一种地表温度降尺度方法及系统

    公开(公告)号:CN111191673B

    公开(公告)日:2020-12-08

    申请号:CN201911198692.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统,利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类,利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析,得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重,对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算,得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术,本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合,得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。

    一种地表温度降尺度方法及系统

    公开(公告)号:CN111191673A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN201911198692.4

    申请日:2019-11-29

    Abstract: 本发明涉及一种地表温度降尺度方法及系统,利用土地利用分类数据对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行分类,利用三重组合方法对MODIS时间序列数据、热红外地表温度数据和高空间分辨率的被动微波遥感地表温度进行误差分析,得到不同土地覆盖类型下的热红外和被动微波遥感地表温度的时空权重,对不同土地覆盖类型的时间和空间序列热红外和降尺度被动微波遥感地表温度进行加权计算,得到每个土地覆盖类型的高空间分辨率地表温度。相对于现有技术,本发明实现了不同土地覆盖类型的热红外和被动微波遥感地表温度产品有效融合,得到无云情况下高精度、高分辨率的地表温度。

    一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置

    公开(公告)号:CN113221464B

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202110557021.3

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置,通过利用面到点克里金插值法对第一分辨率的遥感降水数据进行空间降尺度,得到第二分辨率的遥感降水降尺度结果,基于时空地理加权回归和时空克里金插值两种方法对第二分辨率的遥感降水降尺度结果、辅助参量和地面站点降水实测数据构建并训练用于表达降水量与辅助参量时空异质性关系的时空融合模型,通过将时空融合模型输出的第二分辨率的降水量趋势估计值和第二分辨率的残差估计值相加,实现遥感降水降尺度结果的误差校正,得到高精度的第二分辨率的降水数据产品,所述降水数据产品可应用于水文模拟、气候变化、气象灾害等前沿研究。

    一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置

    公开(公告)号:CN113221464A

    公开(公告)日:2021-08-06

    申请号:CN202110557021.3

    申请日:2021-05-21

    Abstract: 本发明涉及一种地面站点与遥感观测降水数据融合方法和装置,通过利用面到点克里金插值法对第一分辨率的遥感降水数据进行空间降尺度,得到第二分辨率的遥感降水降尺度结果,基于时空地理加权回归和时空克里金插值两种方法对第二分辨率的遥感降水降尺度结果、辅助参量和地面站点降水实测数据构建并训练用于表达降水量与辅助参量时空异质性关系的时空融合模型,通过将时空融合模型输出的第二分辨率的降水量趋势估计值和第二分辨率的残差估计值相加,实现遥感降水降尺度结果的误差校正,得到高精度的第二分辨率的降水数据产品,所述降水数据产品可应用于水文模拟、气候变化、气象灾害等前沿研究。

    一种基于多时相高分辨率遥感影像的耕地分类方法及系统

    公开(公告)号:CN118470441A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410917176.7

    申请日:2024-07-10

    Abstract: 本申请提供一种基于多时相高分辨率遥感影像的耕地分类方法及系统,包括:获取目标耕地区域的多时相高分辨率遥感影像;获取目标耕地区域的土地利用类型和地物类别,所述土地利用类型包括耕地类型和非耕地类型,所述地物类别包括分别对应所述耕地类型的耕地地物类别和对应所述非耕地类型的非耕地地物类别;确定所述多时相高分辨率遥感影像的最佳分割尺度;根据所述多时相高分辨率遥感影像和所述最佳分割尺度,提取所述耕地类型和所述耕地地物类别的特征信息;以所述最佳分割尺度和特征信息作为输入数据集输入至预设的耕地分类模型,得到耕地分类结果。同时兼顾了耕地的空间尺度和耕地地物类别的时序特征,能够实现对耕地类型的快速、准确的识别。

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