而能够准确地判断当地供电是否失稳。
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公开(公告)号：CN118818429A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411291149.X
申请日：2024-09-14
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力隧道中施工人员定位方法及定位系统，属于定位技术领域，包括获取测量数据；基于TDOA数据、AOA数据和RSSI值，并结合UWB接收器的位置分别构建TDOA模型、AOA模型和RSSI模型，同时将磁场感应数据作为位置约束条件对各模型分别进行优化；对优化后的各模型的预测值与实际测量值之间的差异进行量化，得到误差方程集；将误差方程集中每个误差方程转换成为误差项，并整合所有误差项以构建目标函数；通过梯度下降方法对最小二乘目标函数进行优化求解，得到施工人员位置的最优估计值，本发明通过融合多种测量数据、构建多个定位模型，并利用梯度下降方法进行优化求解，有效提高了施工人员的定位精度和实时性，为电力隧道的安全施工提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN118707047A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411183917.X
申请日：2024-08-27
Applicant: 广东诚誉工程咨询监理有限公司
Abstract: 本发明提供一种电力隧道有毒气体检测方法及检测系统，涉及气体检测技术领域，包括通过部署在电力隧道内的传感器集获取气体数据以及环境数据，分别对MOS传感器、电化学传感器和红外气体传感器所采集的气体数据进行特征提取，得到气体特征，利用预训练的深度学习模型对提取到的所有气体特征进行动态加权融合，得到动态融合特征，将所述动态融合特征和所述环境数据输入预训练的自适应阈值模型进行阈值生成，输出动态阈值，将电阻率变化值与动态阈值进行比较，在所述电阻率变化值超过动态阈值时，触发预警机制，本发明通过集成多种类型的气体传感器和环境传感器，结合特征提取、深度学习模型和数据融合技术，实现对电力隧道内有毒气体的检测与预警。
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