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公开(公告)号：CN111178180B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201911295185.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06V10/771 , G06V10/58 , G06V20/10 , G06V10/74 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型蚁群算法的高光谱影像特征选择方法及装置，利用蚁群算法对高光谱影像的特征集进行特征选择，通过获取当前蚂蚁已选择的特征子集和候选特征，计算已选择的特征子集与候选特征之间的平均皮尔森相关系数，得到已选择的特征子集与候选特征之间的相关程度，根据所述平均皮尔森相关系数重新获取候选特征的启发函数值，根据启发函数值计算蚂蚁选择所述候选特征的概率并利用自适应的信息素更新策略及时更新路径上的信息素浓度。相比较现有技术，本发明能够有效提高高光谱影像特征选择准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111178180A
公开(公告)日：2020-05-19
申请号：CN201911295185.2
申请日：2019-12-16
Applicant: 广州地理研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种基于改进型蚁群算法的高光谱影像特征选择方法及装置，利用蚁群算法对高光谱影像的特征集进行特征选择，通过获取当前蚂蚁已选择的特征子集和候选特征，计算已选择的特征子集与候选特征之间的平均皮尔森相关系数，得到已选择的特征子集与候选特征之间的相关程度，根据所述平均皮尔森相关系数重新获取候选特征的启发函数值，根据启发函数值计算蚂蚁选择所述候选特征的概率并利用自适应的信息素更新策略及时更新路径上的信息素浓度。相比较现有技术，本发明能够有效提高高光谱影像特征选择准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114493680A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210008454.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明涉及一种基于流刺网调查的渔业资源统计方法，属于渔业资源统计技术领域，包括：获取当前目标海域的环境信息；基于所述环境信息建立渔业资源统计评价体系，并将第一预测结果信息以及第二预测结果信息导入所述渔业资源统计评价体系中，得到第一评价结果；将所述第一评价结果进行N次验证，并判断所述第一评价结果是否在预设评价结果范围之内，若在，则计算N次验证结果的偏差率；若所述偏差率大于预设偏差率，生成第二评价结果，并将所述第二评价结果作为最终的评价结果输出。本发明通过根据流刺网所采集的数据情况以及目标海域的历史调查数据对目标海域的渔业资源进行统计，能够有效地提高了预测准确率，使得预测数据更加接近于现实情况。
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公开(公告)号：CN114493680B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202210008454.8
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
IPC: G06F17/18 , G06Q50/02 , G06F18/2415 , G06F18/2413 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于流刺网调查的渔业资源统计方法，属于渔业资源统计技术领域，包括：获取当前目标海域的环境信息；基于所述环境信息建立渔业资源统计评价体系，并将第一预测结果信息以及第二预测结果信息导入所述渔业资源统计评价体系中，得到第一评价结果；将所述第一评价结果进行N次验证，并判断所述第一评价结果是否在预设评价结果范围之内，若在，则计算N次验证结果的偏差率；若所述偏差率大于预设偏差率，生成第二评价结果，并将所述第二评价结果作为最终的评价结果输出。本发明通过根据流刺网所采集的数据情况以及目标海域的历史调查数据对目标海域的渔业资源进行统计，能够有效地提高了预测准确率，使得预测数据更加接近于现实情况。
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公开(公告)号：CN114494837B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202210008453.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源的密度智能识别方法及系统，涉及渔业资源监测领域，包括：获取目标海域的海洋环境信息，通过所述海洋环境信息提取环境特征；获取各渔业资源的适生条件，将所述环境特征与所述适生条件进行对比生成偏差信息，根据所述偏差信息对目标海域进行分区，建立渔业资源密度识别模型，获取各海域渔业资源图像信息，通过所述渔业资源密度识别模型根据所述渔业资源图像信息生成目标海域渔业资源密度信息；建立目标海域内的渔业资源数据库，通过所述渔业资源数据库对目标海域的渔业资源进行监控，确保目标海域的渔业资源处于预设范围内。本发明实现了目标海域内渔业资源的智能自动化检测，节约了人力资源，同时保证了识别精度。
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公开(公告)号：CN114494837A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210008453.3
申请日：2022-01-06
Applicant: 中国水产科学研究院南海水产研究所 , 南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)
Abstract: 本发明公开了一种渔业资源的密度智能识别方法及系统，涉及渔业资源监测领域，包括：获取目标海域的海洋环境信息，通过所述海洋环境信息提取环境特征；获取各渔业资源的适生条件，将所述环境特征与所述适生条件进行对比生成偏差信息，根据所述偏差信息对目标海域进行分区，建立渔业资源密度识别模型，获取各海域渔业资源图像信息，通过所述渔业资源密度识别模型根据所述渔业资源图像信息生成目标海域渔业资源密度信息；建立目标海域内的渔业资源数据库，通过所述渔业资源数据库对目标海域的渔业资源进行监控，确保目标海域的渔业资源处于预设范围内。本发明实现了目标海域内渔业资源的智能自动化检测，节约了人力资源，同时保证了识别精度。
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