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公开(公告)号：CN115495998A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211338874.9
申请日：2022-10-28
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Inventor： 叶朝鹏
IPC: G06F30/27 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F111/08 , G06F111/04
Abstract: 本申请涉及一种神经网络模型训练方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：确定待监测的性能指标及训练轮数，根据训练轮数随机生成容忍轮数，使容忍轮数成为关联于所述训练轮数的随机值；按照训练轮数对神经网络模型执行多轮训练，在每轮训练中将神经网络模型的实例训练至收敛，获得相应的已收敛实例；判断每轮训练所得的已收敛实例的性能指标是否低于历轮获得的已收敛实例的性能指标中的最高性能指标，当低于最高性能指标时，统计持续低于最高性能指标的持续总轮数；当持续总轮数达到所述容忍轮数时，终止训练，确定获得最高性能指标的已收敛实例为最佳实例。本申请可以自动化地识别出多轮训练过程中的过拟合现象，确保最佳实例的有效性。
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公开(公告)号：CN113327153A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
IPC: G06Q30/06 , G06Q30/02 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN113806537B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202111075426.X
申请日：2021-09-14
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Inventor： 叶朝鹏
IPC: G06F16/35 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本申请公开一种商品类目分类方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取商品对象相对应的标题文本；调用文本特征提取模型从所述标题文本中提取出文本特征信息；其中，所述文本特征提取模型的训练过程中，以同一训练样本对商品分类相对应的类目树的层次结构逐层训练，每一层训练时以当前层的实际损失值修正该文本特征提取模型的权重参数直至该文本特征提取模型被训练至收敛状态，所述实际损失值由当前层的损失函数值融合先训练层的实际损失值获得；基于所述文本特征信息进行分类，以分类结果标记所述商品对象的分类属性，所述分类结果包括所述类目树中具有层次隶属关系的各层次的类目标签。本申请的模型易于高效训练至收敛。
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公开(公告)号：CN113256337A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110597181.0
申请日：2021-05-31
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种商品广告投放控制方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：采集待处理的目标图像；获取电商服务系统独立交易站点待投放广告的商品对象的商品特征数据；根据商品特征数据与该电商服务系统所开放的用户特征数据的匹配关系确定适于接收该商品对象的广告信息的目标用户，目标用户为所述买方用户的子集，被表征为与其相应的买方用户预关联的设备特征码；将该商品对象与目标用户的对应关系数据转换为适于输出至广告投放接口的数据格式，以使广告投放接口接收后，将商品对象的广告信息投放至目标用户的设备特征码相对应的设备中。本申请通过设备特征码，实现了电商服务系统及广告服务系统之间的数据互通，精准和高效控制广告信息的投放。
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公开(公告)号：CN113222023B
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202110535518.5
申请日：2021-05-17
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Abstract: 本申请公开一种数据关系重构方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取交易网络中表征各交易节点之间交互关系的节点特征图；根据所述各交易节点之间交互关系，将所述节点特征图转化为邻接矩阵；将所述节点特征图和所述邻接矩阵输入至预设的图神经网络中，生成所述节点特征图的重构矩阵，基于预设的相似度计算公式，对所述重构矩阵中的各交易节点进行关系重构；根据所述各交易节点之间重构后的关系，筛选出符合预设条件的目标交易节点。图神经网络在将数据节点特征图和邻接矩阵进行打散‑重组的过程中，验证了其学习到的各交易节点之间隐藏的关联关系的正确性，通过图形处理技术，深入的解读出数据背后的逻辑关系。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115168385A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211021786.6
申请日：2022-08-24
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Inventor： 叶朝鹏
Abstract: 本申请公开一种通信地址解析服务更新方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：响应用户的通信地址解析请求，调用自建通信地址解析服务的第一解析接口处理，以获取应用神经网络模型后获得的第一解析结果，所述模型用于从标准数据库中确定请求中的录入地址文本的标准地址文本；第一解析结果指示解析失败时，调用第三方通信地址解析服务的第二解析接口处理，以获取第二解析结果；当任意解析结果包含标准地址文本及其解析信息时，存储于标准数据库中；响应定时任务触发事件，根据给定的地址样本从标准数据库中召回部分标准地址文本分别与地址样本构成正样本，对模型实施训练。本申请能以较为低成本为电商平台提供高效精准的通信地址解析服务。
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公开(公告)号：CN114528364A
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN202210150428.9
申请日：2022-02-18
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
Inventor： 叶朝鹏
Abstract: 本申请公开一种地址信息检测方法及其装置、设备、介质、产品，所述方法包括：获取客户端设备提交的地址信息，根据地址信息生成初始地址文本，其中，所述地址信息包含与目标地区的多个行政层级相对应的多个地名；按照预设步长以固定窗口滑动提取所述初始地址文本获得多个分词，以构成初始地址文本的地址特征；计算所述初始地址文本的地址特征与为目标地区预设的枚举地址库中的枚举地址的地址特征之间的编辑距离，确定其中编辑距离最小的枚举地址为推荐地址文本；向所述客户端设备推送包含所述推荐地址文本的通知消息。本申请的技术方案能够提升电商订单中的地址信息识别的精准度，引导用户修正错误的地址信息，提升电商订单执行效率。
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公开(公告)号：CN113468414A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110631812.6
申请日：2021-06-07
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/9538 , G06Q30/06
Abstract: 本申请公开一种商品搜索方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：接收电商用户的查询请求，提取该请求中的搜索关键词；对所搜索关键词进行数据预处理，构造相对应的词向量矩阵；将词向量矩阵输入已训练至收敛状态的类目预测模型，类目预测模型执行类别预测运算而确定该词向量矩阵命中类目结构中的不同类目的评估分值，类目结构以至少两个层级组织不同类目；构造搜索结果列表，将该搜索结果列表推送给电商用户，搜索结果列表包含评估分值相对较高的若干个类目的商品对象。本申请结合类目结构及类目预测模型，从类目的维度出发，为关键词精确且高效地查询相匹配的商品，并依照类目的层级系统有序展示商品，有效地提升检索的相关性。
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公开(公告)号：CN113327153B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202110664564.5
申请日：2021-06-16
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/0201 , G06F16/9537
Abstract: 本申请公开一种商品对象推荐方法、装置、设备及介质，该方法包括：验证当前商品对象在其列表中的历史在售状态信息，确认其在既定的历史时段期间，在多个卖方用户各自的独立交易站点中所处的在售状态，且在其中一个卖方用户的两个以上的独立交易站点中均处于在售状态；其独立交易站点中商品对象处于在售状态的多个卖方用户各自的地理位置信息，确认该些卖方用户均处于同一地理区域；验证并确认其在既定的近期时段内在同一特定排行榜单数据所呈现为上升趋势；将经过以上全部确认的当前商品对象确定为可推荐商品对象，推送给至少一个独立交易站点所属的卖方用户。本申请可以充分利用对大数据进行数据挖掘的优势，实现更精准确定适于推荐的热销商品。
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公开(公告)号：CN113326701A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110682529.6
申请日：2021-06-17
Applicant: 广州华多网络科技有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F16/35 , G06F40/126
Abstract: 本申请公开一种嵌套实体识别方法、装置、计算机设备及存储介质，包括：获取待识别的目标语句；根据预设的编码规则对所述目标语句进行编码处理，生成所述目标语句的序列向量；将所述序列向量输入至预设的实体识别模型中，其中，所述实体识别模型为预先训练至收敛状态，用于识别文字信息中实体词语指针的神经网络模型；读取所述实体识别模型输出的多个实体词语指针，并基于预设的至少两个分类类别，计算各分类类别与各实体词语指针之间的置信度；根据所述置信度确定所述各分类类别对应的实体词语指针，并生成所述各分类类别的分类结果。实现了对目标语句中嵌套重复实体的“一次多类”识别，提高了识别的效率。
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